Tag Archives: 機器學習

展望 AI 技術趨勢、打造科學園區生態系,國際專家齊聚中科 2018 AI 智慧機器人國際論壇

作者 |發布日期 2018 年 10 月 17 日 13:04 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 新創

科技部中科管理局為促進 AI 及機器人產業發展,結合中科園區與中部地區廠商、科研機構、新創團隊與大專院校打造出的中科智慧機器人自造基地,於昨(16)日舉辦「2018 AI 智慧機器人國際論壇」,除科技部次長許有進、中科管理局局長陳銘煌、逢甲大學校長李秉乾與會外,更有 3 位來自德國及美國產學研專家講述 AI 技術現況與未來趨勢,以及各國的中科姊妹園區代表前來交流建構 AI 生態系的寶貴經驗。

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加快培育速度,MIT 砸 10 億美元成立 AI 學院

作者 |發布日期 2018 年 10 月 16 日 11:57 | 分類 會員專區 , 科技教育

美國麻省理工學院 (MIT) 長期以來一直是現代軟體和電子技術進步的代名詞,但卻從來沒有一所專門研究計算的學院。現在 MIT 準備砸 10 億美元成立一個新的學院,結合人工智慧、機器學習和資料科學與其他學科,被視為至今為止美國任何學術機構對人工智慧的最大投資。 繼續閱讀..

軟硬兼施,蘋果加快腳步布局 AI 版圖

作者 |發布日期 2018 年 09 月 25 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 晶片

自 2018 年 4 月蘋果挖走 Google 搜索技術和人工智慧(AI)部門工程副總裁 John Giannandrea,看得出來這半年蘋果在 AI 領域積極出招,並將 Core ML 和 Siri 團隊合併為 AI / ML 團隊,由 John Giannandrea 擔任機器學習和 AI 策略主管,其中核心 ML 是機器學習 API 於 2017 年推出,協助第三方開發者執行本地 AI 任務和 AI 集中應用程式與服務時,在 iOS 裝置更有效率,以期在 AI 版圖占有一席之地。 繼續閱讀..

Google:即使用了機器學習仍有人力幫忙製作地圖空間,但減少人力是努力方向

作者 |發布日期 2018 年 09 月 12 日 12:50 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

不少網站防止 BOT 攻擊的機制採用 CAPTCHA,要你辨識圖像中的數字與文字,從而分辨人類與 BOT。但你知道嗎,這些人類順手之勞的打打字小工作,不少次是幫助 Google 地圖做機器學習,辨識街景中出現的門牌與路名。 繼續閱讀..

微軟「智慧資安」解決方案,防護、偵測、回應三階段打擊資安威脅

作者 |發布日期 2018 年 09 月 04 日 18:15 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 會員專區

萬物聯網的時代,資安風險拉警報,企業除了持續強化資安工具的革新,更需要防護思維的創新。微軟(Microsoft)4 日在台舉行 2018 年度資安大會,讓企業與資安專家現場齊聚、相互交流;並且分享「智慧資安」解決方案,它是透過人工智慧與機器學習打造由智慧防護、智慧偵測、智慧回應三階段無縫相扣的全方位安全防護。

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進入 AI 實務應用年代,李開復:實體世界的海量資料造就強大競爭力

作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 12:55 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談

人工智慧(AI)發展半世紀以來經過數次寒冬,如今隨著深度學習落實於各個領域,對我們的世界造成空前衝擊。創新工場創辦人暨執行長李開復表示,AI 從發明期進入實務應用年代,龐大的資料量會是發展 AI 服務的重要優勢,而其快速成長和可取得性,也將是深度學習大幅破壞無數產業的主要動力。

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從製造、運送到零售,四解方邁向智慧工廠新時代

作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 17:45 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 機器人

從網路時代到物聯網興起,工業 4.0 強調自動化與生產線聯網功能,而新一代的智慧工廠發展,則更仰賴邊際運算、AI 和數據分析。結合 AI 人工智慧的「智動化」模式,將成為未來智慧工廠升級與轉型必備的解決方案。集邦科技於 8 月 2 日國際自動化工業大展期間舉行「AI 智動化研討會」,會中除了旗下拓墣產業研究院分析師,也邀請了意法半導體、IBM、安川電機等大廠,從製造、運送到零售等重要環節切入,剖析台灣在智慧製造的應用、趨勢及商機。 繼續閱讀..

DRAM 銷售額將突破 1 千億美元,三星將穩坐半導體龍頭寶座?

作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 14:27 | 分類 Samsung , 晶片 , 記憶體

持續缺貨和價格上漲的背景下,近日半導體市場研究機構 IC Insights 最新報告預測,2018 年全球 DRAM 晶片產業增幅超過 30%,總產值將突破 1 千億美元大關,以 24% 市占率繼續穩居 IC 產品市場規模第一。DRAM 市場占有率最高的三星,已在去年成功超越英特爾坐上半導體龍頭寶座,能否繼續保持霸主地位? 繼續閱讀..

Google Brain 用強化學習為行動裝置量身訂做最好最快的 CNN 模型

作者 |發布日期 2018 年 08 月 13 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 行動裝置

卷積神經網路(CNN)廣泛用於影像分類、人臉辨識、物體偵測及其他工作。然而,為行動裝置設計 CNN 模型是個大挑戰,因行動模型需要又小又快,同時還要保持足夠的準確率。雖然研究人員花了非常多時間精力在行動模型的設計和改良,做出 MobileNet MobileNetV2 這類成果,但人工設計高效模型始終很有難度,其中有許多可能性需要考慮。 繼續閱讀..