Tag Archives: 車用晶片

恩智浦財報、財測勝預期，本季營收預估將年減 3%
作者 |發布日期 2025 年 07 月 22 日 9:00 |
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分類 晶片 , 汽車科技 , 財報

歐洲車用晶片大廠恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）於美國股市週一（7 月 21 日）盤後公布 2025 年第 2 季（截至 2025 年 6 月 29 日為止）財報：營收年減 6%（季增 3%）至 29.26 億美元，非依照一般公認會計原則（Non-GAAP）營益年減 13%（季增 3%）至 9.35 億美元，Non-GAAP 毛利率自 2024 年第 2 季的 58.6% 降至 56.5%、高於 2025 年第 1 季的 56.1%，Non-GAAP 每股稀釋盈餘年減 15%（季增 3%）至 2.72 美元。 繼續閱讀..

日本提交車用通訊標準建議，創造汽車晶片開發友善環境
作者 |發布日期 2025 年 06 月 02 日 14:40 |
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分類 半導體 , 晶片 , 汽車科技

日本經濟新聞報導，由包括豐田汽車、本田汽車、汽車零組件供應商電裝（Denso）及晶片製造商瑞薩電子（Renesas Electronics）等 14 家日本汽車與半導體產業公司所組成的先進 SoC 汽車研究會（ASRA），近期已向一個國際組織提出汽車晶片的通訊標準建議，預計透過這樣設定標準的舉動，為日本汽車晶片的開發創造更友善的環境。

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產品競爭力受中國品牌挑戰，日本汽車業能靠車用晶片反攻？
作者 |發布日期 2025 年 05 月 02 日 7:50 |
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分類 晶片 , 汽車科技

在全球汽車產業邁向智慧化與電動化的洪流中，日本汽車業正面臨來自中國車廠的壓力。目前中國品牌如比亞迪（BYD）、吉利等，憑藉軟體優先、硬體配套的開發策略，在SDV（Software-Defined Vehicle）領域快速攻城掠地。而日本車廠仍維持硬體先行的傳統開發流程，導致軟體與系統整合進度相對落後。

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從小型感測到超級電腦無所不在，Arm 架構橫掃四十年算力革命
作者 |發布日期 2025 年 04 月 29 日 22:08 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

安謀控股公司（Arm），是目前全球重要晶片和處理器架構的公司，不管從智慧型手機（iPhone、Samsung Galaxy 到小米）到筆記型電腦（Apple 的 M 型晶片和微軟的 Windows），到現在的 AI 資料中心，都可以看到 Arm 架構的蹤跡。 繼續閱讀..

恩智浦稱關稅引發諸多變數、CEO 將卸任，盤後跌 7%
作者 |發布日期 2025 年 04 月 29 日 8:40 |
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分類 半導體 , 晶片 , 汽車科技

歐洲車用晶片大廠恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）於美國股市週一（4 月 28 日）盤後公布 2025 年第 1 季（截至 2025 年 3 月 30 日為止）財報：營收年減 9%（季減 9%）至 28.35 億美元，非依照一般公認會計原則（Non-GAAP）營益年減 16%（季減 15%）至 9.04 億美元，Non-GAAP 毛利率報 56.1%、低於 2024 年第 4 季的 57.5% 以及 2024 年第 1 季的 58.2%，Non-GAAP 每股稀釋盈餘年減 19%（季減 17%）至 2.64 美元。 繼續閱讀..

車用電子市場新突破，英特爾推出業界首款小晶片架構軟體定義汽車系統晶片
作者 |發布日期 2025 年 04 月 23 日 15:10 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

處理器大廠英特爾 2025 年首度出席上海車展，推出第二代英特爾人工智慧增強型軟體定義汽車 (SDV) 系統單晶片 (SoC)，是汽車業首個多節點小晶片架構 SoC。從描述看，是 Meteor Lake、Lunar Lake 或 Arrow Lake 等處理器衍生型號。

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英飛凌加速 8 吋 SiC 量產，車用功率半導體競爭進入白熱化
作者 |發布日期 2025 年 02 月 28 日 7:30 |
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分類 半導體 , 技術分析 , 晶圓

碳化矽（SiC）快速發展，全球半導體領軍企業英飛凌 8 吋 SiC 功率半導體產品線取得重大突破，2025 年第一季交貨首批基於 8 吋 SiC 晶圓的產品。在英飛凌奧地利菲拉赫（Villach）工廠生產，主攻高壓應用，用於再生能源、鐵路和電動車等產業。 繼續閱讀..

為什麼晶片巨頭都想進軍汽車產業？AI 驅動智慧車的時代將臨
作者 |發布日期 2025 年 02 月 17 日 8:00 |
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分類 汽車科技 , 自駕車 , 電動車

全球汽車產業正面臨前所未有的轉型壓力，從電動化、智慧化到自動化，相關技術的發展正在重塑人們對於車輛的想像。在此之中，人工智慧扮演著舉足輕重的角色，無論是智慧語音助理、先進駕駛輔助系統（ADAS），還是更進階的自動駕駛功能，都仰賴各類晶片強大的資料運算能力做為後盾──而這也打破了人們對「AI 載體」的想像。

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