微軟加入 Cloud Foundry 基金會，更加擁抱開放原始碼 |
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Shoichi Chou|發布日期
2017 年 06 月 20 日 17:16 |
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在加州聖克拉拉市舉行的 Cloud Foundry 高峰會 於美國時間 6 月 15 日順利落幕，活動中 Cloud Foundry 基金會宣布 Microsoft 公司成為該組織最新的會員。 繼續閱讀..
你也被套牢了嗎？Amazon Drive 取消無限儲存空間方案，一堆網友的檔案不知怎麼救 |
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作者
T客邦|發布日期
2017 年 06 月 11 日 14:20 |
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2014 年左右，當時可說是雲端空間的美好年代，各家公司紛紛推出免費以及付費的各種好康，Google、Amazon 的雲端空間主打照片上傳無限制，讓很多使用者趨之若鶩。正風起雲湧的中國免費雲端硬碟則一再加碼，照片免費上傳是基本，容量一加再加，其中最極致的當然就是百度的 2TB 免費空間，以及 360 推出超猛的 36TB 免費空間。 繼續閱讀..
Marvell 推出業界首款 2.5 及 5 Gbps 八埠乙太網路收發器 |
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TechNews|發布日期
2017 年 05 月 31 日 17:30 |
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儲存、雲端網路及連網半導體供應商 Marvell 邁威爾 31 日宣布推出 Alaska M 88E2180 十億位元乙太網路收發器（Gigabit Ethernet transceiver），這是全球首款符合 IEEE 802.3bz 標準以及 NBASE-T 聯盟（NBASE-T AllianceSM）規範的八埠數十億位元乙太網路收發器（octal multi-Gigabit Ethernet transceiver），可透過 CAT5e 纜線運行 2.5 及 5 Gbps。企業可運用此款積體電路，以快速並具高成本效益的方式轉移至數十億位元乙太網路的雲端網路基礎架構（multi-Gigabit Ethernet networking infrastructure）。Marvell 將於 5 月 30 日至 6 月 2 日舉辦的 2017台北國際電腦展（COMPUTEX Taipei 2017）期間，展示全新 Alaska M 88E2180 十億位元乙太網路收發器與其他針對企業市場設計的解決方案組合。 繼續閱讀..
AI 已大量滲入廣告服務與金融，擴大數據使用權是國際大廠布局關鍵 |
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TechNews|發布日期
2017 年 04 月 27 日 15:00 |
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近年在深度學習（Deep Learning）模型技術的導入下，讓人工智慧（AI）
第二季伺服器用記憶體供給仍有缺口，估價格漲幅逾 10% |
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TechNews|發布日期
2017 年 04 月 18 日 16:20 |
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Trendforce 記憶體儲存研究（DR
全新混合式雲端平台 Azure Stack 今年年中問世 |
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TechNews|發布日期
2017 年 04 月 18 日 12:05 |
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台灣微軟 18 日宣布推出全新的混合式雲端平台 Azure Stack 上市前最新技術預覽版（TP3 Refresh） ，本次預覽版提供三大重點特色，包括：提供現代化的應用程式能力、支援離線運行、強化的基礎架構及安全性。此外，未來正式推出時 Azure Stack 也將提供隨用隨付（pay-as-you-use）的彈性方案與每年定價模式，將雲端經濟模式引進組織內部部署方案中。Azure Stack 正式版預計在 2017 年中上市，搶先體驗 Azure Stack 的一致混合雲體驗就是現在。 繼續閱讀..
CloudMile 獲 6,000 萬 A 輪融資，將強攻企業雲端服務 |
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TechNews|發布日期
2017 年 04 月 06 日 12:50 |
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擁有機器學習及大數據技術的台灣新創團隊 CloudMile 宣布，獲得 6,000 萬新台幣 A 輪資金，領投者為益群創意股份有限公司及香港著名的資產管理公司 Substance Capital。未來資金將運用於技術研發、行銷推廣及拓展海外業務，提供更完善及高效能的企業雲端服務。CloudMile 也宣布，將與 Google 結盟，成為亞洲唯一以 Google 雲端（Google Cloud Platform，GCP）核心技術為基底的策略夥伴。
ARM 推出 DynamIQ 技術，為人工智慧開啟無限可能 |
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TechNews|發布日期
2017 年 03 月 21 日 16:45 |
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全球 IP 矽智財授權廠商 ARM 21 宣布推出全新 Dyn amIQ 技術，做為未來 ARM Cortex-A 系列處理器的基礎，亦代表了業界在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ 所具備的彈性與多樣性將重新定義更多類別裝置的多核體驗，跨越並覆蓋從端點到雲端的安全、通用平台上。DynamIQ 技術將全面 進入汽車、住家、以及無數的連網裝置，只要機器學習能夠應用於其產生的數 ZB（zettabytes）的地方，包括在雲端以及各式裝置層面均涵蓋在內，將帶來更先進的人工智慧，提供更為自然且直覺的使用者體驗。
