Tag Archives: AI

【圖表看時事】5G、AI 掀科技變革,邊緣運算激起記憶體需求?

作者 |發布日期 2018 年 05 月 31 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網

5G、AI 的時代來臨!需要處理的資料量愈來愈龐大,5G 要求高傳輸、低延遲以及超大連接;AI 要讓裝置擁有快速反應的能力,資料還要上雲端未免太慢。現在裝置與雲端之間多了一層邊緣層(Edge),減少資料往返雲端的時間與成本,裝置更能快速反應,也讓工業自動化、智慧城市、無人車的夢想愈來愈近! 繼續閱讀..

華碩旗下伺服器支援最新 NVIDIA Tesla GPU

作者 |發布日期 2018 年 05 月 30 日 14:35 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

華碩 30 日宣布旗下 GPGPU 伺服器、通用伺服器均可支援最新 NVIDIA AI 人工智慧解決方案(Tesla V100 32GB 與 Tesla P4);近年來,AI 人工智慧演進已持續將資料轉換為有意義的見解、服務及科學突破,推動 AI 革命的神經網路規模亦大幅成長,例如:目前用於語言翻譯的 Google MOE 神經網路模型擁有 80 億個參數,但在兩年前卻只有 1 億個。 繼續閱讀..

2018 年全球 AI 商業價值上看 1.2 兆美元,COMPUTEX 打造 AIoT 生態系供應鏈

作者 |發布日期 2018 年 05 月 30 日 10:25 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 物聯網

人工智慧(AI)應用議題夯,可提升產業附加價值,並帶動服務商機。台北國際電腦展(COMPUTEX TAIPEI)共同主辦單位之一台北市電腦公會(TCA)表示,根據 Gartner 研究報告指出,預估 2018 年全球 AI 商業價值可達 1.2 兆美元,比 2017 年 6,920 億美元增加超過 70%,並在 2022 年上看 3.9 兆美元,可說是成長速度相當快。 繼續閱讀..

HTC 推出人工智慧平台 DEEPQ AI PLATFORM

作者 |發布日期 2018 年 05 月 29 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態

HTC(宏達國際電子股份有限公司,以下簡稱「HTC」),29 日宣布旗下健康醫療事業部 DeepQ 將於 30 日的 NVIDIA GPU 技術大會上發表人工智慧平台 DeepQ AI platform,專為部署人工智慧(以下簡稱「AI」)所遇之瓶頸提出快速、簡易且有效率解決方案,藉以催生更多 AI 應用創新。 繼續閱讀..

TutorABC 出席 2018 亞太 TechNet 高峰論壇

作者 |發布日期 2018 年 05 月 29 日 10:45 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 數位內容

TutorABC 營運長兼數據長沈沛鴻 23 日受邀出席 2018 亞太 TechNet 高峰論壇,針對來自全球關注互聯網、前沿技術的新創公司、全球媒體,分享 TutorABC 於線上教育領域,成功應用人工智慧幫助學員高效學習的經驗。由 TutorABC 營運長兼數據長沈沛鴻與高盛集團科技新媒體投資部主管 Marshall Roslyn、精銳教育 CFO 李東共同對談。 繼續閱讀..

與開發者打成一片的微軟,雲端、開源、製造業各有斬獲

作者 |發布日期 2018 年 05 月 28 日 17:38 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 自動化

台灣政府推 5+2 產業,想要用智慧製造帶動台灣產業數位轉型。微軟也看到台灣的機會,積極布局雲端和邊緣運算方案,以及與開發者社群和開源社群。今日 (5/28) 開始一連 3 天,微軟的 DevDays Asia 2018 亞太技術大會上面,展示微軟的雲端 Azure 平台,能夠怎麼幫助開發者、開源開發者,以及製造業迎向新的挑戰。 繼續閱讀..

奇蹟救援背後的台灣之光,晶睿通訊運用 AI 賦予攝影機全新生命力

作者 |發布日期 2018 年 05 月 28 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網

33 名礦工受困於 200 層樓深的地底下長達 69 天,最後全員安然獲救,這項世紀救援任務發生於 2010 年轟動全球的智利礦災。當時救援隊起先遇到的最大困難,是災區情勢不明。在無法確認傷亡的狀況下,救災人員絲毫不敢輕舉妄動。然而,透過台灣晶睿通訊的網路攝影機,順利突破地底下昏暗且高溫的嚴苛環境,將下方的受困影像同步、清晰地傳送至地面,成功搭起救援橋梁,讓救援單位得以即時掌握所需的關鍵資訊,是達成奇蹟救援的幕後英雄之一。

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阿里巴巴達摩院發表人工智慧語音點餐方案

作者 |發布日期 2018 年 05 月 25 日 17:40 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 軟體、系統

「兩杯拿鐵,需要做成冷的,少冰加脫脂奶,嗯……然後還要個卡布奇諾,放點焦糖,對了,一杯拿鐵在這裡喝,其他的帶走,哦,都是大杯的。」走進餐廳,不按次序條理點餐,也不用擔心店員來不及接收訊息了。在人工智慧持續發展下,機器系統可以解讀到這種不按次序條理的口語,在餐廳嘈雜環境下理解客戶所說的一字一句,並據此輸入修正後的點餐內容。這是近日阿里巴巴達摩院機器智慧技術實驗室在阿里雲「雲棲大會‧武漢峰會」上發表的一套多模態語音互動方案。 繼續閱讀..