GB300 與 NVLink 扮要角，輝達攜鴻海全球強攻 AI 工廠 作者 中央社|發布日期 2025 年 06 月 01 日 12:45 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計 | edit 人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）宣示轉型為 AI 基礎設施供應商，積極在全球打造 AI 工廠，其中，GB300 伺服器和新運算網狀架構 NVLink Fusion，是輝達布建AI工廠的關鍵技術，鴻海（2317）集團則扮演重要推手，要成為全球AI工廠主要輸出企業。 繼續閱讀..
人工智慧 GPU 工作壓力也很大，平均壽命落在 1~3 年 作者 Atkinson|發布日期 2024 年 10 月 28 日 19:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計 | edit 外媒報導，現在各大科技大廠爭相砸大錢購買的資料中心 GPU，其壽命可能只有 1~3 年。至於，GPU 真實壽命會落在 1~3 年的哪個時間點上，具體取決於其利用率的狀況。 繼續閱讀..
中國摩爾線程開發 MTLink 挑戰輝達 NVLink 技術 作者 Atkinson|發布日期 2024 年 07 月 09 日 11:40 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片 | edit Tom′s Hardware 報導，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 資料中心優勢之一是，不僅為 AI 和 HPC 運算領先 GPU，且用自己硬體和軟體有效擴展資料中心處理器數。為了與輝達 CUDA 抗衡，中國 GPU 廠商摩爾線程 (Moores Threads) 也開發網路技術，以相關叢集達輝達同等橫向擴展 GPU 算力的能力，因應市場需求。 繼續閱讀..
Blackwell 研發成本 100 億美元！Jim Keller 批 Nvidia 太燒錢：10 億美元解決 作者 林 妤柔|發布日期 2024 年 04 月 15 日 14:51 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 | edit Nvidia 發表新一代 GPU 架構 Blackwell，傳奇晶片設計師 Jim Keller 認為，Nvidia 應採取另種具成本效益的互連方法，以省下數十億美元研發成本。 繼續閱讀..
探索 Nvidia 的多重護城河：不只有 CUDA，NVLink 串連頻寬更難跨越 作者 痴漢水球|發布日期 2024 年 03 月 29 日 7:50 | 分類 GPU , IC 設計 , 技術分析 | edit 回顧當下市值超過 2 兆美元的輝達（Nvidia）崛起過程，這間稱霸業界的「人工智慧算力軍火商」的「護城河」，並不限技術領域領先地位，更遠遠不只 CUDA 這條。 繼續閱讀..
NVIDIA 新發表 NVLink-C2C 技術，整合資料中心客製化晶片 作者 Atkinson|發布日期 2022 年 03 月 23 日 4:06 | 分類 伺服器 , 晶片 , 會員專區 | edit GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 在 GTC 2022 宣布推出超高速晶片到晶片，以及晶粒到晶粒的 NVIDIA NVLink-C2C 互連技術，允許客製化晶粒與 NVIDIA 的 GPU、CPU、DPU、NIC 和 SoC 等產品互連，並為資料中心打造新一代系統級整合。 繼續閱讀..
