Tag Archives: 記憶體

AI 電力戰開打!英飛凌藉擴產與技術升級提供市場解決方案

作者 |發布日期 2026 年 03 月 31 日 17:15 | 分類 IC 設計 , PCB , 半導體

在AI伺服器與資料中心算力大幅提升的背後,電力系統的負載能力以及隨之而來的散熱與效能問題,已成為業界亟需克服的重大挑戰。在此同時,全球供應鏈正面臨多重考驗,從記憶體、中央處理器(CPU)、晶片基板(PCB)到變壓器,皆傳出交期拉長與供不應求的瓶頸。

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台灣美光銅鑼廠舉行揭牌典禮,年底前將創造千名就業職缺

作者 |發布日期 2026 年 03 月 26 日 16:35 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

台灣第一大投資外商,記憶體大廠美光於 26 日在苗栗銅鑼廠區舉行揭牌典禮,象徵完成廠區收購後的重要里程碑。新收購之無塵室空間部分區域已著手進行設備進駐前置作業,以支援美光擴大先進 DRAM 產品(包括 HBM)的供應能力,滿足日益增長的 AI 需求。

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南亞科漲停後盤中翻黑收跌!業界看好私募四大廠仍釋正面訊號

作者 |發布日期 2026 年 03 月 26 日 13:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

南亞科受惠於私募消息,今(26 日)股價一度漲停,股價鎖死在 249 元,隨後在盤中打開並急殺至平盤以下,尾盤以下跌 0.44%、股價 225.5 元作收。 雖然今日記憶體類股動盪,不過業界人士預期,這次私募傳遞了相當正面的訊息。 繼續閱讀..

KV 快取記憶體省 6 倍!Google 新壓縮技術 TurboQuant 是什麼?為何說顛覆 AI 技術曲線?

作者 |發布日期 2026 年 03 月 26 日 10:48 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 記憶體

先前輝達(NVIDIA)在論文中公開壓縮 KV 快取的新技術 KVTC,如今 Google 也在 Google 部落格中分享最新的「TurboQuant」技術,表示會以極致壓縮重新定義 AI 效率,而這項技術在業界掀起討論,大摩甚至以「另一個 DeepSeek 時刻」來表示這可能顛覆 AI 技術曲線。而這項技術到底是怎麼運作的?《科技新報》帶你一次了解這項新技術。 繼續閱讀..

衝擊記憶體股下跌原因找到了!Google 開發全新壓縮演算法 TurboQuant

作者 |發布日期 2026 年 03 月 26 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統

外媒報導,Google 研究團隊於日前正式發表了一項名為「TurboQuant」的全新免訓練(training-free)壓縮演算法。這項革命性的技術能夠將大型語言模型的鍵值快取(KV caches)大幅壓縮至僅剩 3 位元(3 bits),且過程完全不會造成模型準確度的損失。

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大摩看淡 DDR4 點名傳統 NAND 為新贏家,旺宏列為首選標的

作者 |發布日期 2026 年 03 月 25 日 9:15 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

外資摩根士丹利 (大摩) 近日發布最新研究報告,針對市場對其近期降評 DDR4 的強烈質疑進行全面回應。大摩強調,看淡 DDR4 並不影響其對主流記憶體市場的樂觀看法,同時點名傳統 NAND 因具備獨特的供需動能,將成為記憶體市場的新贏家,並將旺宏列為首選標的。

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LLM 記憶體用量縮減 20 倍!NVIDIA 超狂新技術 KVTC,靠「KV 快取」翻轉記憶體瓶頸

作者 |發布日期 2026 年 03 月 21 日 8:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 記憶體

輝達(NVIDIA)研究人員提出一種新技術,可大幅降低大型語言模型在追蹤對話歷史時所需的記憶體,最高可達 20 倍,且不需修改模型本身。外界期待,隨著記憶體用量大幅下降,是否意味著有望降低對記憶體的依賴。 繼續閱讀..

長鑫擴產、DDR4 報價收斂!大摩降評南亞科、華邦電,改按讚旺宏

作者 |發布日期 2026 年 03 月 20 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 記憶體

記憶體類股今(20 日)表現重挫,美系外資摩根士丹利(大摩)出具最新報告指出,因 DDR4 需求趨緩、報價漲幅收斂,加上中國記憶體大廠長鑫存儲擴產,恐對 DDR4 價格造成壓力,因此下調南亞科華邦電評級至中立(EW),同時將首選標的轉向旺宏、目標價 202 元,並維持愛普優於大盤(OW)評級。 繼續閱讀..

群聯發表 aiDAPTIV 多層級記憶體架構技術,支援大型 AI 模型與長文推論工作

作者 |發布日期 2026 年 03 月 17 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

群聯電子宣布,於全球AI技術指標性盛會 NVIDIA GTC 展會上,正式發表其革命性的「aiDAPTIV 多層級記憶體架構技術(multi-tier memory architecture)」。此技術旨在協助由 NVIDIA 平台驅動的本地邊緣 AI 系統,在不擴增現有 GPU 硬體的前提下,順利支援更大型的 AI 模型與長上下文推論工作。

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