Tag Archives: AI 伺服器

鴻海 2025 全年營收破 8 兆元，雲端產品成最大成長動能
作者 |發布日期 2026 年 01 月 05 日 16:39 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

鴻海稍早公布 2025 年 12 月營收及全年營運成績，單月、第四季及全年營收全面創下歷年同期新高，全年合併營收更首度跨越 8 兆元大關，寫下集團成立以來新紀錄。該公司指出，這也是鴻海史上首次全年營收年增金額超過 1 兆元，顯示整體營運規模持續擴大，成長力道優於原先預期。

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水冷趨勢成形，偉詮電看風扇馬達 IC 商機不減
作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 13:00 |
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分類 伺服器 , 半導體 , 零組件

隨著 AI 伺服器平台演進，散熱風扇馬達驅動 IC 業者偉詮電表示，NVIDIA GB300 已進入量產階段，下一代 VR200 平台將接棒登場，整體主流功率約 2000W 等級，AI 伺服器散熱架構正朝 Computing Tray 全水冷，甚至接近全水冷方向發展，不過認為公司看到的市場商機並沒有縮小。 繼續閱讀..

AI 展場最強王牌不在模型，AWS 靠百萬顆自研晶片改寫雲端算力戰局
作者 |發布日期 2025 年 12 月 21 日 14:00 |
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分類 Amazon , 晶片 , 雲端

在拉斯維加斯 AWS 的雲端年會現場，華麗的 AI 應用、強勁的 AI 模型吸走所有目光；但 AWS 真正的殺手鐧，卻藏在角落那幾塊不起眼的晶片裡。在 AI 算力需求呈現指數級爆炸、企業苦於搶購 GPU 的當下，AWS 副總裁夏拉露出笑容表示，自家晶片己經出貨數千萬顆，絕非紙上談兵。這些自研晶片，為什麼足以成為 AWS 的競爭關鍵？他並親自點名合作的台廠好夥伴，除了熟知的台積電，原來還有這麼多台灣業者。 繼續閱讀..

因應全球記憶體荒！韓國兩大廠三星與 SK 海力士全力啟動擴產
作者 |發布日期 2025 年 12 月 21 日 10:28 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際觀察

隨著全球半導體產業競爭加劇，三星與 SK 海力士正加大記憶體生產，以因應人工智慧（AI）伺服器市場的迫切需求，根據分析師報告指出，這項產能日益被視為競爭力的關鍵因素，未來 AI 相關需求預計將持續大幅成長。

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村田看明年：非常樂觀 AI 機櫃 MLCC 用量是挖礦機百倍
作者 |發布日期 2025 年 12 月 10 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

全球被動元件龍頭日商村田（Murata）表示，AI 大量消耗積層陶瓷電容（MLCC），以輝達最新 GB300 平台為例，需搭載約 3 萬顆 MLCC，約挖礦機十倍、手機 30 倍，車輛三倍，單一 AI 機櫃更消耗高達 44 萬顆 MLCC，是挖礦機上百倍。從需求端看來，明年仍「非常樂觀」。 繼續閱讀..

AI 引爆新電力時代，2035 年資料中心用電暴增近三倍
作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:33 |
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分類 AI 人工智慧 , 能源科技

全球資料中心建設正迎來前所未有的擴張潮。據彭博新能源財經最新預測，資料中心在 2035 年的耗電量將攀升至 106 GW，較今日約 40 GW 的水準增加將近三倍。AI 訓練與推論需求的急速成長，正重新改寫全球能源需求曲線，也使資料中心成為未來十年最主要的電力消耗來源之一。

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科技巨頭警告：AI 推動記憶體短缺，消費電子與汽車產業受排擠
作者 |發布日期 2025 年 11 月 27 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 記憶體

隨著人工智慧基礎設施的快速擴張，科技公司如戴爾科技（Dell Technologies Inc.）、惠普（HP Inc.）與聯想集團（Lenovo Group Ltd.）等，紛紛發出警告，預示未來一年內可能出現記憶體晶片供應短缺。這個需求激增的趨勢，讓消費電子產品製造商如小米（Xiaomi Corp.）也開始擔心價格上漲的風險。 繼續閱讀..

鴻海加碼威州 5.69 億美元，四年擴建伺服器基地、2030 年員工量翻倍
作者 |發布日期 2025 年 11 月 26 日 14:25 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

鴻海科技集團宣布，已獲得美國威斯康辛州經濟發展公司（WEDC）批准，將在當地啟動為期四年的營運獎勵計畫，擴大在拉辛郡（Racine County）的伺服器與 AI 基礎設施布局。此計畫將新增 1,374 個工作機會，並投入 5.69 億美元資本支出，強化美國本土高階製造能量。

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阿里巴巴 CEO：未來三年內不太可能出現 AI 泡沫
作者 |發布日期 2025 年 11 月 26 日 11:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

綜合港媒及中媒報導，阿里巴巴 CEO 吳泳銘 25 日於財報發布後的電話會議上表示，行業內不僅新的 GPU 基本上是跑滿的，甚至是上一代或者是三年、五年前的前幾代的 GPU 都是跑滿的，所以就現在三年之內，看到所謂的人工智慧（AI）泡沫應該是不太存在的。他並表示，阿里雲 AI 伺服器等上架節奏嚴重跟不上客戶需求，在手訂單仍在進一步增加。 繼續閱讀..