當 AI 也開始戴起有色眼鏡──有偏見的 AI 是如何產生，又會造成什麼影響？ |
作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 06 月 24 日 12:00 |
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大家對人工智慧（AI）的普遍印象，可能是理性、客觀，或不近人情。之所以會有這些印象，除了 AI「冷靜思考下決定征服全人類」的電影層出不窮之外，還有很大的原因來自 AI 做出決定的憑據：數據（data）。當人們要求眼見為憑的「有圖有真相」，AI 只相信「數字會說話」。冷冰冰卻比千言萬語更接近事實的數據，是 AI 的行動原則，也是我們大多時候相信 AI 能做出不帶偏見的決定的原因。畢竟，還有什麼能比數據更客觀呢？ 繼續閱讀..
AI 人工智慧：一個比手機更火熱的機會來了 |
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作者
財訊|發布日期
2018 年 06 月 24 日 0:00 |
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今年，將是 AI 人工智慧硬體商機遍地開花的元年，觀察全世界最重要矽智財公司 ARM（安謀）的動向，就能清楚發現這件事。 繼續閱讀..
進擊的 Google 翻譯──透過神經機器翻譯系統，Google 翻譯可望與人類譯者並駕齊驅？ |
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作者
國立中山大學 IT Superhero|發布日期
2018 年 06 月 23 日 12:00 |
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自 2001 年 Google 推出線上翻譯系統以來，該系統從原本僅能翻 9 種語言、進步到能翻 103 種語言，以前常常發生的詞語排列不合文法和歧義理解有誤等問題，如今也藉著採用新的翻譯系統而多有改善。現在，Google 翻譯每日要翻譯 1,400 億以上的單字，並服務數百萬的用戶。 繼續閱讀..
六度摘冠 AI 專家：機器選股要取代人類仍是科幻小說 |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2018 年 06 月 22 日 14:00 |
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人工智慧（AI）和機器選股蔚為風潮，人人都想沾上邊，但是目前究竟發展到什麼地步，是否能夠取代人類？長期致力於此一領域的專家 Yin Luo 說，機器要取代人類為時尚早。 繼續閱讀..
SAS：「分析經濟」來臨，AI 精隨在「自動化決策」 |
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作者
TechNews|發布日期
2018 年 06 月 21 日 11:50 |
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今年初甫被 Gartner 選為資料科學與機器學習平台領導者的 SAS，指出目前分析技術所帶來的年度產值，已達 15.4 兆美元（註），世界已正式宣告進入「分析經濟」體，其中占比 40% 的人工智慧（AI）持續蓬勃發展，但 AI 價值在於能讓商業決策自動化、智慧化，企業應該檢視自己的分析成熟度，再來定位 AI 發展方向。而企業要讓 AI 落地，則必要具備 3 個關鍵「整合開源軟體」、「可擴充的架構」及讓「營運流程智慧化」。 繼續閱讀..
