Tag Archives: nvidia

NVIDIA GTC Taiwan 將於 10/26 登場,人工智慧無所不在

作者 |發布日期 2017 年 10 月 20 日 13:20 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 市場動態

NVIDIA(輝達)將於 10 月 26 日於台北寒舍艾美酒店盛大舉辦 GPU 技術大會(GTC Taiwan),當日將由 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演說,為現場雲集的各界專家與嘉賓帶來全球人工智慧(AI)的最新應用與趨勢,並為台灣在地產業探索 AI 世代的蓬勃商機。 繼續閱讀..

NVIDIA 發表 GeForce NOW, 讓 Mac 玩大型 PC 遊戲

作者 |發布日期 2017 年 10 月 16 日 12:03 |
分類 GPU , 桌上型電腦 , 網路

蘋果 Mac 電腦並沒有專門為遊戲最佳化,且沒有夠強大的顯卡支援最新的 PC 遊戲大作。NVIDIA 為 Mac 電腦發表了 GeForce NOW 服務。GeForce NOW 測試版目前只提供北美用戶,服務玩家使用雲端的 GeForce GTX 顯卡,執行大型 PC 遊戲。唯一的要求就是需要高速的網路連接,虛擬遊戲 PC 會負責所有 CPU 和 GPU 需求。 繼續閱讀..

2017 年 X86 架構 CPU 持續主導伺服器市場,佔出貨比重高達 96%

作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 14:15 |
分類 GPU , 伺服器 , 處理器

根據 TrendForce 記憶體儲存研究(DRAMeXchange)調查顯示,伺服器用處理器中,X86 架構處理器佔整體伺服器市場約 96%,其中英特爾出貨量佔 99%,AMD 僅有約 1% 的市佔率;反觀 ARMv8 架構的伺服器解決方案,其架構在受限於產品型態與多數產品需要客製化的情況下,2017 年在伺服器處理器出貨預估僅佔約 1% 比重。 繼續閱讀..

【x86 興衰史】奠定 Intel Xeon Phi 技術基礎的「x86 處理器顯示卡」:Larrabee

作者 |發布日期 2017 年 09 月 30 日 16:01 |
分類 GPU , 處理器 , 零組件

Intel 終於在今年 8 月處理器業界年度盛事之一的 IEEE HotChips 29,公布了針對深度學習最佳化的新款 Xeon Phi「Knights Mill」,Intel 鴨子划水多年的 MIC(Many Integrated Core,整合眾核架構)總算又多了一點曝光度,但你知道 Intel 的超級多核心產品線,是早在十年前,醞釀於極度瘋狂的「x86 處理器架構顯示卡」嗎? 繼續閱讀..

Nvidia 發表 TensorRT 3 可程式化推理加速器,比起 CPU 能實現高達 40 倍吞吐率

作者 |發布日期 2017 年 09 月 27 日 17:15 |
分類 AI 人工智慧 , 網路 , 處理器

9 月 26 日,在 Nvidia GPU 技術峰會上,Nvidia 創始人兼 CEO 黃仁勳正式發表 TensorRT 3 神經網路推理加速器。據官方介紹,TensorRT 3 能極大改善處理性能,削減從雲端到邊緣裝置(自動駕駛汽車、機器人等)的推理開銷。TensorRT 3 是在 Volta GPU 實現最優推理性能的關鍵,比起 CPU 它能實現高達 40 倍的吞吐量,時延在 7ms 之內。目前,對於 Nvidia 開發者計畫成員,現在有針對 Tesla GPU(P4, P100, V100)和 Jetson 嵌入式平台的 TensorRT 3 提供免費下載。 繼續閱讀..

英特爾發表 Coffee Lake 架構處理器,與 AMD 的競爭日趨激烈

作者 |發布日期 2017 年 09 月 27 日 11:40 |
分類 晶片 , 桌上型電腦 , 處理器

處理器大廠英特爾(Intel)最近推出用於筆記型電腦的第 8 代 4 核心 Core i 處理器,仍沿用 Kaby Lake 架構,非傳言中的 Coffee Lake 架構。如今,第一批採用 Coffee Lake 架構的處理器終於在本週以高階桌上型電腦處理器身分問世,正式登基成為 Intel 新一代桌上型電腦處理器王者。

繼續閱讀..

AI 夯!輝達 GPU 擅長訓練,英特爾/賽靈思 FPGA 拚推論

作者 |發布日期 2017 年 09 月 18 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 晶片

《紐約時報》9 月 16 日報導,科技產業板塊正出現劇烈變化。輝達(NVIDIA Corp.)執行長黃仁勳日前在受訪時表示,現在有點像是網際網路剛開始的時候。由黃學東(Xuedong Huang)所領導的微軟(Microsoft)語音辨識研究團隊利用輝達所開發的晶片,在一年內就達到辨識準確度超越普通人的境界。黃學東說,微軟如果沒有這項武器(基礎設施),至少得花上 5 年的時間才能獲得相同的成果。 繼續閱讀..