德國公司推出「神經型態超級電腦」，目標模擬 100 億個神經元

德國 SpiNNcloud Systems 正在開發提供一種混合 AI 高效能電腦系統，打算將其商業化，這款系統基於最初 Arm 處理器設計者之一 Steve Furber 首創的架構。

SpiNNaker2 系統是基於人腦原理，使用大量低功耗處理器，以更有效處理 AI 和其他工作負載。其中一個優勢是其可擴展性，這款系統為多機架設置，每個機架由 90 個 SpiNNcloud 伺服器主機板組成，而每個系統伺服器主機板搭載 48 個 SpiNNaker2 晶片，每個晶片有 152 個基於 Arm 內核，外加各種硬體加速器，包括分散式 GPU 單元，促進神經形態、混合和主流人工智慧模型處理，這種配置能模擬至少 100 億個神經元。

SpiNNcloud Systems 聲稱，這款系統能達到 0.3 exaops，其中一個 exaop 是指每秒 10 的 18 次方進行運算。SpiNNaker2 最初於下半年做為雲端託管平台推出，使早期客戶能盡可能低成本獲得該技術。該公司預期完整生產系統將在 2025 上半年準備出貨，目前美國桑迪亞國家實驗室、德國慕尼黑工業大學和哥廷根大學等機構已經在排隊等待這款產品。

SpiNNaker 於 2019 年獲得 800 萬歐元資助，用於開發基於第二代晶片。SpiNNaker1 架構由曼徹斯特大學開發，是歐盟資助的 10 億歐元人腦專案的一部分。曾在 Acorn Computers 參與設計 BBC Micro 和 Arm 處理器的 Furber 在其中發揮關鍵作用。

SpiNNcloud 聲稱，SpiNNaker2 系統已從前身發展成基於事件的人工智慧平臺，同時顯著增強所有原始功能。開發目的是解決開發人員在三種主要人工智慧類型中看到的限制，即深度神經網路、符號人工智慧/專家系統和神經形態模型。根據發布影片，目前最主要限制是訓練當前 AI 模型需要「大量能量」。

SpiNNcloud Systems 聯合創辦人兼聯合執行長 Hector Gonzalez 指出，該公司透過受大腦啟發的超級電腦技術，實現人工智慧。如果有個硬體平台，使基於規則的引擎與加速深度神經網路的機器高度耦合，再加上類似人腦的高效運作平台，就可能徹底改變 AI 模型的大規模實施，這正是 SpiNNaker2 的目標。