日本半導體產業近期出現值得深入探究的重要新動向。由 SoftBank Group 主導的次世代 AI 記憶體研發計畫,正式迎來 Fujitsu 加入,並由新成立的 Saimemory 負責整體專案統籌。
避開紅海的另一條路:SoftBank 的次世代記憶體戰略在想什麼? |
| 作者 古川|發布日期 2026 年 01 月 08 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體 |
輝達將記憶體供應商逼到極致,開始詢問明年交貨 16 層堆疊 HBM 可能性 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 12 月 30 日 13:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計 | edit |
隨著人工智慧(AI)算力需求的爆發式成長,全球 AI 晶片龍頭輝達(Nvidia)正準備再次推高全球 AI 記憶體供應鏈的技術極限。根據市場消息來源指出,輝達已正式向主要供應商發出需求,評估最早於 2026 年第四季交貨 16 層堆疊HBM的可行性。如此迫使三星電子(Samsung Electronics)、SK 海力士(SK hynix)與美光(Micron Technology)加速研發時程,更提前開啟了下一代 AI 晶片的核心零件爭奪戰。
記憶體需求激增,三星與 SK 海力士毛利率將首次超越台積電 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 23 日 17:15 | 分類 半導體 , 記憶體 , 財經 | edit |
SK 海力士強攻 AI 儲存版圖,與 Nvidia 合作推 10 倍性能 SSD |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 17 日 10:50 | 分類 儲存設備 , 記憶體 , 零組件 | edit |
Nvidia 與 SK 海力士(SK hynix)16 日宣布合作開發一款專為人工智慧(AI)工作負載設計的下一代固態硬碟(SSD),該產品分別命名為 Nvidia 的「Storage Next」和 SK hynix 的「AI-N P」(AI NAND Performance)。
JEDEC 將確認 SPHBM4 標準,藉提高容量與降低成本要解決 AI 市場瓶頸 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 12 月 15 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體 | edit |
做為負責制定業界標準記憶體規格的組織 JEDEC,目前正準備最終敲定一項名為 SPHBM4(Standard Package High Bandwidth Memory)HBM4 級標準。這項技術的設計重點是透過傳統有機基板的兼容性,來提供更高的記憶體容量和更低的整合成本。如果 SPHBM4 技術能夠成功推廣,將能有效地填補高頻寬記憶體(HBM)市場中的許多潛在空白領域。
