Tag Archives: 神經網路

拍照不小心閉上眼？Facebook 新技術讓你修圖就能睜開眼睛
作者 |發布日期 2018 年 06 月 23 日 4:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Facebook , 尖端科技

現在有除紅眼、斑點以及對臉部外觀化妝合成效果的軟體已十分常見，然而因技術仍有許多不足之處，臉部表情的調整還是難以做到完美。但 Facebook 研究人員近期提出一種稱為 Exemplar GANs（ExGANs）的技術，可為照片中閉著眼睛的人張開眼睛，也不會令人感到太過突兀。 繼續閱讀..

下個版本的 AlphaGo，會不會已經能認路了
作者 |發布日期 2018 年 06 月 20 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統

2014 年上映的電影《雲端情人》（Her）中，男主角西奧多帶著搭載 AI 操作系統「莎曼珊」的手機，走在擁擠的遊樂場裡。他突然心血來潮，決定閉上眼睛，讓莎曼珊指揮他的路線。西奧多伸直手舉著手機，莎曼珊完美的指引他避開迎面而來的人群，繞過廣場的柱子，抵達他的目的地──一家披薩店。 繼續閱讀..

不只是靈長類動物，新研究顯示蜜蜂也能理解「零」的概念
作者 |發布日期 2018 年 06 月 10 日 5:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育

「零」，代表著什麼？乍聽之下，這似乎是一個非常愚蠢的問題，但其實在整個動物王國中，能夠回答出這個問題的物種並不多見，除了人類以外，過去只有在經過訓練的靈長類動物和部分鳥類身上見過，但最近澳洲和法國的最新研究顯示，有一種昆蟲或許也將加入這個零的俱樂部。 繼續閱讀..

迪士尼用它來運算繪製雲層？光線輻射預測神經網路到底強在哪
作者 |發布日期 2018 年 01 月 30 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

本期介紹的論文是《Deep Scattering: Rendering Atmospheric Clouds with Radiance-Predicting Neural Networks》（深度散射：輻射預測神經網路成像繪製大氣雲）。這是一篇由迪士尼公司獨立發表的論文，教你訓練一個神經網路，透過模擬光線過程來繪製雲層。 繼續閱讀..

Google 研究員用一張簡單貼紙，成功吸走圖像辨識系統的所有目光
作者 |發布日期 2018 年 01 月 04 日 17:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

過去我們曾看過負責圖像辨識的 AI 將烏龜誤認為手槍，近日研究人員又對相關系統進行了一些「攻擊」測試，結果發現甚至不需要 3D 列印，小小一張特殊的貼紙就足以奪走 AI 的目光，就像在鬥牛眼前晃動的紅布。
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英特爾、Facebook 攜手，業界首款神經網路處理器年底出貨
作者 |發布日期 2017 年 10 月 18 日 9:10 |
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分類 Facebook , 處理器 , 零組件

英特爾（Intel Corporation）執行長 Brian Krzanich 17 日透過官網新聞室發布社論宣布，英特爾開發的業界首款神經網路處理器（NNP）「Nervana」將於今年底以前出貨，他並表示，英特爾在推出這項新人工智慧（AI）硬體的同時，很高興能與 Facebook 密切合作。 繼續閱讀..

NVIDIA NVAIL 合作夥伴在 ICML 發表針對機器學習、神經網路與領域適應的最新研究成果
作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 18:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 軟體、系統

NVIDIA（輝達）DGX 超級電腦力助 NVIDIA AI 實驗室計畫（NVAIL）成員，包含加州大學柏克萊分校、Dalle Molle 人工智慧研究所（IDSIA）與東京大學在國際機器學習大會（ICML）上，發表人工智慧研究領域的最新進展，將深度學習提升到新的高度。 繼續閱讀..

Google 簡立峰：AI 用於醫療不是跟醫生競爭，而是讓病人受益
作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡（Lily Peng）近日分享深度學習應用於醫療領域的進展，看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為，台灣具有資通訊和醫療領域優勢，兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集，值得跨領域結合投入 AI 醫療應用，而長照智慧型輔具也是發展方向之一。

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以深度學習判讀腫瘤定位、糖尿病視網膜病變，Google：AI 與醫生合作可達理想成效
作者 |發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:59 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

機器學習為 AI 人工智慧發展重點領域，而深度學習做為機器學習其中一環，近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大。Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡（Lily Peng）在 8 月 8 日活動中，說明 Google 深度學習應用於醫療領域的成果，尤其在診斷糖尿病視網膜病變、癌症轉移等方面已有進展。

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