Tag Archives: Physical AI

衝刺邊緣 AI 應用落地！研華 GTC 2026 秀 Physical AI 解決方案
作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 10:32 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

研華今日宣布參加美國聖荷西舉行的 NVIDIA GTC 2026，並展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案，結合 NVIDIA  Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術，聚焦實體 AI（physical AI）與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售等場域的實際落地應用。

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除了世界模型，科技巨頭為什麼還押注物理 AI？
作者 |發布日期 2026 年 01 月 24 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧

在人工智慧的發展中，物理 AI（Physical AI）和世界模型（World Models）正引領著一場根本性的變革，超越了以文本為基礎的智慧系統，朝向能夠理解和互動於物理世界的系統。雖然大型語言模型（LLMs）在近期的人工智慧討論中占據了主導地位，但業界領袖們已經開始指出，未來的挑戰需要完全不同的方法。

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AI 能將人力從重複性工作解放，華碩施崇棠：人要積極鍛鍊與 AI 協作
作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 19:19 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 電腦

歲末聯歡晚會上，華碩電腦董事長施崇棠感謝所有團隊將士用命，奮力做出最佳因應，2025 年交出相當不錯的成績單。未來華碩繼續貫策「Ubiquitous AI. Incredible Possibilities」這項 All In on AI 的策略，終極目標是讓 AI 無所不在、人人可用，從雲端到邊緣，從 PC 到各種 Physical AI 裝置，全面融入生活與工作中。

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聯手輝達開發「實體 AI 大腦」，富士通瞄準讓整座工廠變成軟體定義機器人
作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia

富士通（Fujitsu）社長時田隆仁（Takashi Tokita）近期強調，隨著 AI 技術的迅速發展，「實體 AI」（Physical AI）將成為日本企業在全球競爭中的關鍵優勢。富士通於 2025 年 10 月與輝達（NVIDIA）建立戰略合作夥伴關係，致力於開發實體 AI 的「大腦」，這個舉措被視為日本企業復興的重大機會。 繼續閱讀..