Author Archives: 徐 知誼

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倒吊在象牙塔的窗口外。

「公分級」A.I. 室內定位技術,如何解決高齡台灣的勞動力問題?

作者 |發布日期 2019 年 03 月 05 日 16:26 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 物聯網

隨著台灣於 2018 年 3 月正式邁入高齡社會*(註),人口老化不但會導致產業出現勞動力缺口,對勞動者而言,照顧失能年長者的壓力也會日益加重。當勞動人口比例的下降已成為必然趨勢,那麼一直以來,許多人擔心 A.I. 取代人力導致失業的疑問,在台灣是否能有更好的答案呢?

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政府「住商節電行動計畫」獎勵補助,如何透過能源管理,讓用電更加智慧?

作者 |發布日期 2019 年 03 月 05 日 14:10 |
分類 物聯網 , 科技政策 , 能源科技

在環境維護、產業運行及農糧民生等不同議題間,能源的使用及取捨,往往很難抓到滿足各方面的平衡點。為推動節能並提升用電效率,政府針對不同對象紛紛祭出規範或獎勵條款。其中,在強化地方對能源的治理能力上,經濟部的「縣市共推住商節電行動計畫」在 2019 年初作出最新修正,主要針對住宅、服務業、機關及農業部門等,預計投入超過 73 億元協助推動節電。

進一步了解→住商節電計畫大補帖:http://bit.ly/2IQethD

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從產品導向到成果導向:量測領導商是德科技推出 KeysightCare 服務的企業轉型之路

作者 |發布日期 2019 年 02 月 23 日 18:27 |
分類 尖端科技 , 材料、設備 , 物聯網

5G、車用電子、衛星通訊等產業領域,無不追求更快速、更低延遲和更高可靠性,然而此一趨勢使網路複雜度大為提升、對零組件的精密度要求更高,也為產品研發帶來更多挑戰。為了幫助廠商加快開發速度、靈活應對市場變化,電子量測設備大廠是德科技率先踏上轉型之路,推出 KeysightCare 服務模式,主動支援設計和測試工程師,提供專屬的儀器、軟體和解決方案。

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克服未來毫米波挑戰,是德科技推出業界首款雙通道微波信號產生器

作者 |發布日期 2019 年 02 月 21 日 19:15 |
分類 尖端科技 , 材料、設備 , 汽車科技

跨入 5G 時代,許多尖端科技都仰賴更大量的資料傳輸才得以運行,而要達到這樣的需求,就必須利用更新的調變與多工技術、透過多輸入多輸出(Multi-input Multi-output,MIMO)來增加頻譜效率,以及向更高的頻段發展,這就同時為產品的開發及測試過程帶來更多挑戰。因此是德科技推出 VXG 微波信號產生器,可有效降低測試設定的複雜度,並減少空中傳輸(OTA)測試環境中的路徑損耗,進而解決 5G 與衛星通訊應用最嚴苛的寬頻毫米波(mmWave)傳輸問題。

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【CES 2019 台灣新創團隊】利用 AI 進行多人聲分離,RelaJet 讓聽障者聽見想聽的聲音

作者 |發布日期 2019 年 01 月 02 日 14:42 |
分類 AI 人工智慧 , 新創 , 醫療科技

對於聽障者來說,最主要面臨的問題有二。第一是助聽器價格高昂,以全球六大品牌為例,平均價格約在 6 萬台幣左右,高階的甚至要 15 萬,負擔相當沉重。第二,許多傳統助聽器的效果不夠好,一旦周遭環境音量太大聲,想清楚聽見談話者講話難度就會相當高。本身也是聽障者的陳柏儒(Blue Chen)為了解決這些困境,集合一群專精 AI 演算法的團隊,創立 RelaJet 洞見未來,要以「多人聲分離」引擎,協助聽障者擁有更好的聆聽體驗。

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掌握全球獨一無二影像資料庫,資策會助國內外廠商推展智慧交通

作者 |發布日期 2018 年 12 月 21 日 16:54 |
分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 自駕車

台灣機車密度亞洲第一,就連平常上班日的台北大橋「機車瀑布」照片,都入選《國家地理雜誌》舉辦的「2018年度旅行攝影師大賽」。馬路上時常可見汽機車搶道及路邊臨停車輛,交通秩序有待改善;而每當車禍發生,傷亡最重的也是機車騎士。隨著自駕車的演進,智慧交通更是當務之急,資策會憑藉深厚的資通訊、AI及大數據分析技術,要助國內外廠商針對台灣獨特「混合車流」環境,完善智慧交通的解決方案。
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化解製造業生產痛點第一步,資策會開發「製程大數據分析系統」

作者 |發布日期 2018 年 11 月 16 日 18:14 |
分類 Big Data , 零組件

工業 4.0 口號呼喊已久,帶動製造業持續轉型,邁向智慧製造,相關軟硬體投資也持續增加。然而,要導入相關解決方案前,除了資金及高階技術人才的考量,生產的規模與模式也影響了投入智慧製造的需求方向與急迫性。資策會數位轉型研究所(數位所)觀察到了台灣多數廠商的痛點,在經濟部技術處科技專案的支持下,以製造業所重視的時間、績效、品質等三大指標,開發出「製程大數據即時分析系統」,觀測工廠機台群的產效表現。此套系統也榮獲 2018 年全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)的肯定。 繼續閱讀..

