OpenAI 總裁 Greg Brockman 在 Sequoia Capital 主辦的 AI Ascent 2026 大會表示 AI 代理程式工具 2025 年 12 月時寫程式碼比例從約 20% 急升至 80%，使 AI 從配角躍升為主角，更補充 OpenAI 確保所有合併至程式庫的程式碼仍由人類負責審核，強調盲目使用與完全拒用兩個極端都不正確。
科技巨頭競相披露 AI 寫程式比例
Brockman 並非唯一提出高 AI 寫程式比例的科技領袖且業界數字更呈明顯上升趨勢，Google CEO Sundar Pichai 披露 Google 由 AI 產生並人工審閱的新程式碼比例從 2024 年 25% 升至 2025 年 50%，現在更攀升至 75%。
Meta 亦訂立目標期望旗下創作部門 65% 工程師能以 AI 工具完成逾 75% 程式提交，Anthropic CEO Dario Amodei 則預測 AI 短期內可承擔公司 90% 寫程式工作，並稍早部落格文章確認 AI 大幅加速 Anthropic 研發進度。
這數字詮釋卻有兩極分歧，一為 AI 工具真的寫了 OpenAI 程式庫 80% 程式行數，屬生產力聲明；另一為 AI 以某種形式參與 80% 寫程式相關工作，如自動補完與重構建議或產生後人工修改，屬使用率聲明。但 Brockman 的補充很難推知多少比例更符合後者，兩者間的差距足以大幅改變這數字的真實意義。
學術研究質疑 AI 生產力
學術界獨立研究對這些說法都持保留態度，美國全國經濟研究局（NBER）2 月研究指出，積極使用 AI 的企業有 80% 未有錄得可量化的生產力改善。MIT 2025 年研究亦發現 95% 企業 AI 實驗計畫還未有投資報酬，認知科學家 Gary Marcus 批評業界 AGI 聲稱是 1 兆美元幻象，並指能通過測試的程式並不等於正確且安全與可長期維護的優質軟體。
Brockman 也承認現在 AI 功能參差不齊，AI 許多任務表現超越人類，但對人類很基本的工作卻是 AI 的困難點。
OpenAI 今年已完成高達 1,220 億美元融資並以潛在 1 兆美元估值籌備 IPO，Brockman 生產力聲明一定程度為是為龐大資本支出背書，科技業過去兩年持續裁員且管理層普遍以 AI 生產力提升當理由。若 AI 確實承擔 80% 寫程式工作，對勞動市場的衝擊將極為深遠；但若數字只反映 AI 參與工作流程的比率而非真正取代人力，裁員程度或已超越實際生產力增益，這對工程師群體的長遠影響不容忽視。
- Greg Brockman says 80% of OpenAI’s code is now written by AI
- OpenAI’s President Says AI Has Gone From Writing 20% to ‘80% of Your Code’
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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