Tag Archives: GPU

兩個新產品代號顯示 Intel 念念不忘獨立顯卡市場

作者 |發布日期 2018 年 01 月 16 日 18:50 | 分類 GPU , 國際貿易 , 晶片

半導體老大哥英特爾 (Intel) 似乎對獨立繪圖晶片的市場念念不忘。外國媒體報導,英特爾過去在 Larrabee 專案失敗之後,表面上雖然是徹底放棄了獨立繪圖晶片的市場。然而,英特爾似乎一直都在尋找適當的時間,藉以重返這一市場。最明顯的例子,就是 2017 年英特爾就把 AMD 繪圖晶片部門的負責人 Raja Koduri 給挖來了,就是想借此來推動英特爾繪圖晶片業務的發展,並且為個人電腦提供高階獨立顯卡解決方案。

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NVIDIA 宣布對 AI 研究人員開放雲端運算機制,加速 AI 研究與發展

作者 |發布日期 2017 年 12 月 05 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)5 日宣布,目前採用桌上型 GPU 的 AI 研究人員,即日起可透過 NVIDIA TITAN 獲得 NVIDIA GPU 的雲端運算(NGC)運算效能,並宣布擴充 NGC 功能,將新軟體與其他重要功能導入相關服務,為研究人員提供範圍更廣、功能更強的工具組合,並協助推展 AI 與高效能運算的研究與發展。

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2017 年第 3 季 Nvidia GPU 銷量成長,超越 AMD 與 intel 成長總合

作者 |發布日期 2017 年 11 月 22 日 8:30 | 分類 GPU , 晶片 , 會員專區

根據市場調查機構 Jon Peddie Research 所提出的最新報告指出,在 2017 年第 3 季,輝達(Nvidia)的 GPU 銷量較前一季成長了 29.53%。而在同一時期, AMD 的 GPU 銷量則是成長了 7.63%,英特爾的 GPU 銷量也成長了 5.01%。從這樣的數據來看,GPU 的市場需求仍有增無減,而其中輝達的成長幅度優於其他兩家競爭對手,這或許也是使得 intel 與 AMD 兩家競爭對手會聯手進軍市場的主因。

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前 AMD 繪圖晶片負責人加入 Intel,兩者合作關係再上一層?

作者 |發布日期 2017 年 11 月 09 日 13:40 | 分類 GPU , 國際貿易 , 會員專區

半導體大廠英特爾(Intel)稍早公告表示,6 日才宣布離開離 AMD Radeon Technologies Group 的部門負責人 Raja Koduri,確認到該公司任職,頭銜為 GPU 首席架構師、高級副總裁以及 Core and Visual Computing Group 總經理。這不禁令市場聯想,才剛宣布準備合作筆記型電腦處理器的英特爾與 AMD 兩家公司,未來是不是將藉此有更震撼業界的緊密合作關係。

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AI 加速器自學組裝指南(一)──基本架構

作者 |發布日期 2017 年 11 月 02 日 15:09 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 電腦

隨著人工智慧議題越來越熱門,越來越多人開始投入 Python 或 R 語言的學習,且透過各種強大的開源套件如 Tensorflow、Keras 、Caffe、Torch、Scikit-learn,大幅降低了我們進入機器學習及深度學習的門檻。不少初心者想問,該使用怎樣的硬體環境才能加速訓練資料的時間?如果你或你的公司打算建構一個 AI 運行環境,本文或許能帶給大家一點幫助,少走點冤枉路;也歡迎有經驗的你,在文章下面留言給予大家更多建議。 繼續閱讀..

黃仁勳 : 發展人工智慧,台灣起步不算太晚

作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 19:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA(輝達)創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會(GTC Taiwan)後與媒體見面時表示,看好其他廠商包括 Intel、Google 等相繼投入自行研發人工智慧(AI)晶片,預計未來能帶動 AI 產業的發展。而台灣佈局 AI 產業,雖然時間比較晚,但仍充滿機會。因此,NVIDIA 未來將會持續深入投資台灣,並提供相關人工智慧技術發展所需資源,以協助培育更多相關技術領域人才,藉以提升台灣關於人工智慧的競爭能力。

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NVIDIA 攜手科技部建構超級電腦,以發展人工智慧運算平台

作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 18:06 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA(輝達)於 26 日宣布與科技部合作,力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用,以支持政府最近宣布的 AI 計畫,協助培植本土  AI  產業。此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會(NVIDIA GTC Taiwan),以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕, 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。

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黃仁勳 : GPU 自主運算時代來臨,深度學習將延續摩爾定律

作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 17:50 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 手機

圖形晶片大廠 NVIDIA(輝達)於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會(GTC Taiwan),創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示,全球 AI 深度學習運算的興起之下,人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且,藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進,並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。

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