Category Archives: AI 人工智慧

採用輝達頂級晶片,數發部打造 AI 算力計畫 7 月開跑

作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 新創

數發部力拚台灣成為 AI 之島,今年斥資新台幣數千萬元購買輝達(NVIDIA)、超微(AMD)頂級算力晶片,建構「算力池」提供給產業運用,最快 7 月免費對外開放資服業者申請 AI 算力,包括基因排序、氣候變遷、長照行為偵測等模擬運算,可望讓創新點子「跑得更快」。 繼續閱讀..

夏普傳攜 KDDI 打造 AI 資料中心,採輝達 Blackwell

作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 9:12 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體

鴻海轉投資的夏普(Sharp)日前宣布,旗下生產電視用大尺寸液晶面板的堺市 10 代面板廠「Sakai Display Product(SDP)」將在 9 月底之前停產,轉型為 AI 資料中心。而據日媒指出,夏普將攜手日本電信商 KDDI 將 SDP 打造成 AI 資料中心,且將採購輝達(Nvidia)最新的 Blackwell 架構 GPU。

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黃仁勳感謝台灣合作夥伴全力相挺,新技術四大應用領域一次看

作者 |發布日期 2024 年 06 月 03 日 0:40 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳 2 日主題演講,分享人工智慧(AI)時代如何帶動全球新產業革命。各技術與應用領域多所著墨,包括加速運算、微服務、工業數位化、消費者端等多項新技術與應用,將成為 AI 市場發展重點,以下詳細整理以饗讀者。

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黃仁勳:AI 使機器人有感知能力,沒有台灣夥伴就做不到

作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 23:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

輝達創辦人暨執行長黃仁勳在 COMPUTEX Taipei 2024 的主題演講提到,新一波的 AI 就是所謂的符合物理定律的 AI,這個 AI 能理解物理定律,也可以在我們的生活周遭協助我們。因此,AI 必須要了解整個世界,讓他們可以知道怎麼樣子去感知這個世界。當然這個 AI 也有非常好的認知能力能夠了解我們到底在問什麼樣的問題,幫我們做什麼樣的事情,而這樣的概念就是未來機器人普遍的概念。

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黃仁勳:運算通膨將臨 GPU 買越多、省越多

作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 22:01 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今天在主題演講中表示,隨著資料不斷增加,運算效能若無法提升,世界將面臨運算通膨,而繪圖處理器(GPU)將有助於把過去的損失彌補回來。他也再次化身超級業務員,強調用 GPU 可省下更多成本,「買越多,省越多」。

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黃仁勳:GPU 填補運算效能瓶頸,數位人類與 Earth-2 氣候預測成應用亮點

作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 21:40 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

眾所矚目,GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 創辦人暨執行長黃仁勳在 COMPUTEX Teipei 2024 的主題演講在 2 日晚間在台灣大學體育館正式舉行。雖然天氣不佳,現場仍擠進了滿場的觀眾,一睹 AI 教父的風采,並進一步了解 AI 的發展與未來應用趨勢。

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黃仁勳:算力越來越節能與便宜,將催化產業大革命

作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 21:26 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

NVIDIA 執行長黃仁勳指出,在 2016-2024 年的 8 年時間之內,人工智慧(AI)的運算量成長了 1,000 倍,不過目前以 NVIDIA 的 Blackwell 處理器訓練 ChatGPT 4 的 1.8 兆詞元所需的電力只需 3GWh,相較 2016 年的 Pascal 系統運算等量資料所需的 1,000GWh 的電力,單位資料運算勢將越來越節能、越來越便宜,目前3兆美元產值的IT產業,未來將會催化高達 100 兆美元價值的產業革命。

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黃仁勳:新的運算時代正在開始,刺激 GPU 需求

作者 |發布日期 2024 年 06 月 02 日 21:13 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

NVIDIA 執行長黃仁勳指出,從1964年 IBM 創造出第一片 CPU 到現在,電腦已經誕生 60 年了,過程中經過了 1995 年的 Windows 95,到 2007 年 iPhone 誕生,算是兩次的典範轉移,同時 CPU 升級的速度已經大幅度地減低;然而所處理的資料量卻仍在指數成長,惟有倚重 CPU+GPU 的平行運算模式,才能提供等量的加速運算能力,且這也將帶來包括在資料處理、模擬、深度學習等應用的爆發式發展。

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