Tag Archives: 輝達

輝達與英特爾合作 Serpent Lake 計畫曝光,採台積電 N3P 製程打造

作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 17:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶圓

就在全球 AI 晶片龍頭輝達 (NVIDIA) 與處理器大廠英特爾 (intel) 於 9 月份正式宣佈達成深度戰略合作,其合作內容不僅涉及技術層面的共同開發,輝達更將斥資 50 億美元 (約每股 23.28 美元) 購入英特爾的普通股,展現出兩大科技廠商在 AI 時代下深度合作的決心之後,現在兩家企業的合作結果也被市場進一步的曝光。

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前董事會成員呼籲英特爾執行長陳立武,代工部門救贖就是拆分

作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 13:00 | 分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

在晶片大廠英特爾 (Intel) 目前正處於晶圓代工 (Foundry) 業務轉型的關鍵時刻之際,根據最新的市場觀察與 Intel 前內部高層的觀點,Intel 在爭取頂尖代工客戶的過程中,正面臨一個巨大的結構性障礙,那就是該公司同時身兼「競爭對手」與「合作夥伴」的雙重身份。儘管 Intel 正積極推動 intel 18A 與 intel 14A 製程的量產,但如何贏得輝達 (NVIDIA)、超微 (AMD) 及高通 (Qualcomm) 等競爭對手的信任,已成為其代工事業能否成功的核心議題。

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誤買變撿到寶?二手市場驚現輝達未發表 RTX 3080 Ti 20GB 工程樣本

作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 12:15 | 分類 GPU , Nvidia , 半導體

在二手市場上,一名 Reddit 使用者意外購買了兩張未曾發表的輝達(Nvidia)GeForce RTX 3080 Ti 20GB 工程樣本,原本誤以為是標準的 12GB 版本。這起事件引發關注,因為早在 2025 年 6 月,就曾有另一張 Founders Edition 樣本在 eBay 上以接近 2,000 美元的價格售出。

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麥可貝瑞:過度依賴輝達高耗能晶片,美國 AI 競賽恐輸給中國

作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

知名投資人麥可貝瑞(Michael Burry)近日發出警告,指出美國在人工智慧(AI)競賽中,可能因過度依賴輝達(NVIDIA)日益耗能的晶片,而逐漸落後於中國。貝瑞在社群媒體上表示,輝達推動的高耗能晶片路線,未必是推進 AI 發展的最佳途徑,反而可能讓美國在這場競賽中處於不利位置。

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美國外交關係協會報告:輝達 AI 晶片性能領先華為 17 倍,差距還會繼續擴大

作者 |發布日期 2025 年 12 月 19 日 18:05 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察

美國外交關係協會(Council on Foreign Relations,CFR)最新報告,儘管華為人工智慧(AI)晶片取得進展,但輝達(NVIDIA)整體 AI 硬體性能仍保持領先,且優勢會繼續擴大。以公開 AI 晶片性能資料和生產力估算,華為幾年內都無法縮小與輝達的差距。報告預測到 2027 下半年,輝達最佳 AI 晶片性能可比華為高約 17 倍。 繼續閱讀..

台積電產能吃緊,輝達、AMD 評估 Intel 14A 製程,蘋果、博通測試 EMIB 先進封裝

作者 |發布日期 2025 年 12 月 19 日 8:00 | 分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

外媒報導,根據最新供應鏈消息指出,業界龍頭輝達(NVIDIA)與 AMD 正積極評估英特爾代工的 Intel 14A 製程節點。與此同時,科技大廠蘋果(Apple)與網通晶片大廠博通(Broadcom)也傳出考慮採用英特爾的 EMIB 先進封裝技術,用於研發客製化的伺服器晶片。這些動作顯示,IC 設計正重新審視其晶圓代工與後段組裝的供應來源。

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韓國採購巨量 Nvidia GPU 發展 AI 計畫啟動,第一階段 1 萬顆開放民企申請

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

韓國政府今日宣布,2026 年 2 月開始分配中小企業、新創公司及學術和國家人工智慧(AI)專案約萬顆 Nvidia 提供的圖形處理單元(GPU)。計畫是科學技術相關部長會議,科學部長裴京勳主持時提出,旨在促進本國 AI 生態系統發展。 繼續閱讀..

Google TPU 加速追趕輝達 GPU,大摩樂觀估 2027 年可售出 500 萬顆

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 半導體

人工智慧晶片市場,Google 張量處理單元(TPU)逐漸成為重要競爭者。這是專為機器學習設計的晶片,對 Google 運作發揮關鍵作用,且越來越多受其他客戶青睞。摩根士丹利最新報告,到 2027 年 Google 可售出 500 萬顆 TPU,2028 年達 700 萬顆,大幅高於預估。 繼續閱讀..