Category Archives: AI 人工智慧

庫克 : 未來人工智慧在智慧型手機中將扮演更重要的角色

作者 Atkinson|發布日期 2016 年 08 月 15 日 11:15 |

分類 AI 人工智慧 , Apple , iPhone

根據《華盛頓郵報》日前一篇針對蘋果 15 周年，而對執行長庫克（Tim Cook）所做的專訪中指出，庫克認為未來智慧型手機的發展關鍵將會是在人工智慧 (AI) 上。至於，當前非常火紅的擴增實境項目上，雖然庫克指出，蘋果正在大力朝這方面發展。不過，卻沒有針對即將開發的產品項目進行說明。而在未來蘋果是否發展「Apple Car」的問題上，庫克則沒有進行正面的答覆。

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金融巨擘不再害怕矽谷來襲，而是把科技當成新商機

作者藍弋丰|發布日期 2016 年 08 月 15 日 8:41 |

分類 AI 人工智慧 , Fintech , 人力資源

在 2015 年，全球金融業巨擘們看待矽谷諸多金融新創還有如洪水猛獸，摩根大通（JPMorgan Chase）董事長兼首席執行長傑米‧戴蒙（Jamie Dimon）在年度致股東的信中以粗體字警告「矽谷來了」；不過 2016 年大有不同，如今是談論著各種支付，以及與技術公司之間建立的各種合作，新創不再被當成敵手，反而成為新商機。繼續閱讀..

地表最敢燒錢的狠角色──貝佐斯

作者財訊|發布日期 2016 年 08 月 14 日 0:00 |

分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 物聯網

亞馬遜崛起趨勢愈來愈明顯，其中 Echo 銷售暴增，啟動智慧家庭聯網新世界商機，是最有機會打敗蘋果的最強對手。繼續閱讀..

強化大數據與人工智慧應用 HPE 以 2.75 億美元收購超級電腦商 SGI

作者 Atkinson|發布日期 2016 年 08 月 12 日 10:54 |

分類 AI 人工智慧 , Big Data , 尖端科技

近年來，由於大數據與人工智慧等應用的逐漸流行，使得對於企業界對於超級運算的需求與日俱增。有鑑於此，惠普（HPE）計劃以 2.75 億美元（折合新台幣約 85 億台幣）的金額購併超級電腦生產商 SGI ，期望能在未來的超級運算市場能取得一席之地。

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德國發展無臉辨識系統，從周圍線索就能知道你是誰

作者數位時代|發布日期 2016 年 08 月 11 日 6:45 |

分類 AI 人工智慧 , Facebook , 科技趣聞

根據外媒《MotherBoard》報導，德國普朗克實驗室（Max Planck Institute）研究團隊發明「無臉辨識系統（Faceless Recognition System）」，利用大量臉部清晰或模糊的照片，訓練神經網路演算法，之後無論給予臉部模糊、甚至是完全遮住臉部的照片，電腦都可以藉由比對臉部周圍以及身體的相似度，辨識出特定對象。繼續閱讀..

強化人工智慧布局蘋果併購新創企業 Turi

作者 Atkinson|發布日期 2016 年 08 月 08 日 9:43 |

分類 AI 人工智慧 , Apple , 尖端科技

根據外電報導，為了進一步強化在人工智慧（AI）領域布局，蘋果（Apple）已達成收購位於美國西雅圖的機器學習和人工智慧新創公司 Turi 的協議。這家 Turi 公司主要以研發人工智慧（artificial intelligence）和機器學習（machine learning）相關技術的應用，將對於蘋果為來在人工智慧領域的發展大有幫助。

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電腦踢館 14 國駭客！趨勢科技帶你看 DEF CON 2016 重點：「自動化找漏洞系統」

作者呂紹玉|發布日期 2016 年 08 月 04 日 18:57 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 自動化

台灣駭客團隊「HITCON」連續第三年出征號稱世界駭客大賽的「DEF CON CTF 2016決賽」，但今年他們的對手不只是各國選手，還包括「電腦」！如果說，今年 3 月南韓棋王李世乭對戰人工智慧 AlphaGo 是圍棋史上新的篇章，那麼 DEF CON 2016 也很可能也將寫下駭客史上新的一頁，而當電腦比世界各國的駭客更厲害，那麼很可能，今後我們再也不用害怕被駭客入侵、攻擊了。

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MIT 的新技術，可以讓你「碰觸」影片中的物體

作者 David.H|發布日期 2016 年 08 月 03 日 18:08 |

分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

嚴格來說，現有的影片並不是真正的互動媒介，因為使用者只能待在螢幕前平靜地看著，而不能像《哈利波特》裡的油畫可以持續地騷擾畫中人物或物體。然而經由 MIT 的技術，用戶除了能實際「碰觸」影片中的物件，也能經由電腦演算法，模擬並預測物體被干擾後的情形。繼續閱讀..

《大演算》書摘－機器學習的五大學派

作者 TechNews|發布日期 2016 年 08 月 03 日 11:58 |

分類 AI 人工智慧 , 推薦書摘 , 科技教育

一套機器學習演算法就像一位大師級的工匠一樣：每一項它的產出作品都不相同，而且可以為客戶的需求量身定做。然而不是要將石頭變成磚瓦，黃金變成珠寶，機器學習機是要將數據資料轉化為演算法。而且擁有越多的數據資料，便能歸納出越複雜的演算法。以下由三采文化，摘自《大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？》的部分內容。繼續閱讀..