不用專家也行!會深度學習的掃描器,幾秒鐘就能認出名牌仿冒品

作者 | 發布日期 2017 年 05 月 05 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 電子商務 follow us in feedly

在仿冒品氾濫的現今,二手名牌商品的買賣總是存有許多隱憂,微小的差距讓人難以識別,但或許問題就要找到解決的辦法。美國的一家企業發明了一款具有深度學習(Deep Learning)功能的掃描工具,幾秒鐘的時間就能讓假貨無所遁形。



CNBC 報導,當消費者想以較便宜的價格購買保存良好的二手名牌商品,往往傾向在網路商店尋找,並試圖從布料拼接、字體大小和內部標籤來辨別真假,但根據經合組織(OECD)的數據來看,在有 4,600 億美元產值的仿冒「產業」存在的情況下,這十分難以辦到。

為了解決這個問題,紐約一些企業最近開始使用一種攜帶型掃描工具 Entrupy,透過拍攝細節圖片來快速偵測名牌商品。Entrupy 會針對材料、加工細節、序列號及損傷的部分進行偵測,再透過深度學習將其與數據庫比對,如果商品被 Entrupy 判定是真品,持有者能夠馬上得到證書。

Entrupy 在 2016 年 9 月推出付費服務,執行長 Vidyuth Srinivasan 表示,目前公司有超過 130 家付費客戶,其中多數都是美國企業,設備使用至今,準確率約達到 97.1%。

Srinivasan 指出,公司選擇從二手銷售商著手推廣,因為他們發現人們對二手名牌商品總是缺乏信任,尤其又以網路購物的情況最明顯。

在 Entrupy 的投資者中,除了包含紐約大學、Facebook 人工智慧研究團隊(FAIR)領導者 Yann LeCun、日本創投公司 Accord Ventures,還有新加坡時尚電商平台 The Fifth Collection。

(Source:Entrupy

The Fifth Collection 主要在販售二手名牌商品,創辦人夫妻 Nejla Matam-Finn 和 Michael Finn 表示,他們大約是在 2015 年開始投資 Entrupy,當時公司才剛以自有資金成立,甚至還不能支付自己的薪水。

兩人表示,投資 Entrupy 幾乎是不用太多思考便決定進行,「對於公司業務來說,商品認證是非常重要的核心,我們一直試圖在改善產業現況,這和 Entrupy 對未來的目標一致,我們認為這非常值得。」

身為亞洲地區唯一使用 Entrupy 的企業,The Fifth Collection 認為 Entrupy 很好的保障了商品的真實性,但並不打算藉此向客戶收取額外的驗證服務費用,他們覺得多收費用十分不公平。

The Fifth Collection 表示,Entrupy 的技術為公司多增加了一種可信賴的認證手法,但這屬於公司內部規劃,「如果企業只是在努力實踐的基本承諾,那麼又有什麼理由向客戶多收取費用呢?」

Entrupy 並不是市場上唯一的認證科技產品,但它的簡單操作性和深度學習能力是 The Fifth Collection 選擇的主因。

但如果像 Entrupy 這樣的工具,落入仿冒業者手中,又會發生什麼事呢?

Srinivasan 表示,從生產方式、生產時間到產地,Entrupy 對於真品的判斷有嚴格的規格要求,仿冒業者必須使用和過去 100 年間生產的正品相同的規格製品,才有可能騙過系統,「我不會完全排除這種可能性,但這會十分困難。」

(首圖來源:Flickr/shankar s. CC BY 2.0)