面對當前人工智慧市場的快速發展，包括 AMD、英特爾等企業對此也正在積極尋求對人工智慧軟體公司收購、投資和合作，以進一步與輝達 (NVIDIA) 的 CUDA 競爭。
輝達全球資料中心 AI 晶片市占率超過 90%，AI 熱潮使輝達 H100 AI 晶片儘管價格不菲，仍供不應求。接下來 Blackwell 核心架構 GB200 GPU 仍會延續趨勢。
CUDA 運算架構軟體被認為是輝達拿下主導地位的主要貢獻者。為了運行數千或數萬個原本不是為 AI 開發所設計的大規模 GPU 叢集，平行運算平台 CUDA 這樣的運算架構軟體就扮演關鍵角色。輝達開發 CUDA 運算架構軟體，並將其提供給開發人員和研究人員長達 20 年，雖為輝達拿下市場領先地位，但也讓輝達面臨一些風險，例如近期在法國就面臨反壟斷調查。面對龐大商機，對手 AMD 和英特爾也努力減少依賴 CUDA，尋找可併購、投資、合作的對象。
為了擺脫嚴重依賴輝達 CUDA，英特爾、高通、Google 和三星 2023 年 9 月成立 UXL 基金會，目的就在致力開發支援各類 AI 晶片的軟體和工具，對抗較封閉的輝達 CUDA 運算架構軟體。英特爾也攜手 Naver，AI 晶片 Gaudi 的基礎上建構 AI SW 生態系統。
近期震撼業界的消息，就是 AMD 以 6.65 億美元收購歐洲最大私人人工智慧研究中心 SiloAI，AMD 欲強化 AI 軟體能力。總部位於芬蘭赫爾辛基的 ShiloAI，是以市場為導向的客製化 AI 公司，專長為雲端、嵌入式和端點 AI 運算。收購 SiloAI 後，AMD 能於產品組合添加多語言語言模型和客製化 AI 解決方案。
AMD 與 KT 還參與 AI 新創 More 的 2,200 萬美元投資，提供 AI 基礎設施以取代 CUDA。微軟與 OpenAI 於 2019 年開發人工智慧應用軟體 Triton，最初僅適用 NVIDIA GPU，現在也支援 Intel Gaudi 和 AMD MI300 GPU。Meta 自研 AI 晶片 MTIA 還採 Triton，成為潛在競爭對手。
各廠商積極動作，可看出因 AI 龐大商機，繼資料中心 AI 晶片，下個戰場就是如何取代輝達 CUDA 運算架構軟體。如英特爾執行長 Pat Gelsinger 所說，誰能與 CUDA 競爭，就有機會取得發言權。
(首圖來源：科技新報攝)
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
