中國政府和民間正大力發展人工智慧(AI)產業,同時在美國出口管制下追求科技自立。但美媒指出,中國本土製造晶片遠無法滿足其 AI 發展需求,其他替代方式則效率不佳或成本高昂。 繼續閱讀..
中國欲大力發展 AI 產業,美媒指晶片製造能力拖累 |
| 作者 中央社|發布日期 2026 年 02 月 25 日 17:55 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體 |

能源即算力》從拚規格到拚整合:HVDC 正在改寫資料中心電力競局 |
| 作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2026 年 02 月 24 日 8:04 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技 | edit |
隨著 AI 算力需求激增,為解決日益嚴峻的能耗挑戰,產業正加速由傳統架構轉 HVDC(高壓直流)供電方案,並積極探索從 HVDC Power Rack 到固態變壓器(SST)等前瞻技術。根據我們的成本模型分析,目前 IT Rack Power(機櫃電力系統)在資料中 Capex 中約占 3~5%,而整體電力基礎設施(Power Infra)約占 10~15%。短期來看,隨著 HVDC Power Rack 方案的導入,不僅產品規格需配合高壓架構升級,相關技術標準的提升亦將推升成本,預期 IT Rack Power的Capex 占比將進一步擴大。長遠來看,SST、HV UPS、BBU Rack 等新技術的導入將進一步重塑 Power Infra 面貌。面對此一趨勢,各大供應商已紛紛展開布局,資料中心供電供應鏈正進入新一輪的技術競合與版圖重整。 繼續閱讀..
Nvidia 下週公布最新財報,分析師估本季營收高達 657 億美元 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 21 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia | edit |
Nvidia 將於 25 日公布最新財報,市場對 2025 財年第四季成績預期持續升高。分析師預測,Nvidia 第四季營收將達約 657 億美元,調整後每股收益(EPS)為 1.52 美元,顯示營收年增長率達 66.7%~67%,每股收益增長 70.8%。 繼續閱讀..
無懼監管與會計質疑,Meta 為何堅持加入這場「富可敵國」的算力競賽? |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 15 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , Meta , 財經 | edit |
Meta Platforms(Meta)在今年的資本支出預測高達 1,350 億美元,專注於建設龐大的 AI 訓練集群和資料中心,這使得該公司在 AI 基礎設施競爭中占據有利地位。儘管面臨監管審查和自由現金流縮減的挑戰,Meta 仍然計劃在 AI 基礎設施上進行大規模投資。 繼續閱讀..
「預測錯一年就破產!」Anthropic CEO 點出 AI 淘金熱下的致命時差 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 15 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 財經 | edit |
Anthropic 首席執行長達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)近日發出警告,指出如果對 AI 收入增長的預測出現一年誤差,將可能導致公司破產。阿莫迪在接受 Podcast 主持人德瓦克希·帕特爾(Dwarkesh Patel)訪問時,解釋了為何 Anthropic 在資本支出上採取更為謹慎的策略,儘管其他 AI 巨頭如亞馬遜和 Google 正在大幅增加支出。 繼續閱讀..
三星 HBM4 啟動首批商用出貨,強勢重返 AI 記憶體戰場 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 12 日 15:30 | 分類 Samsung , 半導體 , 記憶體 | edit |
三星電子公司於 12 日宣布,已開始向一位未具名的客戶商業運送最新版本的 HBM4 記憶體晶片,這個舉措標誌著該公司在高風險的人工智慧記憶體市場中取得戰略領先地位。這次商業運送的開始,對三星來說是一個重要的里程碑,因為該公司正全力滿足輝達(Nvidia)公司圖形處理器的需求,這些晶片是訓練和運行 AI 模型的最先進加速器。 繼續閱讀..
中芯國際示警 AI 投資狂潮,資料中心恐成「新泡沫」 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 12 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 晶片 | edit |
中國半導體製造國際公司中芯國際(SMIC)聯合首席執行長趙海軍近日對科技公司在人工智慧(AI)資料中心建設上的急速擴張發出警告,指出這些計畫缺乏充分的規劃,可能導致未來的產能閒置。趙海軍在與分析師的通話中表示,許多公司希望在一到兩年內建設十年的資料中心容量,但對於這些資料中心的實際用途卻尚未有清晰的思考。 繼續閱讀..
