5G 時代來臨台灣小新創也有機會，稜研科技要搶攻產品測試需求 |
作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 22 日 20:36 |
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各國正加緊腳步要讓 5G 商轉，相比先前的 4G 來說，由於不只是單純電信商和消費者的事情，還有大量的產業應用場域，等待各方的探索。因此測試需求，但毫米波的測試欠缺整合方案，給予新創機會。今日 (8/22) 稜研科技 (TMYTEK) 舉行產品發表會，先前已經完成 A 輪募資 300 萬美元，各方受邀的人士為這家成立不到 5 年的新創增色不少。 繼續閱讀..
國家 AI 隊再下一城，華碩、廣達、台哥大攜手擴充台灣杉二號 AI 運算能力 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 22 日 15:39 |
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科技部相當看重 AI 技術的發展，也從學術研究角度，用標案方式建置共用分享的 AI 運算平台，順利用台灣杉二號建置 AI 運算平台。如今第二期的計畫繼續進行，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心「AI 大數據計算主機建置案」 (以下簡稱本案)，由國家 AI 隊ー華碩、台灣大、廣達繼續執行。本案除擴增台灣杉二號 AI 與大數據計算處理能量外，更進一步強化大數據運算分析、人工智慧訓練與推論計算共通的資料管理平台服務，以滿足產業對於 AI 技術之應用需求。本案預計今年第四季完成建置，屆時將可提供台灣自有的 AI 機器學習服務，加速各界運用人工智慧相關工具、資源與應用開發。 繼續閱讀..
西門子主導台日物聯網協會成立，推開放協定迎向數位轉型挑戰 |
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陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 22 日 13:27 |
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物聯網的生態往往不是一家業者能獨自應對，籌組產業聯盟是合理做法，而在今年台北國際自動化工業大展場上，西門子主導籌設的「台灣日本開放式物聯網協會」(MindSphere World Taiwan and Japan) 正式成立，要來推動 MindSphere 生態系統，協助台灣以及日本的製造業迎向數位轉型挑戰 繼續閱讀..
彰芳暨西島風場繼續發包電力工程，但關鍵零件本土化要求仍與政府僵持 |
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陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 21 日 19:08 |
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離岸風電是台灣相當大的產業大事，目前在緊鑼密鼓的進行。今日 (8/21) 風機廠商 MHI Vestas 在參與的彰芳暨西島風場與三菱電機簽署合約，將由本土廠商士林電機組裝高壓配電盤，但政府要求的本土化上面，關鍵的功率轉換器部分不願意本土化生產。 繼續閱讀..
美國前資安官員：好萊塢誇大了駭客的能耐 |
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陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 21 日 14:00 |
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隨著資訊化程度提升，原先只是產業界會關心的資安防護議題，變成政府也需要費心，甚至要設置專責機構處理的程度。具備相當豐富政府資安政策經驗的 Jim Richberg，如今到業界工作，仍舊願意分享他對於資安政策的想法，並且指出好萊塢誇大了駭客的能耐，講成上天下地的天神了。 繼續閱讀..
Touch Taiwan 下週南港登場，POE 結合面板減少室內佈線的會議系統管理方案獲獎 |
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陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 19 日 18:49 |
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不少的傳統製造業會想要往需要軟體服務的領域發展，像是智慧城市、AI 等，對於傳統台灣的強項面板業來說，一年一度的 Touch Taiwan 除了顯示技術的改進，還有跨域的發展，如用行銷、廣告展示的智慧顯示看板，其中綠創科技獲得數位看板大賞，獲獎的產品智慧會議室管理系統，在佈線上面整合 POE 電力與數據共線技術，簡化佈設會議室管理系統的工作。 繼續閱讀..
815 停電週年回顧，電源管理方案成廠商避險重要法寶 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 15 日 17:30 |
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儘管台灣已經度過電廠汰舊換新的過度期，之後也會有離岸風場陸續並聯加入全台供電網，但對於企業來說，穩定的電力是生產產品品質的保證，再加上台商回流的趨勢之下，如何確保高度自動化的工廠設備，有高品質電力，不會因供電不穩影響生產品質，仍需仰賴電源管理設備方案。 繼續閱讀..
Pure Storage 不畏短期市場看法，自動化方案釋放人力到更創造性工作 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 14 日 15:00 |
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隨著雲端的普及，資訊架構的建置越來越重要，在儲存需求這一塊，大家會問資料中心採用 Flash 的比重多高。因提供 Flash 儲存方案的 Pure Storage 成為科技圈的新星，甫上任不久的 Pure Storage 亞太暨日本地區首席技術長 Matt Oostveen 是這個圈子的老兵，被問到近期財報出爐公開市場看壞 Pure Storage，他自己看公司技術沒問題，而是華爾街的人太看得起 Pure Storage 了。 繼續閱讀..
Nvidia 刷新對話式 AI 訓練成果，一小時內完成最大語言模型 |
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作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 08 月 14 日 11:22 |
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對話式 AI 是不少科技大廠努力的方向，而不少產業如零售業也高度期待的應用，能夠快速的用人類習慣的口語對話方式回覆，不再只是冰冷的文字回覆。 Nvidia 宣布目前最先進的 AI 語音模型之一的 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，能用不到一小時的時間訓練，AI 推論只要 2 毫秒時間，對話式 AI 可望能與人類有更即時的互動體驗。 繼續閱讀..
