Category Archives: 醫療科技

大麻與香菸影響大腦程度都不容輕忽

作者 |發布日期 2026 年 04 月 18 日 0:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技

現代人生活壓力大,有些人以抽菸或抽大麻等紓壓,但一旦成癮,對大腦的傷害不容忽視。最近英國大型系統性回顧與統合分析(systematic review and meta-analysis),整合超過百篇研究、涵蓋約 7 萬名受試者,試圖釐清兩種常見成癮物質對大腦結構的長期影響。結果顯示,吸菸與大麻都可能傷害腦部,但影響範圍不盡相同,顯示兩者對大腦的作用機制與風險程度有關鍵差異。 繼續閱讀..

科學家穩定一碰水就瓦解的碳烯分子,證實維生素 B1 半世紀假說

作者 |發布日期 2026 年 04 月 17 日 17:58 | 分類 生物科技 , 自然科學 , 醫療科技

碳烯是超級活潑的「碳原子小惡魔」,只要碰到水就瘋狂反應、瞬間瓦解,但最近科學家做到不可能的事:不只在水中穩定碳烯,還封在試管觀察好幾個月,證實 67 年前一項維生素 B1 於人體作用的經典假設,還可能讓藥物生產變得更環保。 繼續閱讀..

專攻生命科學研究,OpenAI 提出 GPT-Rosalind 新模型

作者 |發布日期 2026 年 04 月 17 日 14:54 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , OpenAI

OpenAI 16 日宣布開發出一款支持生物學、藥物發現及轉譯醫學的大型語言模型,以生物化學家羅莎琳·富蘭克林(Rosalind E. Franklin)命名為「GPT-Rosalind」。GPT-Rosalind 現以研究預覽版形式,在 ChatGPT、Codex 及 OpenAI API 向符合資格的用戶開放。

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醫療 NFT 真的有用?區塊鏈新科技讓你重掌健康資料

作者 |發布日期 2026 年 04 月 17 日 1:34 | 分類 醫療科技

隨著隱私保障越來越受到重視,醫療 NFT 逐漸成為醫療科技界的新話題。越來越多產業開始探索區塊鏈應用,而在醫療領域,發展重點在於:如何讓病患更有效掌控自己的健康資料,讓醫療體系更透明、更高效。那麼區塊鏈和 NFT 能為台灣醫療帶來怎樣的創新和變革?

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抑制 IGF-1 訊號不一定能延長壽命?粒線體 DNA 的穩定性是關鍵

作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技

近年抑制細胞「類胰島素生長因子-1」( IGF-1)訊號路徑,被視為延長壽命的重要策略之一。多種動物研究顯示,抑制 IGF-1 訊號不僅能延長壽命,還能降低多種老化相關疾病風險。然而,近期研究顯示,這條路徑的關鍵地位可能需要重新評估。南加州大學最新發現,抑制 IGF-1 能成功延長壽命的前提,是粒線體基因體(mitochondrial genome)必須維持穩定。論文近日刊登於《Science Advances》期刊。 繼續閱讀..

脊髓損傷不再是終身失能!中醫大附醫首創「導航外泌體」修復神經

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 11:41 | 分類 尖端科技 , 生物科技 , 醫療科技

過去脊髓損傷被視為「不可逆」的終身失能,中國醫藥大學附設醫院今日宣布攜手長聖國際生技與聖展生技,共同發表在神經醫學領域取得的重大突破,院長周德陽表示,團隊成功開發出全球首創「mBDNF@αITG EV 基因修飾外泌體平台」,開啟非侵入性的神經修復可能。

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降血脂用藥 PCSK9 抑制劑,是否應在發病前提前使用?

作者 |發布日期 2026 年 04 月 15 日 8:10 | 分類 生物科技 , 醫療科技

心血管疾病是全球主要死因之一,許多患者往往在沒有明顯警訊下,突然發生心肌梗塞或中風。為了降低風險,醫界早已針對血脂偏高者進行預防,常見的是使用他汀類藥物(statins)。至於效果更強的 PCSK9 抑制劑,過去多半保留給已發病或極高風險、傳統治療效果不佳的患者。最近,美國麻省總醫院的科學家發現,若將降膽固醇效果更強的 PCSK9 抑制劑提前用於尚未發病的高風險族群,可能進一步降低首次心肌梗塞與中風的風險。這項研究已於近日發表在《美國醫學會期刊》(JAMA)。 繼續閱讀..

跨入多體學 CRDMO!台灣基因定序龍頭基米 5 月初掛牌創新板上市

作者 |發布日期 2026 年 04 月 14 日 17:42 | 分類 生物科技 , 證券 , 財經

基龍米克斯生物科技明日將舉辦上市前業績發表會,預計 5 月初掛牌創新板,董事長周孟賢表示,今年將以產品組合優化、區域市場擴張、技術升級做為三大策略主軸,力拚全年營運加入起飛,整體維持樂觀看法,目標年底前由虧轉盈。

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從「多元族群」出發,精準醫療才能真正走向每個人

作者 |發布日期 2026 年 04 月 14 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

近年「精準醫療」(precision medicine)已成為醫學重要方向,核心在根據個體基因特性(genetics)、生活型態與環境差異,提供更精確預防、診斷與治療策略。然過去多數研究資料集中單一族群,特別是以歐洲血統為主,使研究成果未必適用所有人種。最近美國 UCLA 分析一高度族群多樣化的臨床與基因資料庫指出,如果資料本身不夠多元,所謂「精準」,其實只適用部分族群。論文近日刊登於《Cell》期刊。 繼續閱讀..