Tag Archives: TensorFlow

大幅加速 Mac 模型訓練能力，TensorFlow 釋出最新 2.4 版本
作者 |發布日期 2020 年 11 月 19 日 16:21 |
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分類 AI 人工智慧 , Apple , iOS

為使開發人員、工程師和各式研究人員也能在搭載 M1 晶片的新款 Mac 能順利運行 TensorFlow，同時強化 TensorFlow 的性能，TensorFlow 推出為 Mac 用戶優化的 TensorFlow 2.4，同時結合中蘋果推出的 ML Compute 框架，進一步提升 TensorFlow 在蘋果 Mac 上的機器學習、神經網路等訓練效能。

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避免「量子霸權」風采被搶，Google 推出用於訓練量子模型的 Tensorflow Quantum 框架
作者 |發布日期 2020 年 03 月 10 日 14:02 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 9 日宣布推出能將機器學習（Machine Learning）和量子運算（Quantum Computing）計畫結合的 TensorFlow Quantum。此框架可構建量子資料集、製作混合量子及典型機器學習模型原型、支援量子電路模擬器（Quantum Circuit Simulator），並訓練判別式與生成式量子模型。  繼續閱讀..

機器學習調查 TensorFlow 業界得第一，但 PyTorch 來勢洶洶
作者 |發布日期 2019 年 10 月 14 日 17:01 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區

對於不少企業來說，AI 是近期的大議題，而從頭打造相當費工，因此用用既有的機器學習框架就很重要了。關注以及推廣普及機器學習的線上雜誌 The Gradient，近期出了機器學習生態調查文章，指出儘管 TensorFlow 出來的早，受到業界的普遍採用，但是 PyTorch 因學術界開始大量採用，將有機會後來居上取代 TensorFlow 的霸主機會。

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TensorFlow 2.0 Alpha 版來了！吳恩達配套課程同步上線
作者 |發布日期 2019 年 03 月 08 日 15:40 |
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分類 Google , 科技教育 , 軟體、系統

3 月 7 日凌晨，Google TensorFlow 開發者峰會（TensorFlow Dev Summit 2019）在美國加州舉行。自今年 1 月 Google 放出 TensorFlow 2.0 開發者預覽版，開發者終於迎來萬眾期待的 TensorFlow 2.0 Alpha 版正式發表。也許是為了呼應 Google 之前將 TensorFlow 2.0 稱做重要的「里程碑」，TensorFlow 的 Logo 也從過去的三維積木變成扁平化風格的「T」和「F」字母相接。 繼續閱讀..

Gmail 採用 TensorFlow，每日額外擋下 1 億封垃圾信件
作者 |發布日期 2019 年 02 月 07 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

這年頭熱門名詞是 AI，靠著 AI 成為公司推廣業務的說詞。而對於像 Google 這類型的大公司，不用自家的 AI 技術說不去。上個月 Google 啟用新的 Gmail 垃圾信過慮器，採用 TensorFlow 訓練額外的垃圾信過濾器，Google 聲稱能夠每天多攔截高達 1 億的垃圾信。

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使用者行為偏好不斷改變，Google 如何以深度學習提高推薦品質？
作者 |發布日期 2018 年 07 月 05 日 20:46 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

推薦服務的品質有多高，取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統，但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度，並不是件容易的事，原因是使用者在不同時間、不同情境下，對內容的偏好都會有所不同。

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