越來越多的科學研究涉及使用機器學習軟體來分析已經收集到的數據,這發生在從生物醫學研究到天文學的許多學科領域,且數據通常非常龐大而昂貴。
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機器學習研究結果準確性普遍堪虞,可能正在導致一場「科學危機」 |
作者 雷峰網|發布日期 2019 年 02 月 19 日 14:43 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 軟體、系統 |
諾基亞 Future X for industries 策略與架構,提升工業 4.0 時代的生產力與經濟成長 |
作者 陳 冠榮|發布日期 2019 年 02 月 17 日 13:45 | 分類 會員專區 , 物聯網 , 網路 | edit |
諾基亞(Nokia)2018 下半年已發表貝爾實驗室(Bell Labs)所研發的 Future X for industries 策略與架構,協助各產業大幅提升其生產力。隨著工業物聯網、邊緣雲支援強化先進安全分析、以及端到端 5G 網路等技術實現,這些技術將加速製造、物流、交通、能源等產業,以及政府與城市的數位轉型計畫。諾基亞的整體方案將協助各產業開創一個高效的人機互動新世代,在未來 10 年內帶來數兆美元的經濟價值。