黃崇仁:力積電 Fab IP 與 3D WoW 技術,協助各國跨 Edge AI 市場

作者 | 發布日期 2024 年 04 月 02 日 14:57 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 記憶體 line share follow us in feedly line share
黃崇仁:力積電 Fab IP 與 3D WoW 技術,協助各國跨 Edge AI 市場


力晶集團創辦人暨台灣先進車用技術協會(TADA)理事長黃崇仁今(2 日)受邀在東京進行主題演講時表示,台灣半導體供應鏈可透過晶圓代工經驗、技術支援,協助各國參與 AI 科技革命,推到新應用領域,並借重 3D 堆疊式 DRAM /邏輯晶片架構,提高記憶體頻寬、降低運算耗能,以低成本優勢加速普及 Edge AI 應用。

黃崇仁指出,台灣晶圓代工產業領先全球,力積電特別制訂 Global Link 全球策略,將近 30 年的晶圓廠建造、運營經驗、技術,以 Fab IP 的嶄新商業模式,配合各國政經環境需求,協助導入半導體製造資源,並藉此激勵不同地區人才發揮創意、實現技術商業化,以區域文化特色、在地智慧參與 AI 科技革命所衍生的無限商機。

針對中小企業、家庭以及特定場域、用途的 Edge AI 市場,黃崇仁認為力積電推出 3D WoW 技術可以提升記憶體資料傳輸效率,降低傳輸所需耗電量,透過堆疊一片到多片 DRAM 晶片,不僅可將資料傳輸效率提升 10 倍,耗電量也比 2.5D CoWoS 封裝要低許多,更是傳統運算架構 1/10,也方便 IC 設計業者開發單晶片 AI 電腦(Single Chip AI Computer)。

據悉,使用力積電單層 DRAM、邏輯晶片的 3D WoW 架構,所設計的 AI 影像/影片處理單晶片電腦系統,即能滿足車用影像、安全監控、無人機、人臉辨識等需求,且提供低功耗、高 TOPs 運算效能。

針對生成式 AI 與大型語言模型(LLM)運算用的AI晶片,則可透過力積電多層 DRAM 的3D WoW技術,不僅能處理超過 4GB 的 LLM 模型,更可在低功耗環境下運作,提供 Edge AI 高效能運算能力,適用到各類需要生成式AI 與 LLM 運算的小型 AI 系統及語音控制應用。

(首圖來源:力積電)

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