Tag Archives: 記憶體

聯電攜手夥伴力旺跨足記憶體代工業務，預計 2027 年正式在日本工廠量產
作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 10:15 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 晶圓

在當前全球快閃記憶體（NAND Flash）面臨嚴重缺貨潮之際，市場傳出震撼消息，日本記憶體龍頭在產能需求下，主動與台灣晶圓代工大廠聯電接觸，計劃攜手矽智財大廠力旺的相關技術，在聯電日本工廠進行 2D NAND 與 NOR Flash 晶片代工業務。這不僅是聯電睽違多年後重返記憶體領域，更創下台灣半導體史上首度在日本生產記憶體的紀錄。

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首季轉盈「終結連 10 虧」！力積電代工價格喊漲、與美光兩合作步上軌道
作者 |發布日期 2026 年 04 月 21 日 17:17 |
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分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

力積電今（21 日）召開第一季法說會，總經理朱憲國指出，近期觀察部分中小型 DRAM 業者因資金壓力拋貨求現，加上 Google 發表 TurboQuant 演算法，使市場短期出現雜音。但隨著 AI 持續推升模型與 Token 消耗需求，微軟、Google 等雲端業者已與 DRAM 大廠簽訂三年長約，市場預期供給缺口將延續至 2026 年下半年。同時，力積電 DRAM 代工價格已於 3 月調漲，預期漲價效益自 6 月起才對營收產生貢獻。 繼續閱讀..

慧榮苟嘉章：NAND Flash 市場缺口持續擴大，2027 年將會最嚴重
作者 |發布日期 2026 年 04 月 13 日 13:30 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 公司治理

慧榮科技總經理苟嘉章表示，AI 推論 （Inference） 已全面引爆 AI 發展與市場需求，而在原廠產能受限與龐大需求拉扯下，記憶體產業正經歷 「結構性轉移」，NAND Flash 的缺貨狀況 2027 年將比 2026 年更為嚴重，價格持續上漲已成必然趨勢。

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慧榮科技南港台北企業總部動土興建，預計 2030 年完工啟用
作者 |發布日期 2026 年 04 月 13 日 13:00 |
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分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

NAND 快閃記憶體控制晶片廠商慧榮科技 13 日於台北南港舉行台北企業總部新建工程動土典禮，象徵公司邁入營運發展新階段。慧榮科技董事長周邦基於致詞中表示，台北總部的設立，是我們邁向下一個成長階段的重要決策，也展現慧榮與台鐵攜手推動都市更新、促進產業與城市發展的合作成果。未來將透過串聯台北與竹北兩大據點，提升整體營運與研發效率。

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晶片荒恐延燒至 2027 年底，Google 押注太空 TPU 與量子運算突圍算力瓶頸
作者 |發布日期 2026 年 04 月 12 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 公司治理

Google 母公司 Alphabet 總裁 Sundar Pichai 7 日在網路節目〈Cheeky Pint〉透露公司有逾 1,750 億美元資本支出計畫，短期受制晶圓產能與記憶體短缺而未能全速推行。他預估 2027 年將是 AI 改變工作方式轉捩點，並披露太空資料中心及量子運算等長線發展專案。 繼續閱讀..

KV 快取需求爆發！HBM、DRAM 容量有限，eSSD 成承接 AI 記憶體外溢關鍵
作者 |發布日期 2026 年 04 月 07 日 14:14 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 記憶體

在 AI 推理需求爆發、長上下文（Long Context）模型快速普及之下，記憶體產業正迎來結構性轉變。業界觀察，過去市場直覺認為 HBM 與 DRAM 將是最大受惠者，但實際上，隨著 KV 快取需求急速膨脹，真正承接需求的關鍵反而是 NAND / SSD，特別是企業級 SSD（eSSD）。 繼續閱讀..

美光認為近期市場雜音影響有限，預期 2027 年 EPS 上看 100 美元
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:45 |
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分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

外資報告表示，記憶體大廠美光（Micron）董事長兼執行長 Sanjay Mehrotra 等高層於日前投資人會議中，揭示了由人工智慧（AI）驅動的可持續性記憶體需求，並看好產業的長期發展與耐久性。儘管市場近期對 DRAM 現貨價格下跌及部分過量出貨傳聞抱持疑慮，但美光認為這些因素影響有限，並樂觀預期到 2027 年每股盈餘（EPS）將上看至少 100 美元。

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TurboQuant 能帶來容量釋放，卻無法拯救記憶體高價地獄
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

Google 近期正式發表了一項名為 TurboQuant 的全新人工智慧資料壓縮技術，承諾能夠大幅減少伺服器在執行 AI 模型推論時所需的記憶體容量。儘管許多人寄望 TurboQuant 能成為拯救記憶體價格暴漲、解決記憶體短缺的救星。但專家與市場分析指出，這項技術雖然能為更廉價的 AI 推論打好基礎，卻無望真正將記憶體從高昂的價格地獄中解救出來。儘管如此，這項底層技術對於模型開發者與推論服務提供商而言，依然具有重大的深遠影響。

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