Category Archives: AI 人工智慧

搶攻醫材、工控 RFID 市場!韋僑前三季每股盈餘 3.24 元創歷年同期次高

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 10:19 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 自動化

韋僑科技近日召開法說會,並公布第三季營收達 4.05 億元,年增 6%,改寫歷年同期新高,毛利率 29.35%,年增 0.45 個百分點;稅後淨利 0.56 億元,每股盈餘(EPS)1.34 元,總經理江鴻佑表示,隨著第四季工業應用及醫療耗材市場持續回暖,預期全年營運動能將維持正向成長。

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數十億美元投資面臨貶值危機,AI 時代的 GPU 折舊難題

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,超大規模資料中心面臨著一個潛在的危機:GPU(圖形處理器)的折舊問題。根據分析師的警告,儘管大型科技公司能夠承擔數十億美元的 AI 基礎設施建設費用,但隨著新一代 GPU 的推出,這些硬體的價值可能會迅速下降,對依賴未來收入潛力的新創企業造成威脅。 繼續閱讀..

強化無人機與機器人核心模組!羅昇、友通攜手航太馬達廠六俊電機合作

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 9:20 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 無人機

羅昇友通今日宣布策略投資深耕國防、航太與高階電控馬達的六俊電機,拓展機器人與無人機等移動式載具的技術布局,未來透過「馬達驅動×控制視覺×邊緣運算」的跨技術整合,三方將完整串連元件製造、模組整合到應用落地,提升台灣在高階移動式自動化市場的整體競爭力。
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NVIDIA、高通、英特爾等國際大廠齊聚宜鼎論壇!共探邊緣 AI 新趨勢與生態系協作

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

全球 AI 解決方案與工業級儲存領導廠商宜鼎(Innodisk Group)與子公司安提國際近期舉辦 AI 產業論壇「AI Beyond the Edge」,邀請合作夥伴英特爾、NVIDIA、高通、Axelera AI、鼎新數智、廣運機械等大廠,探討 AI 在邊緣端與邊緣運算的最新趨勢,同時展現宜鼎集團在構築 AI 生態系上的深厚整合能力。 繼續閱讀..

微軟、輝達力挺,Anthropic 估值升至 3,500 億美元

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 8:40 | 分類 AI 人工智慧 , Claude , Microsoft

微軟(Microsoft)、輝達(NVIDIA)和 Anthropic 週二(11 月 18 日)宣布建立新的戰略夥伴關係。新聞稿顯示,Anthropic 正將其快速成長的 Claude 人工智慧(AI)模型部署在由輝達驅動的微軟 Azure 平台上,Azure 企業客戶將因此獲得更多 AI 模型選擇。 繼續閱讀..

新技術挑戰 ChatGPT 幻覺極限,可以讓 AI 別再胡說八道嗎?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , OpenAI

在當今人工智慧(AI)研究中,一項新興技術可能會顯著改善生成式 AI 和大型語言模型(LLMs)的運作方式。這項研究提出一種創新的方法,旨在減少 AI 的幻覺現象並提高其事實性。這種方法的核心在於重新設計 AI 模型內部的處理流程,進而克服目前生成回應時的局限。

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告別龜速研發,代理式 AI 將如何重寫製藥業的遊戲規則?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在過去,藥物研發是一場與時間、資金與風險賽跑的長征:平均要花 10 至 15 年、投入數十億美元,才能讓一款新藥問世。如今,一種能「自主行動」的新智慧:代理式 AI(Agentic AI),正改變這個緩慢的生態。不同於傳統 AI 被動執行指令,代理式 AI 具備感知、規劃與決策能力,能根據任務情境自我調整並主動協作。

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看似個性化,其實一模一樣?AI 醫療模型有統計陷阱?

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在過去十年中,「個性化」已成為醫學中最常被使用的詞彙之一。然而,儘管有許多承諾要為每位患者量身定制護理,仍有數百萬人經歷相同的診斷程序、處方和副作用。這個矛盾正是當前人工智慧(AI)驅動的醫療保健所面臨的挑戰之一。雖然 AI 在某些醫療領域提高了效率,但卻未必使醫療變得更具人性化,許多患者感覺自己更像是數據點而非個體。

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超連結時代的核心:網路通訊晶片產業變革與策略布局

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

面對當前大型語言模型(LLMs)、多模態模型(LMMs)高速成長,通訊晶片已成為推動資料中心網路架構革新的核心力量,AI 工作負載產生的東西向(East-West)數據流量已遠超傳統雲端架構的承載能力,迫使超大規模資料中心必須進行根本性變革,以適應對超高頻寬與極低延遲的嚴苛要求,此革新焦點正是圍繞通訊晶片,打造機架級規模(Rack-Scale)的運算系統,且核心在採用「分解式架構」(Disaggregated Architecture)和「高效能互連」技術。 繼續閱讀..

Google 開啟 Gemini 3 時代,模型回應減少奉承、提升編碼和搜尋功能

作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 6:44 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

第一代 Gemini 模型能夠看、能夠聽、能夠理解大量資訊,並且跨模態自然生成。第二代 Gemini 模型具備進階的推理能力,使 AI 代理能夠思考、採取行動。現在 Google 將模型提升至新的層次,正式發表「Gemini 3」模型,宣稱是世界上最強大的多模態與推理模型。

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