Tag Archives: AI

統計方法時間序列分析在社群時代新用法,搭微軟雲端方案來看社群在討論什麼

作者 |發布日期 2017 年 05 月 23 日 18:45 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 會員專區

儘管談到統計名詞時間序列分析,很多不知道是什麼,但如果談到社群資料分析,特定事件隨著時間變化的輿情狀況分析,對不少從政或是經商的人來說,可是他們工作上得時時刻刻緊盯的事情。微軟從今日(23日)至 25 日的亞太開發人員技術年會,展示微軟雲端平臺 Azure 的實力,以及跟其他微軟產品整合。

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Xilinx 投資機器學習先驅深鑒科技公司

作者 |發布日期 2017 年 05 月 23 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態

美商賽靈思(Xilinx, Inc.)23 日宣布投資深鑒科技公司,其在深度壓縮(deep compression)、編譯工具鏈以及系統層級最佳化的機器學習應用領域深獲國際肯定。藉由賽靈思元件在機器學習的架構優勢,深鑒科技瞄準業界正掀起的 AI 產品與服務浪潮,推出各種從終端到雲端的推論平台。 繼續閱讀..

規模 10 兆日圓的軟銀科技基金上路,鴻海、蘋果都參一咖

作者 |發布日期 2017 年 05 月 22 日 9:06 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 財經

軟銀(Softbank)20 日發布新聞稿宣布,用來對 IoT(物聯網)、人工智慧(AI)、機器人等最先端技術進行投資的科技投資基金「軟銀視野基金(SoftBank Vision Fund)」正式上路,該基金已完成首輪募資,總計籌得 930 億美元(約 10.4 兆日圓)資金,且計劃於未來 6 個月內將資金規模進一步提高至 1,000 億美元的水準。 繼續閱讀..

增強個人化推薦功能,Spotify 收購 AI 人工智慧公司 Niland

作者 |發布日期 2017 年 05 月 19 日 17:45 | 分類 AI 人工智慧 , 數位音樂 , 會員專區

串流音樂服務 Spotify 近日宣布併購法國人工智慧(AI)新創公司 Niland,將整合 Niland 在音樂分析上的 AI 深度學習技術,為自家系統提升「音樂搜尋」與「音樂推薦」精準度,進一步強化使用者體驗,跟 Apple Music 等對手較勁意味不言而喻。

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廣邀台廠打造機器人供應鏈,威剛董座:聯手做大「十兆元產業」大餅

作者 |發布日期 2017 年 05 月 17 日 20:17 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

記憶體模組大廠威剛科技(ADATA)積極拓展事業版圖,發展非記憶體領域事業,由於看好人工智慧(AI)未來市場發展規模,威剛憑藉耕耘多年的全球品牌、通路及技術優勢,打造兩款服務型陪伴機器人正式跨足 AI 領域。董事長陳立白在發表會中表示,AI 機器人未來商機相當大,將成為台灣下一個「十兆元產業」。

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如何避免被取代?Google AI 專家:注意新技術並持續學習,總有事情需要人去做

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 會員專區

隨著人工智慧(AI)逐漸發展,霍金(Stephen Hawking)和特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)都發出警告,認為人們將會失去對機器的控制,甚至可能會影響自身的發展,但 Google 的 AI 研究專家認為這是十分荒謬的。 繼續閱讀..

MIT 系統讓每個人都能成為機器人訓練家

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

訓練機器人執行新任務的工作多半由專家負責,但 MIT 正試圖改變這個情況。來自美國麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab,CSAIL)的 Claudia Perez-D’Arpino 和 Julie Shah 正在研發一套名為 C-LEARN 的系統,他們的目標是要讓「訓練機器人」這件事變得簡單到幾乎每一個人都能完成這項工作。舉凡人類生活中的例行公事──轉握把、開衣櫃、撿東西等都能輕易教會。

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【集邦觀點】雲端新時代:大數據與 AI 帶起的新一代資料中心發展

作者 |發布日期 2017 年 05 月 13 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

或許各位都聽過這樣的數據:到西元 2020 年時,全球產生的數位資料將高達 40 ZB 之譜,40 ZB 是什麼樣的概念呢?40 ZB 接近於 430 億 TB,約等於 76.7 億部 2.5 小時片長的 4K 電影(未壓縮版本的 4K 電影容量約為 5.6 TB),資料量之龐大,已經超越了人類所能想像的極限──當然,也遠超了人類大腦所能思考以及分析的範圍。 繼續閱讀..