Tag Archives: 演算法

AI 掀科技倫理議題,演算法偏見恐衝擊言論自由

作者 |發布日期 2023 年 01 月 20 日 11:13 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

聊天機器人 ChatGPT 運用生成式人工智慧(Generative AI),模仿真人回應使用者話語,引發廣泛討論。不過 AI 變得太聰明,也掀起科技倫理議題,不僅要注意 AI 搜集的個人資料如何被運用,更要當心演算法偏見可能對言論自由帶來衝擊。

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演算法助違法關鍵字廣告?公平會不排除找 Google 說明

作者 |發布日期 2023 年 01 月 12 日 8:25 | 分類 數位廣告 , 網路

數位經濟時代來臨,Google 等科技巨擘掌握市場影響力,是否影響競爭秩序備受關注。公平會委員會議 11 日臨時動議通過對 Google 數位廣告,涉及可能有爭議或違法的關鍵字廣告主動立案,將找 Google 到會說明,了解數位平台是否有「推波助瀾」之嫌。

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Instagram 開始告知用戶有沒「被祖」,讓用戶知道是否被遮蔽將成常態?

作者 |發布日期 2022 年 12 月 12 日 8:15 | 分類 數位內容 , 社群 , 網路

由於近年來因為社群網站演算法的問題叢生,加上 Facebook、YouTube 等握有用戶演算法生殺大權的公司,通常都不願意告知用戶,他們的貼文是否有不合宜的地方,導致他們的貼文觸及不佳。這類認為自己被演算法阻礙的人,都會宣稱自己被「祖」了──就是揶揄自己被 Facebook 執行長馬克祖克柏搞到了。

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TikTok 終結了「按追蹤」為主的社群時代:不靠朋友圈的「推薦演算法」將成主流

作者 |發布日期 2022 年 12 月 01 日 8:15 | 分類 Facebook , 數位內容 , 會員專區

當 Meta 公司在 Facebook 與 Instagram 上不斷推廣他們的新產品 Reels(短影音)一陣子後,以攝影為業的 21 歲 KOL 塔提‧布朗寧(Tati Bruening)終於受不了 IG 上以短影音為主的新演算法──開始將她完全不認識、不知道的人或事物強迫性地推到她的塗鴉牆上。

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演算法變成績效審核者,員工飯碗握在機器手中

作者 |發布日期 2022 年 08 月 31 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 人力資源

每個人或許都經歷過突然被「抓包」的窒息感。念書時是不敲門就開房門的父母,或突然現身教室窗邊的班導;工作後,可能是不動聲色站在你身後的主管;現在科技公司告訴你,演算法不僅將代替主管「監工」,還扮演「審判長」,決定你是否為合格員工,繼續留在公司。 繼續閱讀..

預估 2022 年全球量子運算市場達 5.8 億美元,中國地位領先

作者 |發布日期 2022 年 07 月 28 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 量子電腦

2021 年全球量子運算市場為 4.7 億美元,相較 2020 年成長 16.7%,其市場主要由中國、美國占據領先地位,以領導全球量子運算與其技術進展,尤以在上層軟體、演算法速度方面已陸續在小規模問題的實驗中得到實踐,預估 2022 年有望達到 5.8 億美元,年成長率約 18.8%,目前來看至 2027 年每年成長幅度都有擴大趨勢,2022~2027 年 CAGR 為 34.7%,而市場成長最大推動力將來自於中國。 繼續閱讀..

Facebook 再改介面分成「動態消息」、「首頁」,兩者有何不同?

作者 |發布日期 2022 年 07 月 22 日 14:50 | 分類 Facebook , 社群

Meta 創辦人暨執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)21 日親自宣布,Facebook 新增「動態消息」分頁,可依時間排序瀏覽朋友、社團、粉絲專頁的最新貼文,也能將感興趣的朋友與專頁加入最愛清單,並在「最愛」分頁優先查看他們的動態消息。此外,Meta 進一步將主要頁面(意即開啟 Facebook 時最先看到的頁面)命名為「首頁」,作為在 Facebook 上與他人建立聯繫及探索新事物的起點。

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未來犯罪無所遁形!AI 演算法預測一週後犯罪準確率達 90%

作者 |發布日期 2022 年 07 月 10 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧

人們運用各種工具想預測犯罪行之有年,但過去人們選擇使用哪種模式預測犯罪時,選擇本身就充滿偏見。此外,也有執法人員使用犯罪預測模型過於狹隘,結果造成錯誤針對特定人士缺失。隨著 AI 演算法日新月異,不但能為犯罪預測模型輕鬆排除上述缺失與問題,人們甚至可直接問演算法更複雜的問題,如:如果財產型犯罪上升,暴力型犯罪會發生什麼變化?  繼續閱讀..

MLPerf 最新結果公布,NVIDIA 仍是「王者」

作者 |發布日期 2022 年 07 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 軟體、系統

MLCommons 發布了最新的 MLPerf 2.0 基準測評結果。在新一輪的測試中,MLPerf 新添加了一個對象檢測基準,用於在更大的 OpenImages 數據集上訓練新的 RetinaNet。MLperf 表示,這個新的對象檢測基準能夠更準確反映適用於自動駕駛、機器人避障和零售分析等應用的先進機器學習訓練成果。 繼續閱讀..