Tag Archives: 輝達

中國擬有條件放寬輝達 AI 晶片採購禁令,實際數量可能不及市場需求一半

作者 |發布日期 2026 年 07 月 09 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

中美地緣政治持續緊張,全球人工智慧(AI)晶片市場的板塊正發生微妙變化。The Information 報導,中國政府考慮放寬禁令,允許本土企業「限量」採購輝達(NVIDIA)專為中國市場開發的 H200 GPU 晶片。政策鬆綁將使阿里巴巴(Alibaba)、字節跳動(ByteDance)及 DeepSeek 等中國科技巨頭受惠。

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美中台三方勾結!具中共軍方背景金主主導走私輝達晶片三年狂撈百億

作者 |發布日期 2026 年 07 月 08 日 15:15 | 分類 GPU , 中國觀察 , 伺服器

國內媒體報導,基隆地檢署近日破獲一起震驚國際的重大走私案,查出搭載輝達(NVIDIA)高階晶片的美超微(Supermicro)伺服器,遭非法走私運往中國。本案牽涉美、中、台三方勢力,由具中共軍方色彩的神祕女金主出資,結合台灣黑幫分子與科技業高層,建立了一條錯綜複雜的「黑絲路」,三年來不法獲利高達新台幣百億元。目前,包括美超微業務經理及上櫃公司青雲科技高層在內的 6 名被告,已遭羈押禁見,專案小組正擴大偵辦中。

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晶圓在美、封裝在台!「美國製造」AI 晶片的骨感現實,關鍵環節仍斷鏈

作者 |發布日期 2026 年 07 月 07 日 11:10 | 分類 GPU , 半導體 , 晶圓

輝達(NVIDIA)與英特爾(Intel)近日分別強調其在美國本土半導體供應鏈的布局,凸顯美國先進晶圓製造能力正在擴大。不過,從目前產業鏈實況來看,最關鍵的先進封裝與高頻寬記憶體(HBM)環節仍高度依賴亞洲,代表所謂「美國製造」的 AI 晶片供應鏈,短期內仍難真正做到全程留在美國境內。 繼續閱讀..

黃仁勳 2023 年鴻海科技日穿過黑色皮衣上拍,估最高價逾 190 萬元

作者 |發布日期 2026 年 07 月 03 日 12:00 | 分類 Nvidia , 科技趣聞

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳的標誌性穿搭──黑色皮夾克,即將登上拍賣殿堂。根據蘇富比(Sotheby’s)拍賣行消息,一件由黃仁勳親筆簽名的 Tom Ford 黑色皮衣將於 7 月 7 日展開競標,預估成交價將落在 4 萬至 6 萬美元(約新台幣 128 萬到 191.3 萬元)之間。有趣的是,這個估價大約等同於輝達目前備受市場搶購的 Blackwell AI 晶片報價。

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NVIDIA 推營收分潤新模式,攜雲端夥伴擴建 AI 工廠

作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 16:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 公司治理

NVIDIA 1 日宣布全新 AI 基礎設施合作模式,將透過營收分潤與信用支援機制,與 AI 雲端服務業者共同部署大規模、多租戶 AI 工廠,協助新創公司、模型開發商、企業與研究機構更快取得 AI 運算資源,同時為 NVIDIA 創造與運算用量連動的經常性收入。 繼續閱讀..

輝達晶片伺服器銷中案,美超微:台灣辦公室未被搜索

作者 |發布日期 2026 年 07 月 02 日 13:40 | 分類 半導體 , 晶片

基隆地檢署偵辦違法將搭載輝達高階晶片伺服器轉賣至中港澳案,搜索美超微台灣亞太總部、青雲科技、是方電訊並約談 6 人。美超微(Supermicro)今天發布聲明澄清,台灣辦公室並未被任何政府機關搜索,本週事件凸顯了美超微與台灣主管機關的持續合作。 繼續閱讀..

NVIDIA 不參加矽谷同業的「員工福利競賽」:午餐飲料自費,只請你喝咖啡

作者 |發布日期 2026 年 07 月 01 日 12:10 | 分類 Nvidia , 公司治理 , 財經

外媒 Business Insider 6 月 30 日報導,NVIDIA 雖然高薪,但員工餐飲與辦公室福利方面卻相對樸素。多名前員工透露,NVIDIA 員工餐廳並非完全免費,而是採補貼制,公司支付部分費用;咖啡等部分飲品是免費的,但部分瓶裝飲料及辦公室內咖啡廳的飲料需自費。這些措施突顯這家晶片巨頭面對矽谷「福利競賽」風氣時仍維持低調路線。 繼續閱讀..

輝達終於出現勁敵?AI 晶片新創 Etched 估值達 50 億美元、10 億美元訂單入袋

作者 |發布日期 2026 年 07 月 01 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

AI 晶片新創 Etched 6 月 30 日公布最新進度,已在台積電協助下完成晶片,並已簽約累計 10 億美元訂單,主打可加速 AI 推論、降低成本並提升能源效率的整機系統。公司表示,新產品是將晶片、客製化機櫃與軟體整合的「frontier inference clusters」(前線推論叢集),正與客戶測試首批產品,目標是解決 AI 服務推論環節的高成本與效能瓶頸。 繼續閱讀..