Tag Archives: HBM

DRAM 供應緊俏,半年以上長期合約綁定供應已成為市場趨勢

作者 |發布日期 2025 年 11 月 24 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易

隨著全球人工智慧(AI)投資擴張的浪潮日益加劇,半導體 DRAM 的短缺問題也愈發嚴重。這一供需失衡已迫使市場將過去以月或單季為基礎的價格談判,重組為為期六個月或更長的長期供應合約。由於市場普遍預期 DRAM 的嚴重短缺將持續推動價格上漲至 2026 年,需求公司正積極尋求半年度合約,甚至市場上的協商已延伸至 2027 年的供應合約,反映出確保 2026 年供應量日益困難的現狀。

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十年記憶體荒時代?AI 伺服器需求爆發,從 HBM 到 SSD 全面告急

作者 |發布日期 2025 年 11 月 17 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

隨著資料中心對高頻寬記憶體(HBM)和伺服器記憶體模組(RDIMM)的需求激增,華碩(Asus)、微星(MSI)等主要電腦製造商正面臨記憶體短缺的危機。根據 DigiTimes 報導,這些公司正急於從現貨市場購買記憶體,以應對日益緊張的供應情況。儘管華碩表示其生產用的記憶體庫存足夠支撐到今年底,但若情況不改善,預計到 2026 年將會感受到短缺的壓力,並可能需要調整價格。 繼續閱讀..

AI 重寫 IC 設計版圖:先進製程、記憶體整合與自研晶片成三大戰場

作者 |發布日期 2025 年 11 月 14 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

在今日舉行的 AI 狂潮論壇中,集邦科技(TrendForce)研究副總儲于超指出全球 IC 設計產業正式步入 AI 驅動的長周期成長階段。AI 正重新定義晶片架構、記憶體整合與高速互連,並推動雲端運算、邊緣推論與自研晶片成為市場三大關鍵力量,預示未來五年將是 IC 設計產業最劇烈的重組期。 繼續閱讀..

時隔 30 年,SK 海力士通用 DRAM 營利率可能突破 70%

作者 |發布日期 2025 年 11 月 12 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

韓國媒體報導,由於伺服器、個人電腦(PC)和行動裝置所使用的通用型 DRAM 價格持續上漲,市場分析普遍預期,記憶體大廠 SK 海力士(SK Hynix)的通用 DRAM 營業利益率將可能突破 70%。此一極高的獲利水準,是繼 1995 年記憶體超級景氣循環以來,時隔近 30 年再次出現。

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華邦電看旺記憶體未來展望,陳沛銘指結構性缺口推升市場長線需求

作者 |發布日期 2025 年 11 月 05 日 16:00 | 分類 半導體 , 記憶體 , 財報

記憶體大廠華邦電總經理陳沛銘表示,受惠於終端需求復甦、新製程推進,以及記憶體市場因技術迭代帶來的結構性供需失衡,華邦電 DRAM(CMS)業務創下過去三年的新高點。公司對第四季(4Q)及未來長期的成長前景表示樂觀,預期營收、出貨量(Shipment)和平均銷售價格(ASP)都將迎來更大幅度的成長,並回歸到正常的成長軌道。

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記憶體、KV 快取成新戰場!SK 海力士、SanDisk、三星搶布局 HBF

作者 |發布日期 2025 年 11 月 04 日 9:06 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

韓國 KAIST 教授、HBM(高頻寬記憶體)之父 Kim Jung-Ho 則在 Youtube 節目上直言,「AI 時代的主導權,正從 GPU 轉向記憶體!」有鑒於記憶體越來越重要,NVIDIA 可能會併購記憶體公司,如美光(Micron)或者 SanDisk。他也分享 HBF(高頻寬快閃記憶體,High Bandwidth Flash)的重要性,預期明年 1、2 月會有新進度,2027 2028 年將正式登場。 繼續閱讀..

瑞銀指南亞科股價已反映記憶體利多,調降投資評等至中立

作者 |發布日期 2025 年 11 月 04 日 8:40 | 分類 半導體 , 記憶體 , 證券

近期因市場缺貨所造成的記憶體價格高漲情況,帶給國內記憶體類股股價暴漲的機會。南亞科股價一年內從低點每股新台幣 24.7 元,上漲到前一個交易日收盤價的 146.5 元,股價翻漲數倍之多,也成為檯面上投資人追逐的焦點之一。然而,對於這種熱門追逐的情況,市場似乎擔心有過度的情況。因此,就有外資在最新研究報告中調降其投資評等。

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輝達獨家獲台積電 A16 產能,結合先進封裝建構競爭天險

作者 |發布日期 2025 年 11 月 03 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

在 AI 晶片競爭日趨白熱化之際,龍頭輝達 (Nvidia) 為了保持領先的競爭力,據出已經獨家取得台積電即將推出的 A16 半導體製程產能。此項獨家合作不僅確保了輝達在未來晶片技術上的領先地位,同時也在先進封裝產能吃緊的情況下,凸顯了先進封裝笧能成為決定 AI 晶片供應鏈的瓶頸之一。

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