Category Archives: 機器人

施崇棠 : 華碩組織改造迎接數位經濟，電競與 AI 發展將成重點目標
作者 |發布日期 2017 年 06 月 07 日 12:44 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 手機

品牌筆電手機大廠華碩於 7 日召開股東會，會中除通過 2016 年的財報承認案外，董事長施崇棠也表示，整體華碩 2016 年的營收表現相對亮眼。但 2017 年對華碩來說會是有挑戰性的一年。因整體經濟轉為逆風，使第 1 季稅前營收雖然接近目標，但仍有隱憂。展望第 2 季會是全年營收的低點。需要藉助組織調整，再加上產品的市場定位更精準，才能迎接市場環境的劇烈改變。

繼續閱讀..

服務型機器人不只拚功能、比外型，連身高也是比拚重點？
作者 |發布日期 2017 年 06 月 06 日 13:54 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

服務型智慧機器人為近年來廣受矚目的科技領域之一，目前市場上出現的服務型機器人不僅外型設計多樣，功能也相當多元。而在今年剛落幕的台北國際電腦展（COMPUTEX）中，有兩間廠商所推出的服務型機器人，不約而同以「身高」做為一大特點。

繼續閱讀..

AI 帶動機器人商機爆發，語音助理機器人將佔服務型機器人市場近五成
作者 |發布日期 2017 年 06 月 05 日 14:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 機器人

在AI（人工智慧）蓬勃發展的帶動下，機器人已能以自然語言與人類溝通互動。TrendForce旗下拓墣產業研究院最新「人工智慧技術大躍進，智慧機器人商機無限」報告指出，2016 年整體服務型機器人銷售量中，語音助理機器人佔市場最大宗，其市佔率近五成，其次為掃地機器人，其市佔率為近四成。 繼續閱讀..

知名創投安德森：機器人不會搶走人類飯碗，而是像紡織機和汽車那樣帶來新的工作機會
作者 |發布日期 2017 年 06 月 02 日 8:29 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人

機器人和人工智慧無疑是最近科技產業最熱的領域，而我們距離機器全面取代人類工作的那天，似乎也越來越近。不過，知名創投馬克‧安德森（Marc Andreessen）認為，機器全面取代人類工作的想法是一個謬論，事實上，從汽車的發明就能理解，機器可提高生產力，創造全新的產業，帶來更多工作機會。 繼續閱讀..

工研院機器人整合 AI 與視覺技術，與人對弈西洋棋、倒咖啡輕鬆駕馭
作者 |發布日期 2017 年 05 月 31 日 9:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

在今年台北國際電腦展（COMPUTEX）展會現場，一場人機對弈西洋棋的景象吸引不少路過人士目光，但這並不是 IBM 的深藍（Deep Blue），而是工研院所開發的「智慧視覺機器人系統」（Intelligent Vision System for Companion Robots），能「看見」對手棋路，配合手臂快速準確移動棋子，還能隨時為對手遞上咖啡。

繼續閱讀..

廣邀台廠打造機器人供應鏈，威剛董座：聯手做大「十兆元產業」大餅
作者 |發布日期 2017 年 05 月 17 日 20:17 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

記憶體模組大廠威剛科技（ADATA）積極拓展事業版圖，發展非記憶體領域事業，由於看好人工智慧（AI）未來市場發展規模，威剛憑藉耕耘多年的全球品牌、通路及技術優勢，打造兩款服務型陪伴機器人正式跨足 AI 領域。董事長陳立白在發表會中表示，AI 機器人未來商機相當大，將成為台灣下一個「十兆元產業」。

繼續閱讀..

MIT 系統讓每個人都能成為機器人訓練家
作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

訓練機器人執行新任務的工作多半由專家負責，但 MIT 正試圖改變這個情況。來自美國麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL）的 Claudia Perez-D’Arpino 和 Julie Shah 正在研發一套名為 C-LEARN 的系統，他們的目標是要讓「訓練機器人」這件事變得簡單到幾乎每一個人都能完成這項工作。舉凡人類生活中的例行公事──轉握把、開衣櫃、撿東西等都能輕易教會。

繼續閱讀..