Author Archives: 古川

About 古川

擁有超過二十年的電子與半導體產業經驗，專精於行銷與業務領域。曾服務於多家上市櫃電子及半導體公司。在品牌經營方面，所主導的品牌於日本市場曾達到市占率第一的佳績。熟悉日本電子零件媒體生態，能夠提供日本最新的產業動向與新聞，致力於促進台日科技產業的交流與合作。

記憶體大廠看上閒置產線，JDI 工廠有望變身半導體據點

作者古川|發布日期 2026 年 04 月 07 日 8:10 |

分類半導體 , 記憶體 , 面板

在全球科技產業的消長中，衰退與興起往往只有一線之隔。近日，長期陷入虧損困境的面板大廠Japan Display（JDI）傳出正與美國記憶體龍頭美光 Micron 洽談，計劃將其位於千葉縣、已停產的茂原 LCD 工廠轉手。

SK 海力士赴美上市，押注 AI 記憶體戰局

作者古川|發布日期 2026 年 04 月 01 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

當生成式 AI 的浪潮將輝達（NVIDIA）推上全球市值巔峰時，位於供應鏈關鍵節點的記憶體產業也正經歷一場前所未有的權力轉移。

日本電動車戰略急轉彎，Honda 取消計畫引發供應鏈補償風暴

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 27 日 7:50 |

分類汽車科技 , 零組件 , 電動車

全球電動車產業正進入調整期，曾高調宣示全面電動化願景的日本車廠，近期開始重新評估轉型節奏。

氫能布局進入實戰階段，日本能源戰略迎來真正考驗

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 12 日 8:10 |

分類氫能 , 淨零減碳 , 能源科技

日本長期將氫能視為能源轉型的重要支柱，從政策藍圖到企業投資，布局已超過十年。如今，全球能源結構快速變動，氫能逐步從示範計畫走向實際商業應用，日本所押注的方向開始接受市場與成本的雙重檢驗。

人型機器人競賽升溫，日本 AI 製造實力迎來關鍵驗證

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 10 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 零組件

全球人型機器人投資熱度明顯升高，美國科技公司與中國新創企業接連發布原型機，市場資金與媒體焦點迅速聚集在人工智慧模型與軟體能力上。

調整中的新機會，日本汽車產業正在重新站穩腳步

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 06 日 8:00 |

分類國際貿易 , 汽車科技 , 電動車

日產（Nissan）預估全年虧損擴大，市場第一時間多半聚焦在財務數字本身。然而，若將視角拉高到整體產業層次，這更像是一場加速推進的結構調整。日本車廠過去十餘年在全球市場快速擴張，生產基地遍布亞洲、北美與歐洲，依賴規模經濟與全球分工來支撐獲利。

當純電動車不再是唯一答案，日本車廠迎來真正的轉折年

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 04 日 8:00 |

分類國際貿易 , 汽車科技 , 電動車

2026 年的全球車市，表面上風平浪靜，實際卻正站在方向重選的門口。電動車成長不再一路狂飆，補貼退場、成本壓力與消費者猶豫，讓全面純電動車首次被公開檢討。

日本設備商正在改寫全球晶片權力版圖，誰是這場無聲競賽的真正關鍵？

作者古川|發布日期 2026 年 03 月 02 日 8:00 |

分類半導體 , 國際貿易 , 材料、設備

全球晶片競賽持續升溫，各國圍繞先進製程展開角力，從設計到代工皆成為戰略焦點。然而，在這場競逐之中，左右發展節奏的力量，更多時候掌握在其背後的設備與材料供應商手中。這些企業雖然鮮少成為焦點，卻在產能布局、技術升級與製程突破上扮演關鍵角色，實際影響整個產業前進的速度與方向。

AI 搶占產能下，日本消費電子正面臨記憶體考驗

作者古川|發布日期 2026 年 02 月 13 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

在 AI 伺服器需求快速增加下，全球記憶體產能配置出現明顯變化，日本消費電子產業首當其衝。

日本率先加入 Genesis 計畫，AI 科研平台化的產業轉折點

作者古川|發布日期 2026 年 02 月 10 日 7:50 |

分類 AI 人工智慧 , 生物科技

當 AI 不再只是提升效率的工具，而開始成為科研本身的核心基礎設施，日本選擇搶先進入新的研發模式。

怕再缺晶片，日本車廠聯手把供應鏈攤在陽光下

作者古川|發布日期 2026 年 02 月 04 日 8:00 |

分類晶片 , 汽車科技

疫情期間的缺晶片教訓，讓日本汽車產業意識到，看不見的供應鏈才是最大的風險。從車用晶片來源、製程地點到交期狀態，長期以來分散在各個供應鏈中，車廠往往只能被動承受衝擊。

5,500 億美元投資清單成形，日本能否把日美同盟變成產業優勢？

作者古川|發布日期 2026 年 01 月 30 日 7:50 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易

當日本與美國敲定首批 5,500 億美元的投資專案，並將資料中心、AI 算力與半導體基礎設施列為核心，日本半導體產業真的準備好了嗎？這份投資清單不只是資金規模驚人，更直接牽動先進製程、記憶體、設備與供應鏈分工的再配置。

當中東加入美國晶片聯盟，日本會站在供應鏈的哪一側？

作者古川|發布日期 2026 年 01 月 27 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 零組件

在全球AI與半導體供應鏈高度政治化的情勢下，由美國主導的Pax Silica倡議正快速擴張，卡達與阿聯即將加入，與日本、以色列、韓國等國共同構築新的科技安全合作架構。

AI 走進船塢，日本造船業的運輸國力考驗

作者古川|發布日期 2026 年 01 月 22 日 7:50 |

分類 AI 人工智慧 , 交通運輸

近來，日本政府明確表態，將投入資源推動人工智慧機器人進入造船現場，並設定約一年內達到實用化的政策目標。這似乎是一項回應造船業勞力短缺的技術措施，但筆者觀察，若僅以缺工對策來理解，恐怕低估了這項政策的戰略層次。

在全球車市巨變之中，日本汽車產業的轉型優勢與新機會

作者古川|發布日期 2026 年 01 月 13 日 7:50 |

分類中國觀察 , 汽車科技 , 電動車

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中國汽車產業於 2025 年在全球銷量上首度超越日本，這個結果在數據層面確實引人注目，但筆者認為，若僅憑單一年度的銷量排名，就推論日本汽車產業已全面失勢，恐怕過於簡化現實。汽車產業本身具有高度資本密集、技術累積時間極長的特性，其競爭力往往是十年、甚至二十年前所做出的策略選擇，而非短期政策或價格操作的結果。