Tag Archives: Uber

降低自駕車再肇事風險,NVIDIA 發表自駕車路況模擬解決方案

作者 |發布日期 2018 年 03 月 29 日 10:15 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

近日,線上叫車公司 Uber 的無人駕駛汽車,因為交通肇事導致人員傷亡案件,在業內引起了激烈的討論,這使得無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。有統計數據顯示,無人駕駛汽車必須要足足跑夠 100 億英里才能證明其安全性,而這卻是一項漫長而艱巨的工程。因此,為了避免這樣的事情發生,並且提升無人駕駛汽車的安全性,繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 發表了一款自動駕駛模擬系統,透過雲端運算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況,進一步收集相關數據,以讓無人駕駛汽車進行學習。

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Uber 致死事件引業界恐慌,豐田暫停所有自動駕駛路測

作者 |發布日期 2018 年 03 月 23 日 10:09 |
分類 光電科技 , 汽車科技 , 自駕車

美國當地時間 3 月 18 日週日晚上,Uber 自駕測試車在亞利桑那州坦佩市的道路發生嚴重事故,一名行人橫穿馬路時被撞身亡,Uber 立即暫停了坦佩市、匹茲堡、舊金山和多倫多 4 個城市的自駕車輛測試。週二,豐田汽車也宣布,暫停密西根州安娜堡研究中心附近和舊金山區域公用道路的自駕車測試。 繼續閱讀..

BMW:倍增自駕測試車隊規模,今年研發支出料創新高

作者 |發布日期 2018 年 03 月 22 日 9:10 |
分類 汽車科技 , 自駕車 , 電動車

德國車商 BMW 集團 21 日表示,2017 年研發預算為 61.08 億歐元,今年預估最多將上看 70 億歐元,主要是用來開發新車、電動車以及自駕車。BMW 誓言將藉由「自動化(Automated)、連接(Connected)、電氣化(Electrified)、服務(Services)」計畫,在移動產業的轉型過程中扮演領導角色。 繼續閱讀..