Category Archives: AI 人工智慧

輝達攜手台積電鴻海四台廠，首度在美生產 AI 超級電腦
作者 |發布日期 2025 年 04 月 15 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 零組件 , 電腦

人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）14日宣布，與台積電、鴻海、緯創、艾克爾（Amkor）、日月光投控旗下矽品等製造夥伴合作，首度在美國設廠生產 AI 超級電腦，預計四年內在美國生產價值高達 5,000 億美元（約新台幣 16.2 兆元）的 AI 基礎設施。 繼續閱讀..

AMD 蘇姿丰旋風訪台，聚焦供應鏈合作對應關稅事項
作者 |發布日期 2025 年 04 月 15 日 8:50 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

面對美國總統川普揚言將對半導體課徵關稅，此舉引起全世界半導體業界的緊張，更讓台灣產業界有風雨欲來的氣氛。為了鞏固供應鏈，與台灣合作夥伴偕同工作密切的處理器大廠 AMD 就由董事長暨執行長蘇姿丰於本週旋風來台，除了將在台灣大學發表演講之外，晚間還將宴請台灣供應鏈合作夥伴及客戶，共同商討針對接下來半導體關稅等大環境不確定的風險。

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最新 AI 濫用：大量產生垃圾信件寄給 8 萬個網站，還能繞過 CAPTCHA 驗證
作者 |發布日期 2025 年 04 月 15 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

AI 普及化後，AI 產生的垃圾困擾各行各業，最近網路安全研究員揭露 AkiraBot 人工智慧平台，向網站聊天功能、評論區和聯絡區大量寄送垃圾信件，推廣 Akira 和 ServicewrapGO 等可疑的搜尋引擎最佳化（SEO）服務。 繼續閱讀..

麥肯錫研究：企業邁向 AI 成熟的關鍵，它們做對了什麼？
作者 |發布日期 2025 年 04 月 15 日 8:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

AI 風潮快速席捲職場，企業無不加緊投資。但令人意外的是，只有 1% 的領導者認為自己的組織已達到成熟應用階段。麥肯錫（McKinsey & Company）最新研究指出，真正的瓶頸並非員工準備不足，而是領導層明確引導。事實上，多數員工早已主動接觸甚至運用 AI 工具，只是苦無足夠的培訓與支援來釋放潛能。

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NVIDIA 多角化經營自駕車、機器人產品服務，延續 AI 盛世
作者 |發布日期 2025 年 04 月 15 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

NVIDIA 產品服務發展圍繞自家生態系統，拓展合作夥伴關係。NVIDIA 提出 AI 技術朝 Agent AI 與 Physical AI 發展，運算方案、機器人與自駕車等產品服務市場建立完整 AI 生態系統，涵蓋硬體、軟體與開發平台，吸引更多廠商以 NVIDIA 解決方案開發新應用。 繼續閱讀..

富采雙加值引擎策略轉型，推「3＋1」技術領域產品展示重點
作者 |發布日期 2025 年 04 月 14 日 17:18 |
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分類 AI 人工智慧 , 材料 , 材料、設備

全球光電產業處於關鍵變革時刻，新技術浪潮與市場需求快速升級，是挑戰也是無限機遇，富采正透過雙加值引擎──「方案加值」與「場域加值」策略加速推動光電半導體技術突破，於本屆 Touch Taiwan 展會展示車用、先進顯示、智慧感測、AI 光通訊等「3＋1」高附加價值應用的核心技術。 繼續閱讀..

從服務轉為代理，趨勢科技示警網路犯罪迎三大變革
作者 |發布日期 2025 年 04 月 14 日 16:59 |
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分類 AI 人工智慧 , 財經 , 資訊安全

生成式 AI 快速發展，企業導入相關工具以提升營運效率，犯罪組織也透過其輔助編寫惡意軟體，使犯罪工具更易於使用、演變威脅手法。網路資安廠商趨勢科技指出，當前的網路犯罪態勢從「網路犯罪即服務」（Cybercrime as a Service）演進到以 AI 代理為基礎的「網路犯罪即代理」（Cybercrime as a Servant），網路犯罪迎來重大變革，未來將出現全新的犯罪商業模式。

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振躍精密強化非中供應鏈接單能力！董事會通過配發現金股利 2.2 元
作者 |發布日期 2025 年 04 月 14 日 16:57 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 國際貿易

振躍精密今日召開董事會，通過 2024 年營收 3.82 億元，年增 29.01%，稅後淨利 5,365 萬，年增 2,468.21%，每股純益（EPS）2.98 元，決議每股發放現金股利 2.2 元，維持穩定配息的股利政策，並預期 2025 年伺服器營收占比有機會突破 10% 以上。

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AI 運算需求激增，恐使全球資料中心 2030 年用電量加倍
作者 |發布日期 2025 年 04 月 14 日 10:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 能源科技

根據國際能源署（IEA）最新的研究報告，全球資料中心的電力需求預計到 2030 年將增加一倍以上，達到 945 太瓦時（TWh），這一數字相當於當前日本的總用電量。這一驚人的增長將由人工智慧（AI）推動，AI 在這一時期內對資料中心的電力需求預計將增加四倍。隨著 AI 技術的迅速發展，資料中心的運作將更加依賴這些高效能的計算資源。 繼續閱讀..