韓國記憶體雙雄三星電子與 SK 海力士今日示警,人工智慧需求持續飆升,全球記憶體市場面臨前所未見的供應吃緊,且這波缺貨潮可能延續更長時間。 繼續閱讀..
三星 SK 海力士警告:AI 熱潮延長記憶體供應危機,產能預訂滿到 2027 年 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 30 日 18:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體 |
三星 SK 海力士警告:AI 熱潮延長記憶體供應危機,產能預訂滿到 2027 年 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 30 日 18:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體 | edit |
韓國記憶體雙雄三星電子與 SK 海力士今日示警,人工智慧需求持續飆升,全球記憶體市場面臨前所未見的供應吃緊,且這波缺貨潮可能延續更長時間。 繼續閱讀..
定義未來 AI 晶片封裝規則,淺談接棒 CoWoS 之新世代先進封裝 CoPoS |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 04 月 30 日 17:15 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體 | edit |
人工智慧(AI)浪潮席捲全球,帶動高階 AI 伺服器需求急劇增長,推升 GPU 運算能力、SoC 與龐大 HBM 記憶體系統的整合需求。然而,隨著 AI GPU 晶片尺寸不斷擴大,晶片互聯與 I/O 數量呈指數級增長,使得現有 12 吋晶圓級封裝產能面臨前所未有的壓力,台積電獨霸市場的 CoWoS 封裝技術亦逐漸遭遇成長天花板。為了突破產能與物理極限的瓶頸,台積電正積極推進次世代面板級封裝技術 CoPoS( Chip-on-Panel-on-Substrate),這項被譽為 「化圓為方」 的技術變革,預計將於 2026 年啟動測試線,並在 2028 年邁入量產,重新定義未來十年的 AI 晶片封裝遊戲規則。
亞馬遜 AI 工程守則曝光:「走在前線,但別踩雷」穩中求勝 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 29 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 公司治理 | edit |
亞馬遜將把人工智慧納入工程文化核心。外媒 Business Insider 取得公司文件,亞馬遜規模龐大的零售事業「Stores」已將團隊如何使用 AI 整理成「AI 原生工程準則」,更務實推動 AI 應用,強調在速度、成本與控制之間取得平衡,同時重視透明度與可追溯性。 繼續閱讀..
Xbox 執行長:記憶體短缺推高新主機成本,Project Helix 上市時間遠未確定 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 28 日 17:00 | 分類 Xbox , 記憶體 | edit |
微軟 Xbox 新執行長夏爾馬(Asha Sharma)近日接受遊戲媒體《Game File》訪問時表示,全球記憶體短缺,特別是 AI 基礎建設帶動高頻寬記憶體需求,推高下世代主機 Project Helix 生產成本,影響售價與供貨。記憶體成本、產品定價與可供應量彼此緊密相關,故 Project Helix 上市時程未定。 繼續閱讀..
又有新望遠鏡發射!觀測資料激增使天文學界也加入搶 GPU 大混戰 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 28 日 7:20 | 分類 GPU , 天文 , 航太科技 | edit |
NASA 宣布 9 月以哈伯之母命名的新望遠鏡「南希·葛莉絲·羅曼太空望遠鏡」送上軌道,較原定時程提前八個月。這座新望遠鏡可擷取約 20,000TB 資料,加重天文界原就相當龐大的處理資料壓力。 繼續閱讀..
AI 詐騙信攻擊驚人逼真,專家警告社交工程威脅又升級 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 27 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 開放資料 | edit |
人工智慧的社交工程攻擊能力持續以驚人速度進化。外媒《Wired》專欄記者 Will Knight 近日親身實測五款 AI 模型的詐騙力,發現這些系統都能自動產生高度個人化的釣魚信,精準鎖定目標弱點,引發資安界高度關注。 繼續閱讀..
橡樹嶺實驗室 Frontier 超級電腦訓練 AI 模擬宇宙風暴,助力天文與核融合研究 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 04 月 24 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 天文 , 核能 | edit |
德州儀器積極協助資料中心電力最佳化,成光通訊模組軟硬體技術商 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2026 年 04 月 23 日 15:55 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體 | edit |
生成式 AI 與雲端運算的蓬勃發展,資料中心的需求呈爆發性成長。德州儀器(TI)嵌入式處理暨 DLP 產品資深副總裁 Amichai Ron 近日受訪時指出,AI 伺服器與 GPU 的能耗急遽攀升,如何提供高效率的電源轉換與散熱管理,已成為當前資料中心面臨的最大挑戰。TI 正透過微控制器(MCU)與數位訊號處理器(DSP)等核心產品,並攜手台灣供應鏈,共同為這場技術革命打造更具能源效率的解決方案。
