Tag Archives: 輝達

傳和輝達合作、機器人廠川崎重工一度飆逾 11%

作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 05 月 22 日 15:00 |

分類 AI 人工智慧 , 機器人

日本機器人廠川崎重工業（Kawasaki Heavy Industries，KHI）傳出將和輝達（Nvidia）合作，目標研發結合機器人技術與「實體 AI」（Physical AI）技術的全新解決方案。今日股價聞訊一度狂飆逾 11%。繼續閱讀..

大摩：輝達記憶體成本飆 435% Vera Rubin 恐天價

作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 05 月 22 日 14:50 |

分類 Nvidia , 半導體 , 記憶體

隨著 AI 需求推升記憶體價格，根據摩根士丹利（Morgan Stanley，通稱大摩）估算，基於輝達（Nvidia Corp.）次世代AI運算平台「Vera Rubin」的「VR200 NVL72」機櫃，每台要價恐高達 780 萬美元，明顯高於前一代「GB300 NVL72」機櫃的 400 萬美元。繼續閱讀..

輝達誓成 CPU 霸主 Arm 權利金有望大豐收、ADR 飆

作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 05 月 22 日 9:45 |

分類 GPU , 半導體 , 財經

輝達（Nvidia Corp.）高層的最新評論，帶動向 AI 科技巨擘出租算力的新型雲端（Neocloud）及英國半導體矽智財（IP）巨擘安謀（Arm Holdings PLC）股價衝高。繼續閱讀..

金融時報：黃仁勳隨川普訪中期間，中國禁輝達遊戲晶片

作者中央社|發布日期 2026 年 05 月 21 日 9:20 |

分類 GPU , Nvidia , 遊戲軟體

英國《金融時報》報導，在美國晶片大廠輝達（Nvidia）執行長黃仁勳上週隨總統川普造訪中國期間，北京當局禁止了一款輝達遊戲晶片。繼續閱讀..

輝達：客戶自研晶片恐瓜分市佔、奪晶圓代工產能

作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 05 月 21 日 9:10 |

分類 Nvidia , 半導體 , 國際貿易

輝達（Nvidia Corp.）坦承，資料中心市場已經發生變化，客戶在為自身用途開發客製化晶片之際，可能轉變為輝達在半導體領域的潛在競爭對手。繼續閱讀..

輝達豪擲 900 億美元布局 AI 生態系，欲以投資「固樁」客戶與供應鏈

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 05 月 20 日 14:20 |

分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 公司治理

輝達執行長黃仁勳正以一系列策略投資，為人工智慧基礎設施熱潮注入資金。繼續閱讀..

輝達首款自研 Vera CPU 出貨，OpenAI、xAI 等 AI 巨頭搶先體驗

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 05 月 20 日 9:40 |

分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

輝達（NVIDIA）近期正式將首款自研 Vera CPU 送進客戶手中，Anthropic、OpenAI、xAI 與 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）率先收到首批系統，標誌這款為代理式 AI 設計的處理器從發表走向實際部署。NVIDIA 大規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 親自交付裝置，凸顯公司正把 AI 基礎設施的競爭重心延伸到 GPU 之外的 CPU 層級。繼續閱讀..

川普邊執政邊砸百億買輝達與蘋果？范斯護航：總統不會自己下單炒股

作者姚惠茹|發布日期 2026 年 05 月 20 日 8:08 |

分類 AI 人工智慧 , Apple , Microsoft

美國總統川普（Donald Trump）最新財務申報，揭露川普執政期間仍大規模進行股票交易操作，今年第一季股票交易規模高達 7.5 億美元（約新台幣 243 億元），並大量買入 AI 相關大型科技股，包括輝達、蘋果等。對此，美國副總統范斯 (JD Vance) 護航稱「總統不會自己下單炒股」。

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內顯和獨顯的關係將從合作變成競爭？

作者朱熹|發布日期 2026 年 05 月 20 日 7:50 |

分類 GPU , 半導體 , 處理器

以往電競或高效能筆電，CPU 內建顯卡（iGPU）和獨立顯卡（dGPU）運算時關係是合作的：效能較弱內顯雖然全權負責將影像輸出至螢幕，但若需要複雜圖型運算，效能更強的獨顯便會接手，運算完成後丟回內顯或經 MUX（切換內顯／獨顯輸出）再傳至螢幕。繼續閱讀..

即使大摩認為輝達 GPU 物有所值，但 AI ASIC 發展仍是不可忽視勢力

作者 Atkinson|發布日期 2026 年 05 月 19 日 12:15 |

分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

外資摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）近期發布最新分析報告指出，儘管使用輝達（NVIDIA）Blackwell 架構 GPU 建置資料中心的成本，是採用客製化 AI 特殊應用晶片（ASIC）的兩倍，但輝達晶片的算力效率顯著超越這些科技大廠的自研晶片。此結論也呼應了輝達執行長黃仁勳，就是其晶片價格雖然高昂，但長期來看能為客戶帶來更高的投資回報的說法。

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