Category Archives: AI 人工智慧

英特爾、AMD 共推 ACE 規格,奠定 CPU AI 運算統一基礎

作者 |發布日期 2026 年 06 月 22 日 9:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU

英特爾(Intel)與 AMD 於 6 月 20 日公布 x86 架構下的 ACE(AI Compute Extensions)規格,為 CPU 端的 AI 與機器學習運算建立更統一的技術基礎。這份由 Intel 與 AMD 共同釋出的規範,重點鎖定矩陣乘法與低精度資料格式處理,目標是在不完全依賴 GPU 的情況下,讓 x86 處理器更有效率地執行 AI 工作負載。 繼續閱讀..

記憶體晶片短缺暫時無解,消費性電子產品將替 AI 產業買單

作者 |發布日期 2026 年 06 月 21 日 11:49 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

記憶體三大供應商被 AI 產業的天價標單綁住、美國本土新廠最快要等 1 年才能投產、看似可救急的中國產能被國家安全疑慮卡住──三股力量同時卡關,讓記憶體晶片短缺問題對消費性電子產業造成實質壓力,且短期內看不到解方,最終只能由消費者承擔漲價代價。 繼續閱讀..

企業導入 AI 下個難關:「口耳相傳」經驗如何轉成工作流程

作者 |發布日期 2026 年 06 月 21 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

企業導入人工智慧的浪潮,真正難題從「買不買得起」轉向「能不能把員工腦中的經驗挖出來」。彭博專欄「AI Today」最新通訊指出,工作如何實際完成的大量資訊並未寫進文件或系統,而是儲存在員工經驗與判斷裡;對多數公司而言,把這些隱形知識挖出並整理成可共享複製的流程,將是下個重要計畫,且不會很容易。 繼續閱讀..

第三季財報優於預期,外資調升美光目標價達 1,300 美元

作者 |發布日期 2026 年 06 月 20 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

外資 Wedbush 近期發布報告指出記憶體大廠美光科技預計將在即將發布的第三季財報中展現優於預期的保線,原因在於受惠記憶體定價趨勢。對此,Wedbush 分析師重申對美光的「優於大盤」投資評等,並將目標價從原先的 550 美元翻倍上調至 1,300 美元,相對於前一個交易日的收盤價 1,152 美元來說,還有一定的漲價空間。

繼續閱讀..

Marvell 將台積電 A14 先進製程納入藍圖,深化布局資料中心

作者 |發布日期 2026 年 06 月 20 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 公司治理

根據日經新聞的報導,美國晶片設計大廠 Marvell 正持續深化與台積電(TSMC)的合作關係,押注 AI 數據中心對高速傳輸技術的龐大需求以推動公司成長。Marvell 總裁暨營運長 Chris Koopmans 受訪時證實,公司已開始與台積電接洽,計畫採用台積電預計於 2028 年進入量產的 A14 先進製程技術來打造新一代產品。

繼續閱讀..

模型已商品化,算力不再是萬靈丹:a16z 前合夥人曝 AI 新創的真正護城河

作者 |發布日期 2026 年 06 月 20 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 , 科技生活

Meta、Google、Microsoft、亞馬遜(Amazon),2025 年的 AI 基礎建設資本支出合計接近 4,000 億美元(約新台幣 12.7 兆元),比兩年前暴增了四倍。輝達(Nvidia)每季營收規模達 400 到 500 億美元(約新台幣 1.3 兆到 1.6 兆元)。有人估算,未來全球資料中心的總投資規模可能高達 3 到 5 兆美元(約新台幣 95 兆到 158 兆元)。這是 2025 年底,科技產業燒錢速度的真實切面。 繼續閱讀..

放棄數百萬美元股票從輝達出走,這些前員工說:正因股價大漲才更敢離開

作者 |發布日期 2026 年 06 月 20 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 新創

輝達(NVIDIA)高薪與持股鎖定效應,反而成為部分前員工創業的跳板。多位離職員工表示,輝達的品牌、文化與財務回報,讓他們在 AI 熱潮中更有底氣離開原本人人稱羨的職位,轉向創辦自己的新創公司。 繼續閱讀..

為什麼 Anthropic 亞洲布局繞過台灣?人口少、重硬輕軟,拆解 AI 巨頭眼中的商業現實

作者 |發布日期 2026 年 06 月 20 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統

在人工智慧學校舉辦的爐邊對談中,邀請了 Anthropic(Claude 開發商)共同創辦人曼恩(Ben Mann)。擔任訪談人的數發部次長侯宜秀問曼恩:「你們何時會在台灣開設公司?」曼恩的回應是:「我們在日本有公司,我們會持續從日本派人過來。」這句話看來尋常,卻反映出台灣在 AI 時代的一大隱憂:應用弱勢。 繼續閱讀..