人工智慧(AI)越來越聰明,德國第二大銀行 Commerzbank 打算運用 AI 撰寫簡單的分析師報告,藉此壓低研究成本。 繼續閱讀..
搶分析師飯碗,德銀行找機器人寫研究報告 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2018 年 06 月 26 日 17:00 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 財報 |
將人工智慧導入安控攝影機,晶睿通訊以技術帶領產業轉型 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 06 月 26 日 15:49 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網 | edit |
過去,透過安控攝影機進行人臉或虹膜辨識就可以指認出每個人的身分,讓犯罪者無所遁形的場面,只存在於電影情節中,但隨著科技的發展與進步,目前已都可以實現。日前,全球安控產業領導品牌晶睿通訊,正式發表具備深度學習技術的安控攝影機,無須再透過後端的大數據處理,藉由攝影機端「邊緣運算」就可以即時進行影像辨識,達成安控監視的快速反應需求和大幅提升辨識精準度。這項首創將深度學習導入攝影機的運作方式,也引領安控產業轉型與物聯網接軌,藉由智慧影像分析技術,提供更深入的消費者洞察數據。
當 AI 也開始戴起有色眼鏡──有偏見的 AI 是如何產生,又會造成什麼影響? |
| 作者 國立中山大學 IT Superhero|發布日期 2018 年 06 月 24 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 | edit |
大家對人工智慧(AI)的普遍印象,可能是理性、客觀,或不近人情。之所以會有這些印象,除了 AI「冷靜思考下決定征服全人類」的電影層出不窮之外,還有很大的原因來自 AI 做出決定的憑據:數據(data)。當人們要求眼見為憑的「有圖有真相」,AI 只相信「數字會說話」。冷冰冰卻比千言萬語更接近事實的數據,是 AI 的行動原則,也是我們大多時候相信 AI 能做出不帶偏見的決定的原因。畢竟,還有什麼能比數據更客觀呢? 繼續閱讀..
進擊的 Google 翻譯──透過神經機器翻譯系統,Google 翻譯可望與人類譯者並駕齊驅? |
| 作者 國立中山大學 IT Superhero|發布日期 2018 年 06 月 23 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統 | edit |
自 2001 年 Google 推出線上翻譯系統以來,該系統從原本僅能翻 9 種語言、進步到能翻 103 種語言,以前常常發生的詞語排列不合文法和歧義理解有誤等問題,如今也藉著採用新的翻譯系統而多有改善。現在,Google 翻譯每日要翻譯 1,400 億以上的單字,並服務數百萬的用戶。 繼續閱讀..
SAS:「分析經濟」來臨,AI 精隨在「自動化決策」 |
| 作者 TechNews|發布日期 2018 年 06 月 21 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 自動化 | edit |
今年初甫被 Gartner 選為資料科學與機器學習平台領導者的 SAS,指出目前分析技術所帶來的年度產值,已達 15.4 兆美元(註),世界已正式宣告進入「分析經濟」體,其中占比 40% 的人工智慧(AI)持續蓬勃發展,但 AI 價值在於能讓商業決策自動化、智慧化,企業應該檢視自己的分析成熟度,再來定位 AI 發展方向。而企業要讓 AI 落地,則必要具備 3 個關鍵「整合開源軟體」、「可擴充的架構」及讓「營運流程智慧化」。 繼續閱讀..
