Category Archives: AI 人工智慧

精靈球 Sphero 不再只能捕捉野生寶可夢,還能教程式設計?

作者 |發布日期 2017 年 10 月 09 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 科技教育

在人工智慧(AI)機器人盛行的年代,想寫程式讓機器人動,不再只是專家獨有的特權,適合各種年紀的程式設計學習機器人紛紛出籠。智慧娛樂機器人公司 Sphero 創立於 2010 年,隔年開始陸續推出 Sphero、Sphero 2.0、Sphero Ollie 等多款智慧娛樂玩具。而《星際大戰七部曲:原力覺醒》中可愛討喜的機器人 BB-8,更是他們的知名代表作。 繼續閱讀..

用人工智慧追兇:誰背叛了安妮·法蘭克?

作者 |發布日期 2017 年 10 月 08 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

二次大戰時期納粹德軍追捕猶太人,躲在閣樓的小女孩安妮·法蘭克(Anne Frank)所寫的日記,可說是其中最家喻戶曉的故事。不過最後誰出賣安妮一家人,讓她被拘捕然後死於集中營則無人知曉。事隔多年,有人嘗試用人工智慧分析當年的文獻,找出告密者。 繼續閱讀..

LINE 智慧音響 WAVE 上市,售價 1 萬 4,000 日圓

作者 |發布日期 2017 年 10 月 06 日 16:26 | 分類 3C , AI 人工智慧 , 會員專區

這個年代各大科技大廠都有 AI 相關計畫,就連日本、南韓企業,以即時通訊軟體聞名的 LINE 公司也得跟上這股浪潮,並且也加入搶 AI 人才行列。2016 和 2017 年 LINE 開發者大會重點的 LINE AI 平台 Clova,如今第一個產品智慧音響 WAVE 正式上市,售價 1 萬 4,000 日圓。 繼續閱讀..

中國監控新科技「步態辨識」,監視器下戴面具也知道你身分

作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 生物科技

只要看走路的姿態,就可以認人不需看臉?中國科學院最近在電視節目披露一種新興的生物特徵辨識技術,利用人走路的姿態來辨別身分。這個技術利用高解析度攝影鏡頭進行,辨識距離可達 50 公尺,在 200 亳秒內,就能準確辨識特定對象;就算遮住臉部,都可辨識身分,不需目標人物配合。 繼續閱讀..

翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習

作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 科技教育

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧,它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工,到機器學習過濾垃圾郵件,分析我們的行為並且投放相關的廣告,近來年由於深度學習技術的突破,無人車即將取代司機,甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危,到底什麼是機器學習?什麼又是深度學習呢? 繼續閱讀..

因應未來社會,加州開發 AI 智慧公寓

作者 |發布日期 2017 年 10 月 02 日 12:35 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 自動化

由於少子化與高齡化,老人獨居現象將愈來愈明顯,為因應未來社會樣貌,各國政府絞盡腦汁,如新北市政府試辦青銀共居,盼一次解決空屋、高房價、獨居 3 大問題即是一例。智慧家庭應用也可望減輕長照壓力,加州新創公司 Brain of Things 宣布正在加州 3 地開發「機器人家園」,這些公寓配有大量感測器和自動化燈具和電器,透過電腦伺服器收集數據,使用機器學習演算法構建行為模型,能夠學習,適應居民的習慣和偏好。 繼續閱讀..

跟著台積電賺不停,成立 30 年大賺 30 年

作者 |發布日期 2017 年 10 月 01 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 處理器

一場關鍵會議,業界赫然發現,台積電已著手開發和人腦細胞匹敵的超級晶片。去年底,美國國防部最神祕的先進計畫署(DARPA),同意把美軍最先進的軍用晶片交給台積電生產。 今年是台積電設立 30 年,其市值也到達前所未有的新高峰,但台積電還在積極前行。 當人工智慧晶片成為全球企業競逐的戰略物資,處理器產業的遊戲規則正在轉變之際,台積電早已全面展開下一個 10 年的 AI 大戰略! 繼續閱讀..

LINE:AI 不只是機器學習,而應該是生活中的虛擬助理

作者 |發布日期 2017 年 09 月 30 日 17:07 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

AI 是近來科技公司相當倚重的發展重點,美國不少家矽谷公司無不全力投入進來,而在東亞這邊除了中國科技圈以外,有個不是第一時間想到,有點意外的 AI 玩家,那就是即時通訊軟體 LINE 了。在東京舉行的 LINE 開發者大會上面,LINE 的技術長與 AI 團隊負責人談論 AI 的影響,認為 AI 不只是反覆運用機器學習,而是應該融入每個人的生活,變成生活中的虛擬助理。

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