Tag Archives: AI

活絡房市交易,日本藉 AI 為閒置二手屋定價

作者 |發布日期 2017 年 08 月 18 日 15:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

隨著日本人口老化與少子化趨勢持續,日本閒置二手屋愈來愈多,但交易清淡,主要原因是二手屋鑑價過程被評估公司憑自己的數據以複雜且不透明方式定價,導致不同公司定價出現不一致的情況,或是完全無法反映市場現實,而現在人工智慧(AI)將可翻轉現況。如同金融科技為金融業帶來的龐大變革,房地產科技也將衝擊現有的房市交易流程,解決日本令人頭痛的閒置空屋問題。 繼續閱讀..

Gartner 發布 2017 年新興技術發展週期報告

作者 |發布日期 2017 年 08 月 18 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 區塊鏈 Blockchain

國際研究暨顧問機構 Gartner 公布 2017 年新興技術發展週期報告(Hype Cycle for Emerging Technologies,2017),由眾多新興技術中點名三大趨勢:無所不在的人工智慧(Artificial intelligence)、透明沉浸式體驗(transparently immersive experiences)與數位平台(digital platforms),將在未來 5 到 10 年協助企業在數位經濟時代下成長茁壯。Gartner 認為這些趨勢將以無與倫比的智慧功能,打造深層的全新體驗,並提供能使企業組織與新型商業型態連結的平台。 繼續閱讀..

陸奇:Amazon 掌握生態系因此能在不被看好下稱霸 AI,中國累積的資料成 AI 發展的原料

作者 |發布日期 2017 年 08 月 15 日 14:57 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

2017 年初時 AI 專家陸奇接任百度 COO 引起議論。由於陸奇曾在微軟和 Yahoo 任職,加上有 AI 的背景。而在 4 月時百度啟動阿波羅計畫,開放自動駕駛開發軟體技術平台,陸奇這次接受訪問談 AI,中國的機會,以及怎麼看 Amazon 在 AI 領域的領先地位,推出 Amazon Alexa 震驚業界,領先好幾步很難追上。

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NVIDIA NVAIL 合作夥伴在 ICML 發表針對機器學習、神經網路與領域適應的最新研究成果

作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 18:20 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 軟體、系統

NVIDIA(輝達)DGX 超級電腦力助 NVIDIA AI 實驗室計畫(NVAIL)成員,包含加州大學柏克萊分校、Dalle Molle 人工智慧研究所(IDSIA)與東京大學在國際機器學習大會(ICML)上,發表人工智慧研究領域的最新進展,將深度學習提升到新的高度。 繼續閱讀..

Google 簡立峰:AI 用於醫療不是跟醫生競爭,而是讓病人受益

作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)近日分享深度學習應用於醫療領域的進展,看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為,台灣具有資通訊和醫療領域優勢,兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集,值得跨領域結合投入 AI 醫療應用,而長照智慧型輔具也是發展方向之一。

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什麼是 LegalTech?為什麼我們要知道 LegalTech?

作者 |發布日期 2017 年 08 月 13 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 區塊鏈 Blockchain , 科技政策

LegalTech 是 Legal Technology 的縮寫,就和 FinTech(金融科技)代表利用科技讓金融服務更有效率一樣,LegalTech 指的是透過科技來協助法律服務,雖然這裡的科技泛指任何科技,但實際上對法律服務造成巨大衝擊的,主要是還是「資訊科技」。 繼續閱讀..

Foundation Medicine 與 IBM Watson Health 以大數據平台加快臨床試驗收案效率

作者 |發布日期 2017 年 08 月 11 日 9:31 | 分類 Big Data , 市場動態 , 技術分析

臨床試驗是藥品開發必經的過程,目的用來驗證新藥在人體的安全性和有效性,而臨床試驗執行時間的長短則與藥品開發時程長短息息相關,特別在競爭激烈的疾病領域,臨床試驗執行效率往往是新藥「first-to-market」與否的關鍵因素,而新藥上市時間與競爭藥品之間的差異往往直接影響到該款藥品未來的市佔率表現(Schulze & Ringel, 2013)。 繼續閱讀..

以深度學習判讀腫瘤定位、糖尿病視網膜病變,Google:AI 與醫生合作可達理想成效

作者 |發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:59 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

機器學習為 AI 人工智慧發展重點領域,而深度學習做為機器學習其中一環,近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大。Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)在 8 月 8 日活動中,說明 Google 深度學習應用於醫療領域的成果,尤其在診斷糖尿病視網膜病變、癌症轉移等方面已有進展。

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