Tag Archives: AI 基礎設施

輝達高層:算力成本遠超過員工薪資!AI 省錢之說未成真先破滅

作者 |發布日期 2026 年 04 月 28 日 16:40 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理

近期科技業裁員與人工智慧投資同步升溫,但最新訊號顯示,AI 對部分企業不但沒有立刻取代人力,反而推高成本。Nvidia 深度學習應用副總裁布萊恩·卡坦察羅(Bryan Catanzaro)坦言,他的團隊算力開銷遠高於員工薪資;Uber 技術長也表示,為了轉向 AI 程式工具,年度預算很快就要耗盡。 繼續閱讀..

打破軟體業獲利定律!專家示警:AI 越多人用成本越高,新創難逃低毛利困境

作者 |發布日期 2026 年 04 月 27 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

史丹佛大學一門春季課程近期在 YouTube 公開後,引發外界對 AI 經濟結構的新一輪討論。課程主講人、Altimeter Capital 合夥人 Apoorv Agrawal 直言,生成式 AI 與過去軟體產業的成長邏輯不同:使用者愈多,推理運算與 GPU 成本就愈高,未必能帶動整體毛利改善,反而可能讓價值更多流向晶片與基礎設施供應鏈。 繼續閱讀..

斥資逾 10 億美元,Meta 於奧克拉荷馬州新建全球第 32 座 AI 資料中心

作者 |發布日期 2026 年 04 月 22 日 16:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源

Meta Platforms(META)於 4 月 21 日宣布,已在奧克拉荷馬州塔爾薩市啟動一項超過 10 億美元的新資料中心建設,這是其擴展人工智慧基礎設施的重要一步。這座資料中心將成為 Meta 在美國的第 28 座、全球第 32 座,專為支持全球人們、社區和企業的 AI 工作負載而設計。 繼續閱讀..

實體 AI 元年,NVIDIA GTC 2026 關鍵技術剖析

作者 |發布日期 2026 年 04 月 16 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 技術分析

從 GR00T N1.7 開放商業授權、Isaac Lab 3.0 強調大規模量產訓練能力,到 NemoClaw 強調 Token 成本追蹤與合規部署,可清楚感受到 NVIDIA 正在系統性地將其技術能量轉化為可交付的商業產品。機器人訓練成本的下降、模擬技術的突破、晶片機電生態的完整化,都在共同指向同一個結論,即 Physical AI 的規模化商業化,已從「是否可行」的問題,演變為「速度快慢」的問題。 繼續閱讀..

Arm AGI CPU 繞開出口限制,合法進軍中國資料中心

作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體

4 月 1 日,Arm 公司宣布將其新推出的 AGI 中央處理器(CPU)銷售至中國,這一舉措標誌著該公司在全球第二大人工智慧基礎設施市場的擴張。儘管面臨美國和英國對某些技術的出口限制,Arm 仍然能夠合法地將這款產品銷售給中國客戶。 繼續閱讀..

微軟砸 55 億美元深耕新加坡,擴張 AI 基礎設施

作者 |發布日期 2026 年 04 月 01 日 18:15 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 雲端

微軟(Microsoft)今天宣布,將在新加坡投入 55 億美元,持續擴充雲端與人工智慧基礎設施,投資期自 2025 年延續至 2029 年底。Microsoft 副董事長暨總裁 Brad Smith 表示,這筆資金也將涵蓋當地持續營運,反映公司對新加坡做為全球數位樞紐的長期信心。

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AI 熱潮推升擴產,中國成熟製程晶片 2028 年將占全球 42%

作者 |發布日期 2026 年 03 月 26 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 半導體

隨著全球人工智慧(AI)基礎設施建設進入白熱化階段,中國半導體產業正展現出超越預期的增長勢頭。在上海舉行的 Semicon China 2026 產業盛會上,多位業界高層指出,AI 需求的爆發式增長正引發大規模的資本支出與產能擴張,同時也讓全球半導體供應鏈面臨前所未有的壓力。 繼續閱讀..

韓國半導體雙雄拚英語力,SK 海力士跟進三星推動職場語言升級

作者 |發布日期 2026 年 03 月 23 日 9:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際觀察

在全球競爭日益激烈的背景下,韓國半導體巨頭 SK 海力士(SK hynix)計劃推出一項試點計畫,以促進英語使用,特別是在其人工智慧(AI)基礎設施業務部門。根據業界消息,該公司已通知 AI 相關部門的員工在電子郵件中同時使用韓語和英語,以提升其全球競爭力。 繼續閱讀..