AI 教父 Geoffrey Hinton:AI 進化加速,將取代更多工作 |
| 作者 陳 冠榮|發布日期 2025 年 12 月 31 日 17:19 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 資訊安全 |
Tag Archives: Geoffrey Hinton
AI 教父辛頓示警:人工智慧數年內或超越人類,失業與貧富差距恐加劇 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 11 月 07 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 財經 |
11 月 2 日,深度學習先驅暨「人工智慧教父」傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)對人工智慧(AI)的未來發表嚴重警告,指出這項技術可能在數年內超越人類智慧,帶來大規模失業和加劇社會不平等的風險。他呼籲全球加強合作與規範,應對這個迫在眉睫的挑戰。 繼續閱讀..
發錢也沒用,AI 教父:人類沒工作就沒尊嚴 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2025 年 09 月 09 日 14:22 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 |
AI 教父 Geoffrey Hinton 參與發明 ChatGPT 技術,沒有人比他更了解 AI 的潛能,先前他將 AI 的發展,比作「養虎為患」。現在他警告,富人將使用 AI 來取代工人,最終結局是,AI 將造成大規模失業,並讓有錢人更富有。全民基本收入無法解決所有問題,因為人沒工作,就會失去尊嚴。 繼續閱讀..
AI 教父警告 AGI 最快十年內出現,人類可能無法控制? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 13 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 |
在最近於拉斯維加斯舉行的 Ai4 會議上,人工智慧領域的權威人物 Geoffrey Hinton 發出警告,指出人類必須迅速準備面對超越人類智慧的機器。他預測,人工通用智慧(AGI)可能在 10 年內出現,這一預測比他之前的 5 到 20 年大幅縮短。
AI 未來將創造祕密語言,人類難以掌控 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 08 月 04 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 |
在 8 月 2 日的公開活動中,著名的人工智慧先驅傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)分享了他對人工智慧未來發展的深刻見解。他警告,隨著技術的進步,人工智慧可能會發展出一種人類無法理解的內部語言,這將使得人類無法追蹤其思維過程。
AI 教父辛頓:科技巨頭領導者淡化風險,唯獨哈薩比斯例外 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 28 日 11:30 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 資訊安全 |
人工智慧(AI)領域知名的「AI 教父」傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)對潛在風險發表強烈看法,最近播出的「One Decision」Podcast 指出,許多科技公司領導者對 AI 風險並不誠實,甚至淡化風險。雖然多數人都明白有風險,卻不願意採取行動處理。 繼續閱讀..
AI 教父 Geoffrey Hinton 談 Google 與 OpenAI 在安全策略上的關鍵差異 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 06 月 21 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , OpenAI |
日前上線的「Diary of a CEO」Podcast 節目,2024 年諾貝爾物理學獎得主、人稱「AI 教父」的辛頓(Geoffrey Hinton)深入探討 Google 與 OpenAI 在 AI 安全策略上的關鍵差異。
亞馬遜 CEO:AI 將加速裁員,企業員工數量未來恐減少 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 06 月 18 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 人力資源 |
亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)近日在一封內部備忘錄中告訴員工,人工智慧(AI)將在未來幾年內導致公司企業部門的員工人數減少。他呼籲員工要對 AI 保持好奇心,並預測這項技術將帶來效率提升,進而使公司能夠縮減人力。賈西表示,隨著 AI 的廣泛應用,某些工作將需要更少的人來完成,而其他類型的工作則會增加。 繼續閱讀..
AI 教父 Geoffrey Hinton:白領工作恐遭 AI 取代,藍領反而較安全 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 06 月 17 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 |
在人工智慧(AI)迅速發展的背景下,對於神經網路領域的貢獻而被譽為「 AI 教父」的傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)近日在《 CEO 日記》podcast 中分享了他對未來職場的看法。他指出,「白領工作」,如文書處理。將會有更高的可能性被 AI 取代。辛頓表示,隨著技術的進步,AI 最終將在各個領域超越人類,但在此之前,藍領工作因為需要「專業知識」以及以「體力」為主,相對安全。 繼續閱讀..
AI 末日預言 vs. AI 樂觀未來,你相信哪一個? |
| 作者 JA|發布日期 2025 年 01 月 28 日 11:30 | 分類 AI 人工智慧 |
隨著人工智慧(AI)技術的飛速發展,人類文明站在一個前所未有的十字路口。
30 年內 AI 導致人類滅亡可能性增加,諾貝爾獎得主辛頓重申政府監管 |
| 作者 陳 冠榮|發布日期 2024 年 12 月 28 日 18:44 | 分類 AI 人工智慧 |
諾貝爾獎得主辛頓指控 Sam Altman,將 OpenAI 利潤置於安全之上 |
| 作者 林 妤柔|發布日期 2024 年 10 月 15 日 9:29 | 分類 AI 人工智慧 |
「AI 教父」辛頓(Geoffrey Hinton)近日獲得諾貝爾物理獎殊榮,他對 AI 一直持謹慎態度,最近也提到 OpenAI 執行長 Sam Altman 越來越商業化,卻未考慮 AI 的安全性。 繼續閱讀..
諾貝爾獎快被 AI 包圍!十個冷知識重新認識 AI 教父 |
| 作者 愛范兒|發布日期 2024 年 10 月 15 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路趣聞 |
今年的諾貝爾化學獎和物理學獎,頒給了兩位做人工智慧的人物:一位是 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis,另一位是 AI 教父 Geoffrey Hinton。 繼續閱讀..
為機器學習奠定基礎,2024 諾貝爾物理學獎雙得主出爐 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2024 年 10 月 08 日 18:49 | 分類 尖端科技 , 科技教育 |
與 AI 息息相關的機器學習法在過去 15~20 年呈爆炸性成長,電腦本身無法思考,但透過物理學的基本概念和方法,機器可以模仿記憶與學習,今年兩位諾貝爾物理學獎得主 John Hopfield、Geoffrey Hinton,便是奠定強大機器學習基礎的重要推手。 繼續閱讀..



