「淨零峰會暨數位氣候行動獎」中最特別參賽團隊，叡揚 AI 數據分析受青睞

今年 7 月下旬，由數位經濟暨產業發展協會（DTA）所舉辦的《淨零峰會暨數位氣候行動獎》中，有許多各方的解題團隊參與；只是在所有團隊當中有一個非電網或碳排專業領域的團隊獲獎，那就是以企業 e 化應用軟體起家的叡揚資訊。

叡揚資訊的產品早期是提供企業內部資訊系統，當時的客戶以政府、金融單位居多；爾後想要搶進製造業中小企業客戶，在十多年前雲端服務興起後，叡揚也趁勢將地端服務一舉帶上了雲端，用更低門檻的方案讓中小企業得以使用雲端服務。

而當時叡揚搶進的製造業中小企業客戶，在近幾年遇上了歐盟所提出的碳關稅議題，這群製造業客戶紛紛找上了叡揚來替他們解決其所遇到的問題。叡揚大概從去年年中時開始關注淨零相關議題，叡揚董事長張培鏞想到過去該公司便一直替客戶做合規產品，例如醫院評鑑、醫療品質系統，剛好這樣的產品概念也相當符合淨零碳排的合規性上，也因此才踏入淨零的領域當中。

面對這次《淨零峰會暨數位氣候行動獎》出題方所提出的「太陽能加油站選址」題目，叡揚派出了內部專門在做 AI 分析研究部門參賽，以數據分析的角度來切入這次的競賽。且有別於其他參賽團隊使用的是氣象局即時數據，叡揚從另外的角度思考，選擇採用過去歷史數據來推論，如此一來就不需要仰賴氣象局所提供的預報資料。

為什麼會想使用歷史數據而非預報資料呢？叡揚資訊總經理特別助理李漢超解釋，因為氣候有循環性，一年四季、每日太陽東起西落，這些都是循環。在這次的解題中，叡揚使用了過去十年的資料加以推論，發現準確率達到 94%。

不過李漢超也笑著說，這畢竟只是比賽時所提出的概念，日後如果真的要實作，勢必還得再加入更多的變數下去參考。

只是大多數的團隊用的都是即時資料，唯獨只有叡揚使用歷史資料，但是現在氣候變遷情況日益嚴重，難道不會有失準的狀況嗎？李漢超表示，其實一開始大家都有相同的疑問，但實際上並不會有這樣的擔憂。

怎麼說？

為了要驗證採用歷史資料的可行性，叡揚分析團隊也以過去十年的資料來推論 2021 年每一日的氣象，在分析數據後發現，系統推論出來的結果與 2021 年每一日的氣象都相當吻合；這也意味著，除非地球氣候真的有相當重大的變遷，否則以過去十年資料推論其實仍是相當準確。再者，太陽能加油站的選址要看的是比較長期的數據，並不會只單看某一日的數據，因此不太需要即時的氣象資訊。

值得注意的是，叡揚的解決方案提供的不僅是太陽能加油站選址的參考，甚至還「超出出題範圍」地可以替台電預測接下來幾小時太陽能發電量，且這樣的預測也只要有氣候參數即可；換句話說，太陽能發電量預測只要透過軟體演算即可，也不需要使用即時的氣象資料，只需要再參考當地的小型氣象站數據即可推估。

叡揚過去並非電網、淨零相關領域的專家，但是這次能夠獲獎，對於叡揚來說意味著該公司的 AI 能量能夠倍外界所看見，這也顯示出數據分析其實是不分領域的。

（首圖來源：科技新報）