商湯科技研究偵測偽造人臉的基準測試 |
作者
Unwire Pro|發布日期
2020 年 01 月 20 日 8:45 |
|
人臉辨識技術發展時面對的最大問題是偽造人臉技術越來越成熟，幾可亂真之餘也影響系統的準確度。商湯科技最近就研究一個可以為偵測偽造人臉的能力做評分的基準測試，協助業界在這方面繼續改進。 繼續閱讀..
AI 不只能臉部合成造假，現在全身動作模擬都難不倒它 |
|
作者
愛范兒|發布日期
2019 年 09 月 24 日 15:05 |
|
我們或許會想，衣服為什麼一定要有模特兒來穿呢？沒有模特兒，消費者也能直接看到不經修飾的服飾平鋪圖，模特兒似乎沒必要。 繼續閱讀..
Facebook 聯手學界徵求好手，舉行 Deepfake Challenge 提升打擊造假影片能力 |
|
作者
陳 瑞霖|發布日期
2019 年 09 月 06 日 13:04 |
|
DeepFake 以假亂真擾亂一般大眾認知，如將名人投像剪接到色情影片之中，或是用來製作謠言在校園當中霸凌同學。儘管 DeepFake 因目前技術限制，仍然在影像接縫或是聲音部分容易漏洩玄機，但 AI 的進步幅度相當大，仍可能有一天製作出一般人辨識不出來的變造影片。這次微軟、Facebook、Partnership on AI 組織中的科技公司，將與學術界合作，共同舉行 Deepfake Detection Challenge，希望在這場貓抓老鼠的競賽當中，能增進偵測方偵測 Deepfake 影片的技術能力。 繼續閱讀..
擔心被 AI 換臉技術禍害？Deepfake 糾察隊正在趕來 |
|
作者
品玩|發布日期
2019 年 08 月 06 日 9:00 |
|
Deepfake 自問世以來，一路向人性陰暗面直奔。民間技術已能將 AI 換臉教程玩得不亦樂乎，但每個人更容易成為受害者：假造綁架影片勒索詐騙，不雅影片損毀名譽，或恐怖影片製造混亂，都因 Deepfake 開源技術變得空前容易。 繼續閱讀..
