NVIDIA GeForce RTX 5070 以上系列筆電限時回饋，極致輕薄釋放AI 效能 |
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TechNews|發布日期
2026 年 04 月 10 日 9:00 |
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為讓更多玩家與專業創作者體驗 NVIDIA GeForce RTX 50 系列筆電帶來的卓越效能，NVIDIA 宣布，即日起於全台各大指定通路推出限時購機回饋活動。無論是追求極致行動力的輕便設計，或是強悍的 AI 算力，現在正是入手的最佳時機，讓你以超高畫格率暢玩遊戲、更快完成創作專案，並運用本地端 AI 提升工作效率！即日起，消費者於指定通路購買 RTX 5070 以上系列指定筆電，將可獲得限量電競周邊、升級配件、豐富好禮及購物回饋。 繼續閱讀..
NVIDIA DLSS 5 宣傳片竟吃「版權砲」下架！義大利電視台捍衛版權又引發 YouTube 系統審核問題 |
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Unwire HK|發布日期
2026 年 04 月 09 日 7:10 |
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NVIDIA 發表 DLSS 5 後，官方宣傳影片近日竟一度消失。起因是義大利電視台 La7 節目引用 NVIDIA DLSS 5 影片片段放上 YouTube 頻道，YouTube Content ID 系統卻登記版權為 La7 所有，結果 NVIDIA 官方影片反吃「版權炮」下架。這也使多名以 DLSS 5 為題材的創作者遭殃，YouTube 全自動比對處理版權申訴機制再次遭大肆批評。 繼續閱讀..
NVIDIA 神經紋理壓縮技術成顯卡記憶體救星？VRAM 從 6.5 GB 降至 970 MB |
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作者
Emma stein|發布日期
2026 年 04 月 05 日 13:18 |
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8GB 顯卡能再戰十年？NVIDIA 日前 GTC 2026 大會除了發表 DLSS 5，其實還展示神經紋理壓縮技術（NTC）細節，一舉將顯卡 VRAM 從 6.5 GB 降至 970 MB，且畫面品質幾乎無異。 繼續閱讀..
NVIDIA Jetson Thor 與機器人：多模態的真正挑戰 |
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TrendForce 集邦科技|發布日期
2026 年 03 月 17 日 9:00 |
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過去幾年，大型語言模型（LLM）已證明 AI 在數位世界的邏輯能力，而現下人工智慧的核心課題，不僅止於模型參數規模的擴張，更在於如何讓 AI 從螢幕裡的諮詢師，進化為現實中的勞動力，此遂成實體 AI（Physical AI）崛起的關鍵價值。 繼續閱讀..
比亞迪、吉利採用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，打造 L4 級自駕車 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2026 年 03 月 17 日 8:47 |
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NVIDIA 在 GTC 2026 大會中宣布，比亞迪（BYD）、吉利（Geely）、Isuzu 及日產（Nissan）將採用自家 DRIVE Hyperion 平台，來打造下一代 Level 4 等級的自駕車大腦。 繼續閱讀..
NVIDIA 公布新 Groq 3 推論晶片，由三星代工、預計 Q3 出貨 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2026 年 03 月 17 日 8:25 |
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NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 大會中正式分享新晶片「NVIDIA Groq 3 LPU」，是輝達第一次推出整合 Groq 技術的產品。目前 NVIDIA Groq 3 LPU 將由三星代工，預計第三季出貨。 繼續閱讀..
2026 迎矽光子元年、CPO 加速商轉！台灣「光電部隊」各就各位 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2026 年 03 月 17 日 8:00 |
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當人工智慧（AI）應用重心逐步由訓練邁向推理階段、模型規模與參數量持續增加，傳輸效能成為新一輪競爭焦點，而在此趨勢下，傳統銅線互連在功耗、頻寬與距離開始面臨物理極限，推動資料中心架構朝「銅退光進」加速演進，光通訊產業更是近期市場焦點。 繼續閱讀..
創投教父清空 Nvidia 持股改買蘋果與微軟，是暗示誰會贏得 AI 競賽？ |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 11 日 11:40 |
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矽谷創投教父彼得·提爾（Peter Thiel）旗下對沖基金 Thiel Macro LLC 2025 年第三季出售所有 Nvidia 持股，總計 537,742 股，價值超過 1 億美元，引起矽谷關注。這次持股重組顯示提爾對 AI 競賽的新立場，因資金轉向蘋果和微軟，感覺是暗示兩家公司 AI 消費者產品會是贏家。 繼續閱讀..
不再只追求算力！AI 應用走向「適材適所」，硬體選擇成企業新考題 |
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TechNews|發布日期
2026 年 03 月 09 日 10:00 |
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過去生成式 AI 席捲全球，ChatGPT 等大語言模型快速滲透到消費與企業市場，也帶動追逐算力、搶 GPU 的投資戰。然而，隨著 AI 應用逐步落地，如今已從過去的生成式 AI 交棒給代理 AI 與實體 AI。同時，業界開始意識到，比起單純追求算力，更該思考是如何善用算力、解決 AI 任務，並部署在適合場景。 繼續閱讀..
