Tag Archives: 神經網路

用憶組器打造大腦啟發式運算系統，能效高出電晶體 AI 硬體上千倍
作者 |發布日期 2020 年 08 月 30 日 21:59 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 零組件

倫敦大學學院（UCL）研究人員的一項研究發現了一種提高大腦啟發式（Brain-inspired）運算系統精準度的方法，這使得極其節能的AI人工智慧愈來愈接近現實。該系統使用憶阻器（Memristor）建立人工神經網路，其能源效率比傳統基於電晶體的 AI 硬體至少高出 1, 000 倍，但迄今為止卻更容易出錯。  繼續閱讀..

「看見」大腦記憶的生成──超解析 3D 層光定位顯微鏡
作者 |發布日期 2020 年 05 月 04 日 8:45 |
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分類 生物科技 , 醫療科技

中研院江安世院士、應用科學研究中心陳壁彰助研究員，共同開發了「透化層光定位顯微鏡」，一次解構果蠅全腦的多巴胺神經網路，並可「看見」記憶蛋白在特定神經細胞突觸上的新生，此新技術可望揭開大腦記憶機制的神祕面紗。研究論文已於 2019 年 10 月 18 日刊登在《自然通訊》（Nature Communications）。

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從 2018 年圖靈獎得主談起，台灣學研在人工智慧領域的突破性貢獻
作者 |發布日期 2019 年 12 月 13 日 15:31 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 科技教育

2018 年圖靈獎頒給了三位深度學習的巨擘，辛頓（Geoffrey Hinton）、勒昆（Yann LeCun）和班吉歐（Yoshua Bengio），表彰他們在深度神經網路的突破性貢獻，成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。其中任教於加拿大多倫多大學的辛頓更被稱為深度學習之父，他在類神經網路的研究上曾發表幾篇重要論文，為深度學習開創新局，也為近代的人工智慧發展奠定深刻的基礎。 繼續閱讀..

用少量神經細胞計算物體數量，蜜蜂與人不同的計數方式有助 AI 開發
作者 |發布日期 2018 年 12 月 26 日 21:07 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育

計算數量的能力往往被認為需要高智商和較大的大腦，然而過去一些研究指出，蜜蜂同樣也具有少量的計數能力，倫敦瑪麗王后大學（Queen Mary University）研究人員發現，蜜蜂之所以能使用如此迷你的大腦達成任務，是因為採取的計數方式與人類完全不同，只需少量的神經細胞便可達成，團隊認為，這種計數方式對於未來 AI 機器人的開發也將能有所助益。 繼續閱讀..

Nvidia 用 AI 打造虛擬世界，模擬真實世界互動環境
作者 |發布日期 2018 年 12 月 07 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 軟體、系統

NVIDIA 推出一款利用 AI 人工智慧與神經網路，能把鏡頭拍到的影像做成 3D 虛擬世界的駕駛模擬器。NVIDIA 指以往製作虛擬世界相當耗費人力物力，這次研究成果目標是不需人手製作 3D 環境，就可做出簡單的汽車模擬器，減低建構虛擬世界、VR 遊戲的時間、成本。 繼續閱讀..

OpenAI 造出一款機器手臂，50 小時就能累積 100 年的訓練量
作者 |發布日期 2018 年 08 月 01 日 7:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

由伊隆‧馬斯克（Elon Musk）創辦的非營利性人工智慧組織 OpenAI，向外界展示了一項新的研究成果：讓機械手像人手抓取和操縱物體。雖然這種仿真造型的手掌已見過很多，但讓「手指」能和人類手一樣靈活可動，對機器結構來說不是一件簡單的事。 繼續閱讀..