在這個生成式 AI 爆發的時代,要蓋 AI 資料中心,電力幾乎等於入場門票,但拿到電,不代表就能把算力塞滿。 生成式 AI 把單櫃功耗與熱密度一路推高,下一個很快浮上檯面的瓶頸是散熱跟不上,等於把好不容易搶來的電白白浪費掉。
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AI 熱潮持續,液冷散熱躍升資料中心要角 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 01 月 23 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 材料、設備 |
人工智慧(AI)不斷發展,資料中心冷卻需求也跟著上升。最新報導,許多主要科技公司全力以赴建設更大型 AI 模型,但卻面臨越來越重要的問題:資料中心過熱。「AI 超級工廠」出現後,此趨勢幾年內更會加劇。傳統資料中心維護和冷卻系統已無法滿足需求,若過熱停機,每分鐘可能造成高達 9,000 美元損失。 繼續閱讀..
液冷台廠再添新軍,元鈦科切入 AI 資料中心 |
| 作者 蘇 子芸|發布日期 2026 年 01 月 15 日 16:05 | 分類 財經 , 零組件 |
隨著 AI 伺服器功率密度持續攀升,傳統氣冷散熱逐漸逼近極限,資料中心正加速轉向液冷架構,以因應高效能運算(HPC)與生成式 AI 帶來的散熱與能耗挑戰,液冷散熱也成為新建資料中心的重要配置方向。 繼續閱讀..
AI 下一場資源戰:電力之外,水資源也悄悄吃緊 |
| 作者 蘇 子芸|發布日期 2025 年 11 月 28 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 生態保育 |
馬來西亞柔佛州正大幅強化資料中心審查標準,據《彭博社》報導,當局將停止批准基礎設施較簡易的 Tier 1 與 Tier 2 資料中心申請,因高耗水量已對地方供水造成壓力。部分低階資料中心每日用水量最高可達 5,000 萬公升,相當於 20 座奧運標準泳池。 繼續閱讀..