北漂青年創立南台灣最大科技盛會,MOPCON 2018 解決科技沙漠渴望

作者 |發布日期 2018 年 11 月 09 日 15:00 |
分類 區塊鏈 Blockchain , 市場動態 , 新創

MOPCON 為台灣南部最大型的科技盛會,由三位北漂青年所創立,從 160 人成長到 1,200 人的規模,初衷希望透過在高雄自辦大型科技聚會,網絡科技界散落在各地區的佼佼者一同參與盛會,同時 MOPCON 希望成為一個媒合平台,為企業與工程師和學生之間,創造更多的工作機會,促進南北產業交流。

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工研院引入最新矽晶球法,飄忽不定的質量單位「公斤」終能精準量測

作者 |發布日期 2018 年 10 月 24 日 15:40 |
分類 尖端科技 , 材料 , 物聯網

從我們還在小學的時候課本就有教過,1 公斤等於 1 千公克,但 1 千公克有多「重」,又是怎麼定義的呢?自法國大革命以來,法國成為世界上第一個使用十進位量度系統「公制」的國家,1875 年後改由國際度量衡大會(Conférence générale des poids et mesures,CGPM)管理並推廣到全球。1899 年國際度量衡大會一聲令下,將國際公斤原器(International Prototype of the Kilogram,IPK)視為質量的基本單位,從此 1 公斤就是以這塊 90% 鉑及 10% 銥組成的合金圓柱體定義。

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人才的重要性就像愛因斯坦光電效應,有庠科技獎得主談如何突破框架與建立學術價值

作者 |發布日期 2018 年 10 月 19 日 23:00 |
分類 光電科技 , 尖端科技 , 新創

拜科技所賜,人類生活變得方便,但變革通常意味著洗牌、解構、重組,物聯網、人工智慧、生技醫療等尖端技術不斷衝擊我們的既有認知,昨天的認知在明天是否仍舊管用?面對這一趨勢,每年為鼓勵傑出科研人士而舉辦「有庠科技獎」的徐有庠先生紀念基金會,特地舉辦「2030 有庠創新論壇」,請來有庠科技獎的得主分享學思歷程中的寶貴經驗,期許不只是讓相關領域的研究者有所收穫,更希望一般人也能吸取這些經驗並用之面對科技衍生的挑戰。

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展望 AI 技術趨勢、打造科學園區生態系,國際專家齊聚中科 2018 AI 智慧機器人國際論壇

作者 |發布日期 2018 年 10 月 17 日 13:04 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 新創

科技部中科管理局為促進 AI 及機器人產業發展,結合中科園區與中部地區廠商、科研機構、新創團隊與大專院校打造出的中科智慧機器人自造基地,於昨(16)日舉辦「2018 AI 智慧機器人國際論壇」,除科技部次長許有進、中科管理局局長陳銘煌、逢甲大學校長李秉乾與會外,更有 3 位來自德國及美國產學研專家講述 AI 技術現況與未來趨勢,以及各國的中科姊妹園區代表前來交流建構 AI 生態系的寶貴經驗。

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MR 智慧醫療眼鏡、AI 情緒分析及語意辨識等技術領銜,資策會展示深厚研發動能

作者 |發布日期 2018 年 07 月 16 日 18:38 |
分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 物聯網

為了持續挹注台灣科技創新的能量,經濟部技術處推動法人科技專案計畫,由工研院、資策會、生技中心等研究機構推動執行,發展關鍵產業技術。這些法人的研發成果,則透過自 2014 年開始舉辦的《解密科技寶藏》展覽,傳遞給企業及大眾,並促進合作鏈結。其中,資策會在今年度也投入了七項技術參展,包括可應用在骨科手術的 MR 智慧眼鏡、Edubot 智能互動服務、自然語意理解的 AI 對話服務平台等相當引人注目的成果。

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TRIPLE 創新客製媒合平台,InnoVEX 展秀新創企業合作成果

作者 |發布日期 2018 年 06 月 08 日 19:15 |
分類 新創

隨著新創這個產業已經一點也不「新」,募資可不能只靠空談圈錢。再怎麼具有原創力的構想、能夠發現市場痛點去解決問題,若無法先製作出令人信服的原型產品,並且證明擁有量產上市的能力,那麼也很難吸引創投甘願撒錢。有鑑於此,TRIPLE 結合 SI/ODM 等業者,協助軟硬整合,這次也於 InnoVEX 展出新創企業媒合成果。以下就來一探展位中的亮點吧。

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PCIe 新規格推出,AI、機器學習技術成智慧工廠再升級關鍵

作者 |發布日期 2018 年 05 月 16 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 物聯網

如今我們談製造業升級,自動化產線已遠遠不夠,邁向智慧工廠才是必然趨勢。所有製造過程的環節都必須進行串連與溝通,而這就得從底層的感測器、物聯網收集數據,邊緣及雲端運算,再透過軟體整合分析與機器學習一氣呵成。資策會產業情報研究所(MIC)預測,全球智慧工廠光在今年產值就將超過 2,500 億美元,未來數年市場規模還將以 10 % 左右的力道快速成長,不容小覷。 繼續閱讀..