Category Archives: 機器人

Figure 03 問世，Figure AI 創辦人預言：我們正在打造能「自我繁殖」的機器人新物種
作者 |發布日期 2025 年 10 月 16 日 15:20 |
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分類 尖端科技 , 機器人

在最近的 Dreamforce 大會上，Figure AI 的創始人兼首席執行長布雷特·愛德考克（Brett Adcock）分享了他對未來機器人技術的願景，聲稱該公司正在建造一種「新物種」，而不僅是機器人。愛德考克在與 Salesforce 首席執行長馬爾克·貝尼奧夫（Marc Benioff）的對話中表示，未來的機器人可能具備自我繁殖和知識共享的能力，這個概念聽起來像是科幻小說中的情節。 繼續閱讀..

貝佐斯預測 2045 年會有數百萬人移民太空！機器人成通勤新選擇
作者 |發布日期 2025 年 10 月 16 日 12:00 |
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分類 機器人 , 航太科技

義大利都靈科技週（Italian Tech Week）月初舉行，亞馬遜兼 Blue Origin 創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）預測，到 2045 年會有數百萬人自願移民太空，且機器人會代替人類至太空通勤和工作。貝佐斯與義大利 Agnelli 家族的 John Elkann 對談時表示，科技越進步，未來會有許多令人期待的變化。 繼續閱讀..

軟板廠毅嘉今年前三季獲利年增 13%！智慧座艙、機器人、無人機陸續開花
作者 |發布日期 2025 年 10 月 15 日 16:42 |
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分類 AI 人工智慧 , PCB , 機器人

軟板廠毅嘉今日公布自結 2025 年第三季稅後淨利 1.85 億元，累計前三季稅後淨利約 5.67 億元，年增 13%，每股稅後盈餘（EPS）1.86 元，展望營運將持續朝全模組解決方案領導供應商轉型，隨著汽車產業智慧化、自動化的長期趨勢延續，相關需求將為營運帶來持續機會。

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IFR 最新機器人產業報告，中國仍為全球安裝與應用最大市場
作者 |發布日期 2025 年 10 月 13 日 7:30 |
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分類 中國觀察 , 國際貿易 , 技術分析

國際機器人聯合會（IFR）9 月底公布《2025年世界機器人報告》（World Robotics 2025 Report），全球仍以工業機器人發展最為快速，專業服務、醫療型則快速發展。各國發展機器人步調則依產業現況而態勢不一，尤其中國安裝量與供應鏈最完整。 繼續閱讀..

瞄準「實體 AI」 軟銀將收購 ABB 機器人事業
作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 8:05 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

日本軟銀集團（Softbank Group）將斥資逾 8,000 億日圓收購瑞士重電大廠 ABB 的機器人事業。軟銀集團會長兼社長孫正義表示，「軟銀集團下一個新領域就是『實體AI』（Physical AI，指由AI控制的機器人等應用）。藉由融合 ASI（人工超級智慧，Artificial Super Intelligence）和機器人技術，實現劃時代進化。」 繼續閱讀..

美中半導體產業競賽，自動化解決方案發展工業 5.0
作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 技術分析

AI 與數位孿生推動半導體製造升級，提高生產效率和良率。半導體製造對生產速度、精準度與資料整合的標準提升，數位孿生與 AI 對半導體製造的重要性持續提升，能減少手動流程的延誤或錯誤等生產問題，降低製造商勞動成本和生產錯誤率。 繼續閱讀..

產官學研打造 AI 機器人生態系，華碩領頭成立智慧機器人應用 SIG
作者 |發布日期 2025 年 10 月 08 日 16:34 |
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分類 機器人 , 科技政策 , 電腦

行政院今年 6 月宣布「智慧機器人產業推動方案」，並以台南做為開發智慧機器人及其應用的主要基地，將會結合台南柳營科技園區、工研院六甲院區「智慧機器人創新與應用研發中心」、國研院沙崙「機器人研究中心」等資源，推動廠商進駐台南，打造智慧機器人供應鏈樞紐。

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空有硬體實力？台灣機器人產業卡關，找不到「殺手級應用」
作者 |發布日期 2025 年 10 月 05 日 9:00 |
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分類 人力資源 , 機器人 , 軟體、系統

人型機器人發展備受期待，認為是「實體人工智慧（AI）」的實體呈現。台灣能在人型機器人供應鏈扮演什麼角色，是產業界和投資人高度矚目的議題；但即使台灣擁有良好的硬體製造基礎，想搶進人型機器人市場，某些技術缺口仍待補強。 繼續閱讀..

輝達為機器人裝上「會思考的大腦」與「想像力引擎」，實體 AI 時代來臨
作者 |發布日期 2025 年 10 月 04 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 機器人

2025 年的年度「機器人學習會議」（Conference on Robot Learning）於 9 月 29 日登場，吸引全球各地機器人研究專家聚集首爾。輝達身為建構「實體 AI」（Physical AI）生態系的領頭羊，也在論壇首日召開線上記者會，正式宣布又要再為機器人獻上大禮！ 繼續閱讀..